Wie führt man in MySQL einen exakten Abgleich und einen Fuzzy-Abgleich von Daten durch?

Wie führt man in MySQL einen exakten Abgleich und einen Fuzzy-Abgleich von Daten durch?

MySQL ist ein weit verbreitetes relationales Datenbankverwaltungssystem. Bei der Durchführung von Datenabfragen müssen wir häufig einen exakten Abgleich oder einen Fuzzy-Abgleich durchführen. In diesem Artikel wird die Durchführung dieser beiden Matching-Methoden in MySQL vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt.

Exakte Übereinstimmung bezieht sich auf die Anforderung, dass die Abfrageergebnisse genau mit den Daten der gegebenen Bedingungen übereinstimmen müssen. Normalerweise wird für die exakte Übereinstimmung das Gleichheitszeichen „=“ verwendet. Hier ist ein einfaches Beispiel:

SELECT * FROM students WHERE name = 'John';

Der obige Code gibt die Schülerinformationen mit dem Namen „John“ zurück. Hier ist „Name“ ein Spaltenname in der Tabelle und „John“ ist der Wert, den wir abgleichen möchten. Es werden nur Zeilen mit dem Wert „John“ in der Spalte „Name“ zurückgegeben.

Zusätzlich zur Verwendung des Gleichheitszeichens können wir auch andere Vergleichsoperatoren für den exakten Abgleich verwenden, z. B. „b265b3e077b813f2cb9b68904e7192b9“, „5c57e2398e3096ab4a3966bfe5f1a301=" usw. Hier ist ein Beispiel:

SELECT * FROM products WHERE price > 50;

Der obige Code gibt Produktinformationen mit einem Preis von mehr als 50 zurück. Hier ist „Preis“ ein Spaltenname in der Tabelle und 50 ist der Wert, den wir abgleichen möchten. Es werden nur Zeilen zurückgegeben, deren Wert in der Spalte „Preis“ größer als 50 ist.

Fuzzy-Matching bedeutet, dass die Abfrageergebnisse teilweise mit den angegebenen Bedingungen übereinstimmen können. Für Fuzzy-Matches werden häufig Platzhalter verwendet. Zu den gängigen Platzhalterzeichen in MySQL gehören „%“ und „_“. „%“ steht für Zeichen beliebiger Länge, „_“ steht für ein Zeichen. Hier ist ein Beispiel:

SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@gmail.com';

Der obige Code gibt alle Benutzerinformationen zurück, die Gmail-Postfächer verwenden. Hier ist „email“ ein Spaltenname in der Tabelle und „%@gmail.com“ ist der Wert, den wir abgleichen möchten. Es werden nur Zeilen zurückgegeben, deren Werte in der Spalte „E-Mail“ mit „@gmail.com“ enden.

Wir können auch mehrere Platzhalter für komplexe Fuzzy-Matches verwenden. Hier ist ein Beispiel:

SELECT * FROM customers WHERE phone_number LIKE '180%5_';

Der obige Code gibt Kundeninformationen zurück, deren Mobiltelefonnummer mit „180“ beginnt und deren vorletzte Ziffer „5“ ist. Hier ist „Telefonnummer“ ein Spaltenname in der Tabelle und „180 % 5_“ ist der Wert, den wir abgleichen möchten. Es werden nur Zeilen zurückgegeben, deren Werte in der Spalte „phone_number“ die oben genannten Bedingungen erfüllen.

Es ist zu beachten, dass Fuzzy-Matching normalerweise weniger effizient ist als exaktes Matching, da die Abfrage-Engine für jede Zeile einen Mustervergleich durchführen muss. Vermeiden Sie daher bei der Durchführung von Fuzzy-Matching die Verwendung von Fuzzy-Matching vor Platzhaltern, um die Abfrageeffizienz zu verbessern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass exakter Abgleich und Fuzzy-Abgleich häufig verwendete Datenabgleichsmethoden in MySQL sind. Durch die Verwendung geeigneter Operatoren und Platzhalter können wir je nach Bedarf einen exakten oder Fuzzy-Abgleich durchführen. Diese Matching-Methoden sind bei täglichen Datenbankabfragen sehr praktisch und können uns dabei helfen, die erforderlichen Daten genau zu erhalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führt man in MySQL einen exakten Abgleich und einen Fuzzy-Abgleich von Daten durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!