Was sind die langsamen Abfrageprotokolle und Optimierungsvorschläge zum Erlernen von MySQL?

Was sind die langsamen Abfrageprotokolle und Optimierungsvorschläge zum Erlernen von MySQL?

Langsame Abfragen beziehen sich auf Abfrageanweisungen, deren Ausführung in der MySQL-Datenbank lange dauert, was zu einer Verringerung der Systemleistung führen kann. Um langsame Abfrageprobleme rechtzeitig zu erkennen und zu lösen, stellt MySQL ein Protokolltool für langsame Abfragen bereit, das Entwicklern hilft, die Leistung zu optimieren, indem langsame Abfrageanweisungen, Ausführungszeit und andere verwandte Informationen aufgezeichnet werden.

1. Slow-Query-Log aktivieren
Um die Slow-Query-Log-Funktion zu nutzen, müssen Sie zunächst die entsprechenden Einstellungen in der MySQL-Konfigurationsdatei vornehmen. Suchen Sie in der MySQL-Konfigurationsdatei my.cnf oder my.ini den Abschnitt [mysqld] und fügen Sie die folgenden Parameter hinzu oder ändern Sie sie:

slow_query_log = 1 // Langsames Abfrageprotokoll aktivieren, der Standardwert ist 0
slow_query_log_file = /var/ log /mysql/slow-query.log // Protokolldateipfad für langsame Abfragen
long_query_time = 1 // Definieren Sie eine Abfrage, deren Ausführung länger als ein paar Sekunden dauert. Der Standardwert beträgt 10 Sekunden.

Speichern Sie die Konfiguration Datei und starten Sie den MySQL-Dienst neu, langsame Abfrage. Das Protokoll beginnt mit der Aufzeichnung.

2. Analysieren Sie das langsame Abfrageprotokoll. Das langsame Abfrageprotokoll zeichnet detaillierte Informationen zu Abfrageanweisungen auf, deren Ausführungszeit die Definition von long_query_time überschreitet. Durch die Analyse des langsamen Abfrageprotokolls können wir herausfinden, welche Anweisungen langsam ausgeführt werden. Das Folgende ist ein Beispiel für ein langsames Abfrageprotokoll:

Zeit: 2020-01-01T00:00:05.123456Z

Benutzer@Host: root[root] @ localhost [] ID: 1

Abfragezeit: 3.001145 Sperrzeit: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1000 der Client, und Rows_examined stellt die Anzahl der abgefragten Zeilen dar.

3. Tipps für Optimierungsvorschläge

Nachdem wir das langsame Abfrageprotokoll analysiert haben, können wir entsprechende Optimierungen basierend auf den spezifischen Abfrageanweisungen und Leistungsengpässen vornehmen. Hier sind einige häufig verwendete Optimierungstipps:
user WHERE age

Stellen Sie korrekte Indizes sicher: Beschleunigen Sie Abfragevorgänge, indem Sie geeignete Indizes erstellen. Mit der EXPLAIN-Anweisung können Sie den Abfrageausführungsplan anzeigen und feststellen, ob ein Index verwendet wird.

Beispiel:
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age >

1. Vollständige Tabellenscans vermeiden: Reduzieren Sie vollständige Tabellenscans so weit wie möglich, insbesondere bei großen Tabellen. Sie können die Abfrageergebnismenge reduzieren, indem Sie Indizes hinzufügen, Abfragebedingungen optimieren oder Paging verwenden.

Geeignete Datentypen verwenden: Wählen Sie geeignete Datentypen und vermeiden Sie die Verwendung von zu großen oder zu kleinen Datentypen. Zu große Datentypen verschwenden Speicherplatz, während zu kleine Datentypen zu Datenüberlauf oder Datenkürzungen führen können.

Reduzieren Sie die Menge der Datenübertragung: Versuchen Sie, die Menge der Datenübertragung in Abfrageergebnissen zu reduzieren, wählen Sie nur die erforderlichen Felder aus und vermeiden Sie die Rückgabe unnötiger Daten.

Batch-Operationen: Kombinieren Sie mehrere Einzeloperationen zu Batch-Operationen, um die Anzahl der Datenbankverbindungen und Transaktionseinreichungen zu reduzieren.
3. Beispiel:
INSERT INTO user (name, age) VALUES ('Tom', 20), ('John', 30), ('Alice', 40);
5. Vorbereitete Anweisungen verwenden: Vorverarbeitungsanweisungen können verwendet werden Verbesserung der Abfrageleistung und -sicherheit.

Beispiel:
PREPARE stmt FROM 'SELECT * FROM user WHERE age > ?';

EXECUTE stmt USING 30;

6. Partitionierte Tabelle: Bei großen Tabellen können sie nach einem bestimmten Feld partitioniert werden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern .

Beispiel:
CREATE TABLE Benutzer (ID INT, Name VARCHAR(50), Alter INT) PARTITION NACH BEREICH (Alter) (

PARTITION p0 WERTE WENIGER ALS (20),

PARTITION p1 WERTE WENIGER ALS (40),
7. PARTITION p2-WERTE KLEINER ALS MAXWERT
);

Zusammenfassung
Das langsame Abfrageprotokoll und die Optimierungsvorschläge von MySQL sind für die Verbesserung der Datenbankleistung von entscheidender Bedeutung. Durch die Aktivierung des langsamen Abfrageprotokolls können wir Anweisungen aufzeichnen, deren Abfrageausführungszeit den voreingestellten Schwellenwert überschreitet, und durch Analyse des langsamen Abfrageprotokolls eine entsprechende Leistungsoptimierung durchführen. Durch die sinnvolle Verwendung von Indizes, die Reduzierung des Datenübertragungsvolumens, die Verwendung vorbereiteter Anweisungen, Partitionstabellen und anderer Optimierungstechniken können die Effizienz von Datenbankabfragen und die Systemleistung erheblich verbessert werden.

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