MySQL ist ein weit verbreitetes relationales Datenbankverwaltungssystem, das Datenkomprimierungs- und Dekomprimierungsfunktionen unterstützt. Bei der Datenspeicherung und -verarbeitung in großem Maßstab kann die Datenkomprimierung die Speicherplatznutzung erheblich reduzieren und die Effizienz der Datenübertragung verbessern. In diesem Artikel wird die Implementierung der Datenkomprimierung und -dekomprimierung in MySQL vorgestellt und entsprechende Codebeispiele gegeben.
1. Daten komprimieren
MySQL bietet eine Vielzahl von Komprimierungsalgorithmen wie LZ4, Zlib, Snappy usw. In MySQL 5.7.17 und späteren Versionen unterstützt die InnoDB-Speicher-Engine standardmäßig die Verwendung des Zlib-Algorithmus zum Komprimieren von Zeilendaten. Die Datenkomprimierung kann durch die folgenden Schritte aktiviert werden:
Suchen Sie in der MySQL-Konfigurationsdatei my.cnf oder my.ini den Abschnitt von [mysqld] und fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:
[mysqld] innodb_file_format=Barracuda innodb_file_per_table=ON innodb_file_compression=ON
Wo , innodb_file_format muss auf das Barracuda-Format eingestellt sein und sowohl innodb_file_per_table als auch innodb_file_compression müssen auf ON gesetzt sein. Starten Sie dann den MySQL-Dienst neu, damit die Konfiguration wirksam wird.
Die Komprimierung kann durch Verwendung der Option ROW_FORMAT=COMPRESSED beim Erstellen einer Tabelle aktiviert werden. Erstellen Sie beispielsweise eine Tabelle mit dem Namen „Mitarbeiter“ und komprimieren Sie deren Zeilendaten:
CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) ROW_FORMAT=COMPRESSED;
Wenn die Tabelle erstellt wurde, aber die Komprimierung nicht aktiviert ist, können Sie die Tabelle mit der ALTER TABLE-Anweisung komprimieren. Um beispielsweise die Mitarbeitertabelle zu komprimieren:
ALTER TABLE employees ROW_FORMAT=COMPRESSED;
2. Daten dekomprimieren
MySQL dekomprimiert die komprimierten Daten beim Abfragen automatisch, und Benutzer müssen beim Abfragen keine zusätzlichen Vorgänge ausführen.
3. Auswirkungen der Komprimierung und Dekomprimierung von Daten auf die Leistung
Die Komprimierung und Dekomprimierung von Daten hat einen gewissen Einfluss auf die Systemleistung. Komprimierungsvorgänge verbrauchen CPU-Ressourcen, während Dekomprimierungsvorgänge die Abfrageleistung verringern. Daher sollten bei der Verwendung der Datenkomprimierungsfunktion Kompromisse basierend auf der tatsächlichen Situation eingegangen werden.
4. Beispielcode
Das Folgende ist ein Beispielcode, der MySQL zur Datenkomprimierung und -dekomprimierung verwendet:
-- 创建压缩表 CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) ROW_FORMAT=COMPRESSED; -- 插入数据 INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25); INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (2, 'Mary', 30); -- 查询数据 SELECT * FROM employees;
Im obigen Beispiel wird zunächst eine Tabelle mit dem Namen „Mitarbeiter“ erstellt und ihre Zeilendaten komprimiert. Anschließend wurden zwei Datenelemente eingefügt und die Daten über die SELECT-Anweisung abgefragt. MySQL dekomprimiert die komprimierten Daten während der Abfrage automatisch und gibt die Originaldaten zurück.
Zusammenfassung:
In MySQL können Sie die Datenkomprimierung aktivieren, indem Sie die Parameter von InnoDB konfigurieren und mit der Option ROW_FORMAT=COMPRESSED eine komprimierte Tabelle erstellen. Komprimierte Daten werden bei Abfrage automatisch dekomprimiert. Bei der tatsächlichen Verwendung müssen die Auswirkungen von Komprimierung und Dekomprimierung auf die Systemleistung abgewogen werden. Das Obige ist eine Einführung und entsprechende Codebeispiele zur Implementierung der Datenkomprimierung und -dekomprimierung in MySQL.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie komprimiere und dekomprimiere ich Daten in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!