PHP betreibt eine Kamera zur Emotionserkennung: Analyse vom Ausdruck bis zur Emotion

PHP-Kamera zur Emotionserkennung: vom Ausdruck zur Emotionsanalyse

Kameras sind in unserem Leben allgegenwärtig und die Erkennung menschlicher Emotionen war schon immer eine herausfordernde Aufgabe. Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist jedoch die Erkennung von Emotionen durch Kameras möglich geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die PHP-Sprache verwenden, um die Kamera zu bedienen und die Emotionen von Menschen durch Ausdrucksanalyse zu analysieren.

Bevor wir beginnen, müssen wir sicherstellen, dass auf unserem Server der entsprechende Kameratreiber und die entsprechende PHP-Bibliothek installiert sind. Dies kann durch Ausführen des entsprechenden Installationsbefehls im Terminal erreicht werden. In diesem Artikel verwenden wir das Linux-System und den V4L2-Kameratreiber.

1. Vorbereitung

Zuerst müssen wir die PHP-GD-Bibliothek für die Bildverarbeitung verwenden. Geben Sie im Terminal den folgenden Befehl ein, um die PHP-GD-Bibliothek zu installieren:

sudo apt-get install php7.4-gd

Als nächstes müssen wir den V4L2-Treiber installieren. Geben Sie im Terminal den folgenden Befehl ein, um die erforderlichen Bibliotheken zu installieren:

sudo apt-get install v4l-utils

2. Rufen Sie den Videostream der Kamera ab

Zuerst müssen wir die Shell_exec-Funktion von PHP verwenden, um den Shell-Befehl auszuführen, um den Echtzeit-Videostream der Kamera zu erhalten . Dies kann mit folgendem Code erreicht werden:

<?php
function getVideoStream() {
    $cmd = "ffmpeg -i /dev/video0 -vf fps=1 -s 1280x720 -f image2 -frames 1 /path/to/image.jpg";
    shell_exec($cmd);
    return "/path/to/image.jpg";
}

$videoStream = getVideoStream();
echo "<img  src='$videoStream' alt="PHP betreibt eine Kamera zur Emotionserkennung: Analyse vom Ausdruck bis zur Emotion" >";
?>

In diesem Code haben wir den FFmpeg-Befehl verwendet, um den Videostream der Kamera zu erfassen und als Bilddatei zu speichern. Anschließend verwenden wir das img-Tag, um dieses Bild auf der Seite anzuzeigen.

3. Emotionserkennung und Ausdrucksanalyse

Als nächstes müssen wir Ausdrucksanalysealgorithmen verwenden, um Bilder zu analysieren und auf die Emotionen der Menschen zu schließen. In diesem Artikel verwenden wir eine Open-Source-Bibliothek und ein Modell zur Emotionserkennung namens Fer2013.

Wir können die Fer2013-Bibliothek mit dem folgenden Code in unser PHP-Skript integrieren:

<?php
function getEmotion($imagePath) {
    $modelPath = "path/to/Fer2013/model.hdf5";
    $cmd = "python3 scripts/emotion_classification.py $modelPath $imagePath";
    $emotion = shell_exec($cmd);
    return $emotion;
}

$emotion = getEmotion($videoStream);
echo "当前的情绪： $emotion";
?>

In diesem Code übergeben wir den Pfad des Bildes als Parameter an die getEmotion-Funktion und rufen die Fer2013-Bibliothek für Emotionen auf, indem wir das Python-Skript Identify ausführen . Die zurückgegebenen Stimmungsergebnisse werden auf dem Bildschirm angezeigt.

4. Vollständiges Beispiel

Das Folgende ist ein vollständiges Beispiel, das zeigt, wie PHP zur Bedienung der Kamera zur Emotionserkennung verwendet wird:

<?php
function getVideoStream() {
    $cmd = "ffmpeg -i /dev/video0 -vf fps=1 -s 1280x720 -f image2 -frames 1 /path/to/image.jpg";
    shell_exec($cmd);
    return "/path/to/image.jpg";
}

function getEmotion($imagePath) {
    $modelPath = "path/to/Fer2013/model.hdf5";
    $cmd = "python3 scripts/emotion_classification.py $modelPath $imagePath";
    $emotion = shell_exec($cmd);
    return $emotion;
}

$videoStream = getVideoStream();
$emotion = getEmotion($videoStream);

echo "<img  src='$videoStream' alt="PHP betreibt eine Kamera zur Emotionserkennung: Analyse vom Ausdruck bis zur Emotion" >";
echo "当前的情绪：$emotion";
?>

Durch die Ausführung dieses Beispiels können wir den Echtzeit-Videostream der Kamera auf der Webseite abrufen und führen Sie eine Bildverarbeitung für das Bild durch und schließen Sie dann auf die Emotionen der Menschen.

Fazit

In diesem Artikel haben wir gelernt, wie man mit PHP die Kamera bedient und die Emotionen von Menschen durch Ausdrucksanalyse analysiert. Obwohl dies nur ein einfaches Beispiel ist, bietet es uns einen Einstiegsleitfaden, der uns dabei hilft, die Kamera-Emotionserkennungstechnologie in unseren eigenen Projekten anzuwenden. Ich hoffe, dieser Artikel ist für alle hilfreich!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP betreibt eine Kamera zur Emotionserkennung: Analyse vom Ausdruck bis zur Emotion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!