So implementieren Sie geplante und periodische Aufgaben in FastAPI

So implementieren Sie geplante Aufgaben und periodische Aufgaben in FastAPI

Einführung:
FastAPI ist ein modernes, hochleistungsfähiges Python-Framework, das sich auf die Erstellung von API-Anwendungen konzentriert. Manchmal müssen wir jedoch geplante Aufgaben und regelmäßige Aufgaben in FastAPI-Anwendungen ausführen. Dieser Artikel beschreibt, wie diese Aufgaben in einer FastAPI-Anwendung implementiert werden, und stellt entsprechende Codebeispiele bereit.

1. Implementierung geplanter Aufgaben

1. Verwendung der APScheduler-Bibliothek
   APScheduler ist eine leistungsstarke Python-Bibliothek zum Planen und Verwalten geplanter Aufgaben. Es unterstützt mehrere Aufgabenplaner, z. B. basierend auf Datum, Zeitintervall und Cron-Ausdruck. Im Folgenden sind die Schritte aufgeführt, um mit APScheduler geplante Aufgaben in FastAPI zu implementieren:

   1. Installieren Sie die APScheduler-Bibliothek: Führen Sie den Befehl pip install apscheduler im Terminal aus, um die APScheduler-Bibliothek zu installieren. pip install apscheduler来安装APScheduler库。
   2. 创建一个定时任务模块：在FastAPI应用程序的根目录下，创建一个名为tasks.py的文件，用于定义定时任务。

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

scheduler = BackgroundScheduler()

@scheduler.scheduled_job('interval', seconds=10)
def job():
    print("This is a scheduled job")

scheduler.start()

3. 注册定时任务模块：在FastAPI应用程序的主文件中，导入定时任务模块并注册为FastAPI应用程序的一个子应用。

from fastapi import FastAPI
from .tasks import scheduler

app = FastAPI()

app.mount("/tasks", scheduler.app)

2. 使用Celery库
   Celery是一个强大的分布式任务队列库，支持异步和定时任务。以下是在FastAPI中使用Celery实现定时任务的步骤：

   1. 安装Celery库：在终端中运行命令pip install celery来安装Celery库。
   2. 创建一个定时任务模块：在FastAPI应用程序的根目录下，创建一个名为tasks.py
   Erstellen Sie ein Modul für geplante Aufgaben: Erstellen Sie im Stammverzeichnis der FastAPI-Anwendung eine Datei mit dem Namen tasks.py, um geplante Aufgaben zu definieren.

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379')

@app.task
def job():
    print("This is a scheduled job")

3. Registrieren Sie das geplante Aufgabenmodul: Importieren Sie in der Hauptdatei der FastAPI-Anwendung das geplante Aufgabenmodul und registrieren Sie es als Unteranwendung der FastAPI-Anwendung.

from fastapi import FastAPI
from .tasks import app as celery_app

app = FastAPI()

app.mount("/tasks", celery_app)

1. Verwendung der Celery-Bibliothek

   Celery ist eine leistungsstarke verteilte Aufgabenwarteschlangenbibliothek, die asynchrone und geplante Aufgaben unterstützt. Im Folgenden sind die Schritte aufgeführt, um Celery zum Implementieren geplanter Aufgaben in FastAPI zu verwenden:
   

   Installieren Sie die Celery-Bibliothek: Führen Sie den Befehl pip install celery im Terminal aus, um die Celery-Bibliothek zu installieren.
   1. Erstellen Sie ein Modul für geplante Aufgaben: Erstellen Sie im Stammverzeichnis der FastAPI-Anwendung eine Datei mit dem Namen tasks.py, um geplante Aufgaben zu definieren.

from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger

scheduler = BackgroundScheduler()

@scheduler.scheduled_job(CronTrigger.from_crontab('* * * * *'))
def job():
    print("This is a periodic job")

scheduler.start()

Registrieren Sie das geplante Aufgabenmodul: Importieren Sie in der Hauptdatei der FastAPI-Anwendung das geplante Aufgabenmodul und registrieren Sie es als Unteranwendung der FastAPI-Anwendung.

2. from celery import Celery
   from celery.schedules import crontab
   
   app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379')
   
   @app.task
   def job():
       print("This is a periodic job")
   
   app.conf.beat_schedule = {
       'job': {
           'task': 'tasks.job',
           'schedule': crontab(minute='*'),
       },
   }

   
   2. Implementierung periodischer Aufgaben
   1. APScheduler-Bibliothek verwenden
   2. Die APScheduler-Bibliothek unterstützt auch die Planung periodischer Aufgaben. Im Folgenden sind die Schritte aufgeführt, um mit APScheduler periodische Aufgaben in einer FastAPI-Anwendung zu implementieren:
Installieren Sie die APScheduler-Bibliothek: Siehe Schritt 1 im vorherigen Artikel.

Erstellen Sie ein periodisches Aufgabenmodul: siehe Schritt 2 im vorherigen Artikel.

rrreee

• Verwendung der Celery-Bibliothek
• Die Celery-Bibliothek unterstützt auch die Planung regelmäßiger Aufgaben. Im Folgenden finden Sie die Schritte zum Implementieren regelmäßiger Aufgaben mithilfe von Celery in einer FastAPI-Anwendung:

Installieren Sie die Celery-Bibliothek: Siehe Schritt 1 im vorherigen Artikel.

🎜Erstellen Sie ein periodisches Aufgabenmodul: siehe Schritt 2 im vorherigen Artikel. 🎜🎜🎜🎜rrreee🎜Fazit: 🎜Durch die Verwendung der APScheduler- oder Celery-Bibliothek können wir geplante Aufgaben und periodische Aufgaben problemlos in FastAPI-Anwendungen implementieren. Die oben bereitgestellten Codebeispiele können als Referenz verwendet werden, um Ihnen bei der schnellen Implementierung dieser Aufgabenfunktionen in Ihrem FastAPI-Projekt zu helfen. Obwohl es sich bei den oben genannten Beispielen um einfache Beispiele handelt, können Sie Ihre eigene Aufgabenlogik basierend auf diesen Beispielen weiter erweitern und anpassen. 🎜🎜Referenzmaterialien: 🎜🎜🎜Offizielle Dokumentation von APScheduler: https://apscheduler.readthedocs.io/🎜🎜Offizielle Dokumentation von Celery: https://docs.celeryproject.org/🎜🎜🎜 (Dieser Artikel dient bitte nur als Referenz Basieren Sie es auf der tatsächlichen Situation. Passen Sie es entsprechend an und modifizieren Sie es bei Bedarf)🎜.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie geplante und periodische Aufgaben in FastAPI. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!