Nachdem ich mir Tianmeis KI-Layout angesehen habe, habe ich das Gefühl, dass es wirklich klare Ideen hat.

Die Kraft der Kombination von Spielen und KI übersteigt möglicherweise weit Ihre Vorstellungskraft.

Text/Isaac

Kürzlich fand in Shanghai die World Artificial Intelligence Conference (WAIC 2023) statt. Der Goldgehalt dieser Konferenz ist natürlich die große Zahl an Turing-Preisträgern und Nobelpreisträgern, in- und ausländischen Wissenschaftlern und vielen führenden KI-Unternehmen, die an der Konferenz teilnehmen. Nachdem er einige Entwicklungen auf der Konferenz gesehen hatte, war Herr Putao wirklich bewegt.

Da ich das letzte Mal im Jahr 2021 an WAIC teilgenommen habe, war die Dynamik der KI nicht so erfolgreich wie jetzt und mein Verständnis von KI war nicht sehr gut. Aber dieses Jahr hat der Umfang der KI-Kernindustrie meines Landes 500 Milliarden Yuan erreicht, der Umfang der Rechenleistung liegt weltweit an zweiter Stelle und die Zahl der Unternehmen übersteigt 4.300 ... Auf der Konferenz wurden mehr als 30 große Modelle ausgestellt allein. Das KI-Zeitalter rückt unaufhaltsam näher.

Auf der Konferenz herrschte auch in den spielbezogenen Veranstaltungsorten reges Treiben. Dies ist nicht verwunderlich, schließlich ist die Gaming-Branche eine der Branchen, die am engsten mit KI verbunden sind. Aber nach meinen diesbezüglichen Erfahrungen in der Zeit zu urteilen, als KI populär wurde, scheint es, dass Lösungen, die das Gameplay erheblich stören können, in der Branche noch nicht in großem Umfang implementiert wurden. Auch hinsichtlich der zukünftigen Ausrichtung von Spielen × KI gibt es in der Branche unterschiedliche Meinungen und es ist schwierig, zu einem Ergebnis zu kommen. Daher scheinen die meisten Menschen in eine Phase der KI-Verwirrung eingetreten zu sein – sie verstehen, dass dieser Weg die Zukunft ist, wissen aber nicht genau, wie sie vorgehen sollen.

Natürlich ist es in dieser Zeit für Spielefirmen unerlässlich, sich zu äußern. Die diesjährige Konferenz eröffnete zum ersten Mal das Forum „Game AI Application and Game Technology“. Gäste der Konferenz teilten ihre Gedanken und Praktiken zum Thema Spiele × KI. Unter anderem finde ich Tianmeis Teilen sehr interessant, denn in einer Situation, in der das allgemeine Umfeld etwas verwirrend ist, scheinen sie ein relativ seltenes, systematisches Denken über Spiele × KI von Tencent als großem Hersteller zu zeigen.

Wenn Sie kurz abstrahieren, was Tianmei geteilt hat, können Sie es grob so verstehen: Ihr Spiel-KI-Plan ist in zwei Teile unterteilt: intern und extern – „intern“ bezieht sich auf die Verwendung von KI-bezogenen Technologien, um das Spielerlebnis zu verbessern. und „extern“ bezieht sich auf die Verwendung von Spielen, um die Entwicklung von KI und anderen Technologien zu unterstützen. Wenn wir sowohl interne als auch externe Aspekte kultivieren können, ergänzen sich beide und bilden einen guten geschlossenen Kreislauf.

Wenn Sie dies aus einer spezifischeren Perspektive betrachten, werden Sie feststellen, dass Tianmei im Hinblick auf das Verständnis und die Anwendung von KI KI kombiniert hat, um qualitative Veränderungen in vielen Spielinhalten herbeizuführen, und auch viele praktische Technologien entwickelt hat, die als verwendet werden können Referenz. Richtung.

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Wie sehr kann KI das Spielerlebnis verbessern?

Was den Einsatz von KI zur Verbesserung des Spielerlebnisses betrifft, diskutieren wir derzeit am häufigsten über KI-NPCs. Tatsächlich sind jedoch sehr langfristige Iterationen erforderlich, um in dieser Hinsicht ein umfassenderes Erlebnis zu erreichen. Wenn man hingegen die Bedürfnisse von Projekten und Spielern kombiniert und sich auf einige untergeordnete Szenarien konzentriert, wird man feststellen, dass KI-Anwendungen großes Potenzial haben.

Ein typischer Fall ist die Anwendung von Tianmei J3. Sie konzentrieren sich auf FPS und haben Spiele wie „Counter War“, „Cross Fire: King of Guns“ (CFM) und „Call of Duty Mobile“ (CoDM) entwickelt. Mit dem in der Entwicklung befindlichen „Reverse War Mobile Game“ haben sie bereits in vielen Projekten KI-Technologie eingesetzt und können als eines der ersten Teams in der Branche angesehen werden, das die Entwicklung und Anwendung der FPS-KI-Technologie erforscht.

Natürlich werden sie zunächst wahrscheinlich etwas verwirrt sein, da die FPS-KI eine „große Grube“ ist und sowohl ihre Entwicklung als auch ihre Anwendung sehr schwierig sind – die Umgebungsfaktoren, die Statusanalyse und die Situationsbeurteilung in FPS … allerdings komplex, für Menschen ist es eine sehr natürliche Umgebung, aber für KI ist die Komplexität, die diese Faktoren mit sich bringen, um mehrere Größenordnungen höher als die von 2D/2,5D-Spielen. Ganz zu schweigen vom Erreichen eines höheren Abschlussgrades durch verschiedene erweiterte Regeln und Gameplay.

Unter dieser Prämisse ist es sehr wichtig, die richtige Forschungsrichtung für FPS-KI zu finden. Daher hat J3 nach Berücksichtigung der Spielanforderungen verschiedener Produkttypen hauptsächlich zwei allgemeine Richtungen festgelegt:

Die erste Richtung ist die „anthropomorphe KI“ von FPS – für Laien ausgedrückt ist es ein „Mensch-Maschine-Kampf“.

Aber anders als das Mensch-Maschine-Modell, das wir in der Vergangenheit verstanden haben, soll diese Art von anthropomorpher KI das Wettbewerbserlebnis verbessern. In anspruchsvollen Wettkampfspielen wie FPS müssen die Spieler ihre Fähigkeiten in einem ausgewogenen, dynamischen Spiel ständig herausfordern und verbessern. Ab 2018 begann J3 mit dem Labor für künstliche Intelligenz des Unternehmens, Tencent AI Lab, zusammenzuarbeiten, um dies zu erreichen Nehmen Sie die „anthropomorphe KI“ als Richtung und erstellen Sie einige Erweiterungen des Gameplays und der Erfahrung.

Technisch gesehen besteht die Hauptschwierigkeit darin, die Komplexität zu überwinden, die die 3D-Umgebung mit sich bringt.

Um die Forschungs- und Entwicklungseffizienz zu verbessern und der KI die Anpassung an mehrere Modi sowie die Optimierung der Leistung zu ermöglichen, haben sie außerdem das gemeinsame Trainingsframework OneModel entwickelt. Durch Methoden wie die verallgemeinerte gemeinsame Modellierung der Kartenumgebung und das gemeinsame Training mehrerer Karten ist die KI in der Lage, neue Karten schnell abzudecken.

Nachdem wir dieses Problem gelöst haben, müssen wir uns der Schwierigkeit des KI-Trainings stellen. Ihr Ansatz besteht darin, mit der Erforschung und dem Training des Modells im einfachsten 1V1-Modus zu beginnen und dann langsam den komplexen 5V5-Modus zu erobern. In Zusammenarbeit mit dem gemeinsamen Team implementierten Tencent AI Lab und J3 gemeinsam die branchenführende anthropomorphe FPS-Vollbild-KI-Lösung.

Diese Technologie ist sogar zu einem Durchbruch für Produkte geworden.

Im Jahr 2020 plant CFM die Entwicklung eines interaktiven Story-Modus ähnlich dem von Gal Game, um zusätzlich zum PVP einige Begleiterlebnisse zu bieten und dabei auch Wettbewerbsinhalte zu berücksichtigen. Wie lässt sich dieser „Bedürfnis-und-Wunsch“-Sound erzeugen? Sie haben eine neue Version von „E-Sports Legend“ auf den Markt gebracht – basierend auf echten Profispielern, die anthropomorphe KI verwenden, um ihre Spieldaten und -abläufe zu erlernen, sodass Spieler das Gefühl haben, mit verschiedenen Charakteren zu interagieren und Spieler herauszufordern.

Sobald dieser Modus eingeführt wurde, wurde er zum Modus mit der höchsten Retention seit dem BR-Modus-Update von „Desert Island Training“ im Jahr 2017. Seitdem hat CoDM im Jahr 2022 auch den Modus „E-Sports Challenge“ eingeführt und dabei die Hauptspieler des Q9-Teams, das in diesem Jahr die Professional Masters Championship gewann, in das Spiel eingebunden. Durch das Sammeln und Analysieren einer großen Anzahl realer Spieldaten der Spieler hat das Team „KI-Klone“ professioneller Teams angepasst, sodass Spieler im 5-gegen-5-Modus gegen sie spielen können. Nachdem das Gameplay veröffentlicht wurde, erfreute es sich wenig überraschend großer Beliebtheit – der Rekord „E-Sports Challenge“ landete unter den Top 8 der mehr als 60 historischen Spielmodi.

Die zweite Richtung ist „KI-Action-Generierung“ für PVE – der Grund, warum wir diese Richtung anstreben, liegt darin, dass „Reverse War Mobile Game“ ein FPS-PVE-Spiel ist, das eine große Anzahl von Boss-Auftritten und -Kämpfen sowie Monster auf dem Spiel enthält Szenen von Schlachten, NPCs und anderen Charakteraktionen auf demselben Bildschirm sind ein sehr wichtiger Teil des immersiven Inhalts und Kampferlebnisses des Spiels. Um bessere Ergebnisse zu erzielen, ist es heutzutage natürlich notwendig, einige modernere Technologien anzuwenden.

Zum Beispiel ist das Stapeln riesiger Verhaltensbäume und Animationsressourcen nicht unmöglich, um realistische Inhalte zu erstellen, aber es verbraucht viel Energie und hat auch den Nachteil, dass es viel Speicher beansprucht und hohe Wartungskosten verursacht. Natürlich haben ausländische 3A-Hersteller in den letzten Jahren auch fortschrittlichere Animationstechnologien wie MotionMatching und HyperMotion entwickelt, die einige der Schwachstellen traditioneller Lösungen gelöst haben.

Tianmeis Richtung ist eine andere: Ende 2019 kooperierte „Reverse War Mobile Game“ mit Tencent Robotics X Laboratory und nahm das autoregressive neuronale Netzwerkalgorithmusmodell (ARNN-Modell) ins Visier.

Dies ist ein Datenanalysealgorithmus, der häufig in Zeitreihen wie Wetter, Verkehrsvorhersage usw. verwendet wird. Charakteranimationen sind im Wesentlichen eine Art Zeitreihendaten. Wenn dieser Algorithmus sinnvoll verwendet werden kann, kann das KI-Modell möglicherweise mithilfe einer großen Menge an Bewegungserfassungsdaten trainiert werden, um zu lernen, das nächste Bild der Aktionssequenz vorherzusagen und bilden eine natürliche, vollständige Charakteraktion.

Diese Technologie wurde bereits von einigen 3A-Herstellern erforscht, sie wurde jedoch noch nicht in großem Umfang in der Branche umgesetzt, und nur wenige Menschen haben einen Fuß in den Bereich Online-Spiele/Mobile-Game-Produkte gesetzt. Daher sollte die Anwendung von „Reverse War Mobile Game“ als erster Versuch des ARNN-Modells in einem Online-Spiel angesehen werden.

Die Aktionsreaktionen von NPCs, die diese Technologie im Spiel verwenden, werden in Echtzeit basierend auf den Aktionen des Spielers generiert und nicht auf vorab geschriebenen Animationen, und sie können unabhängig voneinander realistische Aktionsformen basierend auf kinematischen Prinzipien generieren und anpassen. Es ist möglicherweise nicht intuitiv, dies zu sagen. Das J3-Team hat uns einen technischen Effekt gezeigt – Sie können sehen, dass die von der KI generierten Mob-Charakterbewegungen in Echtzeit ausgeführt werden Mit traditionellen Effekten ist es lebendiger und vielfältiger und kann je nach Umgebung und Gelände verschiedene Änderungen vornehmen.

Gleicher Bildschirm mit intelligenter Technologie zur Generierung von Agentenaktionen

Anleitung zum Verfolgen der Effekte mehrerer Mobs

Was bedeutet dieser Effekt? Wenn es in großem Maßstab angewendet werden kann, können Spieler natürlichere und immersivere realistische Action-Performance und Kampfeffekte im Spiel sehen, und diese Technologie wird weiterhin bei einigen NPCs und Monstern eingesetzt. Darüber hinaus wird auf diese Weise auch die Produktionseffizienz verbessert – beispielsweise können Inhalte, deren Fertigstellung im traditionellen Kunstworkflow mindestens zwei Monate dauert, durch die KI-Aktionsgenerierung in zwei Wochen fertiggestellt werden. Andererseits verbessert sich dadurch auch die Spielbarkeit des Spiels, denn schließlich kann das Team mehr Energie in die Produktion umfangreicherer Inhalte investieren.

02

Spiel × Die Kraft der KI, vielleicht liegtweit jenseits Ihrer Vorstellungskraft

Natürlich geht die chemische Reaktion zwischen Spielen × KI darüber hinaus – nach der Verbesserung des In-Game-Erlebnisses können diese KI-Technologien durch Spiele auch auf alle Aspekte der Realität ausgeweitet werden und so Feedback-Effekte erzielen. Zumindest aus diesen drei Blickwinkeln gilt dies:

Erstens können Spiele für eher vertikale und technologieorientierte Szenarien zu einem hervorragenden Testgelände für neue Technologien werden. Wir haben oben erwähnt, dass die Forschung und Entwicklung von FPS-KI sehr komplex ist, aber gerade wegen ihrer Komplexität ist ihr Wert groß – die 3D-Umgebung in FPS ähnelt eher der realen Welt und im Vergleich zum 2,5D/2D-KI-Training , es ist mehr Es kann der menschlichen Leistung in realen Umgebungen nahe kommen, sodass es mehr Möglichkeiten gibt, bereichsübergreifenden Forschungswert zu bieten.

Zum Beispiel kann die im „Counter War Mobile Game“ verwendete KI-Aktionsgenerierungstechnologie sich mit der Roboterforschung von Robotics ergänzen. Andererseits kann sie auch das „Aufsteigen“ beschleunigen. von Robotern im Spiel durch die virtuelle Umgebung der Engine. Tatsächlich handelt es sich um die Kooperation zwischen „Counter War Mobile Game“ und Robotics

Tencent entwickelt unabhängig den vierbeinigen Roboter Max

Zweitens können Spiele × KI unser Leben in einem breiteren Spektrum lebensorientierter Szenarien verbessern. Zum Beispiel: Tianmei Health, eine Untermarke von Tianmei, entwickelte einen „Tianmei Health Intelligent Fitness Magic Mirror“, der auf KI-Technologie basiert. Dieser Zauberspiegel wurde an diesem Tag auch auf der Konferenz ausgestellt. Auf technischer Ebene nutzt es KI-Bewegungserfassung und andere Technologien, um Sportdatenanalysen und Ergebnis-Feedback bereitzustellen und kann Benutzern bei der Formulierung wissenschaftlicher Trainingspläne und Auswertungen helfen. In Verbindung mit der Kombination mit Spiele-IP-Inhalten kann es die ursprünglich langweiligen Sportarten intelligenter und interessanter machen.

Drittens kann Gaming × KI in Zukunft sogar die Entwicklung der gesamten Branche vorantreiben. Wir haben darüber gesprochen, dass die KI-Branche und die Bildung derzeit tatsächlich einen großen Schmerzpunkt haben – die Angst vor Talenten. Dieses aufstrebende Fachgebiet entwickelt sich erst seit einigen Jahren, und in China ist noch kein besonders vollständiges und etabliertes Lehrsystem entstanden. Gleichzeitig müssen mehr Menschen ein echtes Interesse daran haben, anstatt es nur vorübergehend zu studieren Vorteile. Diese Probleme lassen sich möglicherweise nicht in kurzer Zeit auf natürliche Weise lösen.

Aber wenn Spiele mit KI-Technologie kombiniert werden, kann das eine erhebliche Hilfe sein. Beispielsweise hat die von „Honor of Kings“ und Tencent AI Lab gemeinsam geschaffene offene KI-Forschungsplattform „Tencent Enlightenment Platform“ bei der Entwicklung mit 19 Spitzenuniversitäten wie der Peking-Universität, der Tsinghua-Universität und der Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas zusammengearbeitet Kurse, um den Schülern ein interessanteres Verständnis von maschinellem Lernen, verstärkendem Lernen, Entscheidungsfindung mit mehreren Agenten und anderen Wissenspunkten zu ermöglichen. Derzeit werden aufklärungsbezogene Lehrveranstaltungen für insgesamt 630 Studierende angeboten. Vor nicht allzu langer Zeit gaben sie außerdem bekannt, dass der auf der Plattform ausgetragene KI-Wettbewerb bald landesweit offen ausgetragen wird.

Wenn diese Kurse, Materialien und Wettbewerbe für KI-Hauptfächer an Hochschulen und Universitäten im ganzen Land gefördert werden können, werden sie zweifellos große Vorteile für unsere KI-Ausbildung bringen und sogar das Leben vieler Studenten verändern. Aus diesem Grund sage ich, dass die Leistungsfähigkeit von Spielen × KI weit über Ihre Vorstellungskraft hinausgeht.

03

Was versteht Tianmeivon Gaming × KI?

Unter dieser Idee, Spiele und KI sowohl intern als auch extern zu kombinieren, hat Tianmeis Gesamtanwendung von KI ein sehr effizientes Niveau erreicht.

In der Mitteilung von Lin Zhichao, dem Programmleiter von Tianmei T1 Studio, sagte er beispielsweise, dass ein Open-World-Actionspiel in der Entwicklung sei und fast alle Aspekte der Entwicklung mit KI-Technologie kombiniert würden, um den Entwicklungsprozess zu verbessern. Dies ist eine natürliche Sache, da die offene Welt von Natur aus umfangreiche Handlungs- und Erzählressourcen erfordert, um ihre freien und offenen Eigenschaften zu unterstützen. KI kann oft viele Entwicklungsprobleme lösen.

Zum Beispiel haben sie im Hinblick auf die Generierung von lippensynchronen Animationen eine auf Regeln und Deep Learning basierende Generierungslösung angewendet, um Phonemsequenzen aus Audio zu extrahieren, sie in Voxelsequenzen umzuwandeln, dann entsprechende Voxelkurven zu generieren und sie in Aktionseinheitskurven umzuwandeln Fahren Sie die Animation. Dieser Ansatz lässt sich besser an verschiedene Sprachen anpassen als herkömmliche Lösungen und ermöglicht außerdem Echtzeitinteraktion und individuelle Sprachausgabe.

Zum Beispiel kombinieren sie in der Pipeline zur Illustrationsgenerierung auch KI-Malerei, um narrative Handlungsstränge zu erstellen und die Effizienz zu verbessern. Normalerweise zeichnet das Team zunächst das Manuskript, zeichnet mithilfe von KI die Charaktere und führt dann eine Stilübertragung und manuelle Verfeinerung durch. Schließlich kann in weniger als 2 Tagen ein hochwertiges, gebrauchsfähiges Originalgemälde fertiggestellt werden. Darüber hinaus werden sie Kunstressourcen anhand von Modellen schulen und Details über ControlNet steuern, um die spätere Massenproduktion zu erleichtern.

Anhand dieser Art des Denkens und der Anwendung kann man sehen, dass KI eigentlich nicht so schwer in die Spieleentwicklung zu integrieren ist, sondern das Spieleentwicklungsmodell wirklich verändert und in verschiedene Pipelines eingedrungen ist. Deshalb sage ich, dass Tianmei viele große Dinge getan hat, ohne es zu wissen:

Zuallererst „trauen sie sich wirklich, es zu benutzen“. Während viele Menschen immer noch verwirrt sind, was KI angeht, ist die groß angelegte Anwendung in Projekten eine sehr fortgeschrittene Sache. Dafür bedarf es nicht nur exzellenter Technologie, sondern auch entsprechender Kognition. Beispielsweise erfordern Technologien wie KI, die automatisch Aktionen und Animationen generieren, das bisherige Massendenken.

Zweitens haben sie genug Geduld. Es dauert mindestens drei bis fünf Jahre, bis man sich für die Entwicklung vieler Technologien entschieden hat. In dieser Zeit dürften die scheinbaren Vorteile nicht groß sein. Dies zeigt, dass Investitionen in KI oft eine langfristige Entscheidung sind und nicht eine Entscheidung, die auf kurzfristige Dividenden abzielt.

Endlich ist ihr Verständnis tief genug. Derzeit sind die meisten Vorstellungen der Branche über Spiele × KI punktuell oder linear. Wenn wir beispielsweise den Aufstieg der KI-Malerei sehen, sprechen wir nur über die Iteration der Kunstpipeline, aber es gibt nicht viele tiefergehende und detailliertere Vorstellungen dreidimensionales Denken wie Tianmei. Mit dieser Denkweise glaube ich, dass mehr Unternehmen in der Spielebranche KI sinnvoll nutzen werden. Das Verständnis und die Nutzung von KI werden in unserer Branche in Zukunft sicherlich nicht hinter anderen zurückbleiben.

Natürlich werden Spiele × KI in Zukunft definitiv mit größerer Energie explodieren. In diesem Forum erwähnte Yu Dong, CoDM-Leiter von Tianmei J3 Studio und Entwicklungsleiter von „Reverse War Mobile Game“, zwei Ideen:

Die erste Idee sind automatisierte KI-Tests im F&E-Prozess. Der Grad der Testautomatisierung ist ein sehr wichtiger Indikator im DevOps-Bereich, aber es ist immer noch schwierig, automatisierte Tests auf industrieller Softwareebene für PvE-Spiele mit komplexer Logik und reichhaltigem Inhalt zu implementieren.

Aber in Zukunft, wenn KI nach und nach die Fähigkeit besitzt, die Umgebung und Atmosphäre wahrzunehmen, Echtzeit-Analysefähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängige Entscheidungen über Testgrenzen und -bedingungen zu treffen, wird dieses Szenario vielleicht wahr: Geben Sie eine Aufgabe ein und Die KI kann Anweisungen im Spiel wie eine echte Person ausführen, das Erlebnis erkunden und detaillierte Test- und Feedbackberichte erstellen. Dies wird die Qualität und Effizienz des Spieltests erheblich verbessern und die Spielqualität sicherstellen und verbessern.

Die zweite Idee besteht darin, mithilfe von KI-Technologie eine lebendigere, autonomere und realere virtuelle Welt zu schaffen, in der jeder NPC am Leben zu sein scheint. Diesbezüglich gibt es bereits Teams, die tatsächlich in die Forschung investiert und den Prototyp einer KI-Gesellschaft entwickelt haben. Beispielsweise haben Forscher der Stanford University und Google in diesem Jahr eine „virtuelle Stadt“ geschaffen, in der 25 KI-Agenten „autonom überleben“, interagieren und mit anderen KIs Kontakte knüpfen können. Nachdem das Papier zu diesem Experiment veröffentlicht wurde, erregte es große Aufmerksamkeit und Diskussion in der Branche.

Wenn wir diese Art von Gesellschaft zu einer perfekteren „Welt“ machen wollen, müssen wir noch einige Probleme überwinden, wie zum Beispiel der KI zumindest die Fähigkeit zu geben, natürliche Sprache, Verhalten und Entscheidungsfindung sowie soziale Interaktion zu ermöglichen.

Zuvor muss die Auseinandersetzung mit KI noch bodenständig sein und Schritt für Schritt voranschreiten. Ein wesentlicher Schritt in diesem Prozess besteht darin, dass mehr Teams wie Tianmei langfristige Energie in die Forschung investieren, das Spielerlebnis intern verbessern und bahnbrechende Technologien extern veröffentlichen. Wenn immer mehr Teams dies tun, glaube ich, dass die Realität von „Westworld“ nicht mehr weit von uns entfernt ist.

Game Grape Recruitment Content Editor,

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