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So verarbeiten Sie eine POST-Anfrage in FastAPI und geben eine JSON-Antwort zurück

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2023-07-29 15:08:015004Durchsuche

So verarbeiten Sie POST-Anfragen und geben JSON-Antworten in FastAPI zurück

FastAPI ist ein schnelles (leistungsstarkes), benutzerfreundliches, modernes Web-Framework, das auf Standard-Python-Typhinweisen basiert. Es verfügt über eine starke asynchrone Unterstützung und kann problemlos Situationen mit hoher Parallelität bewältigen. In FastAPI können wir prägnanten Code verwenden, um POST-Anfragen zu verarbeiten und JSON-Antworten zurückzugeben. In diesem Artikel wird beschrieben, wie diese Aufgabe in FastAPI ausgeführt wird, und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt.

Zuerst müssen wir eine FastAPI-Anwendung erstellen. Hier ist der grundlegende Code zum Erstellen der Anwendung:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

Als nächstes müssen wir eine Route erstellen, die POST-Anfragen verarbeitet. FastAPI verwendet Dekoratoren, um Routen zu definieren. Hier ist ein Beispiel für die Bearbeitung einer POST-Anfrage:

@app.post("/api/submit")
async def submit_data(data: dict):
    # 在这里进行数据处理
    # ...
    # 返回JSON响应
    return {"message": "Data submitted successfully"}

Im obigen Beispiel haben wir eine Route mithilfe des Dekorators @app.post mit dem Pfad /api/submit definiert. code>, die Anforderungsmethode ist POST. Die Routing-Funktion <code>submit_data akzeptiert einen Parameter mit dem Namen data, der Parametertyp ist dict, der zum Empfang der Daten in der POST-Anfrage verwendet wird. @app.post定义了一个路由,该路由的路径为/api/submit,请求方法为POST。路由函数submit_data接受一个名为data的参数,参数类型为dict,它将用于接收POST请求中的数据。

submit_data函数中,我们可以进行数据处理的逻辑,如验证数据、保存到数据库等等。然后,我们使用return语句返回一个JSON响应。在这个示例中,我们返回了一个包含键"message"和值"Data submitted successfully"的字典。

注意,在FastAPI中,使用async def来定义异步函数,这样可以充分利用框架的异步特性,提高性能。

为了使应用程序能够运行起来,我们需要添加以下代码:

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

以上代码将使应用程序运行在本地的0.0.0.0地址上,监听端口8000。

现在,我们已经完成了在FastAPI中处理POST请求并返回JSON响应的基本代码。我们可以通过向/api/submit发送一条POST请求,并在请求体中包含JSON数据来测试我们的应用程序。

以下是一个使用Python requests库发送POST请求的示例:

import requests

data = {"name": "John", "age": 30}
response = requests.post("http://localhost:8000/api/submit", json=data)

print(response.json())

在上面的示例中,我们创建了一个字典data,包含了一些数据。然后,我们使用requests.post方法发送POST请求,并通过json参数将数据作为JSON发送。最后,我们使用response.json()

In der Funktion submit_data können wir Datenverarbeitungslogik ausführen, z. B. Daten überprüfen, in der Datenbank speichern usw. Anschließend verwenden wir die Anweisung return, um eine JSON-Antwort zurückzugeben. In diesem Beispiel geben wir ein Wörterbuch zurück, das den Schlüssel „Nachricht“ und den Wert „Daten erfolgreich übermittelt“ enthält.

Beachten Sie, dass Sie in FastAPI async def verwenden, um asynchrone Funktionen zu definieren, die die asynchronen Funktionen des Frameworks vollständig nutzen und die Leistung verbessern können. 🎜🎜Damit die Anwendung ausgeführt werden kann, müssen wir den folgenden Code hinzufügen: 🎜rrreee🎜Der obige Code sorgt dafür, dass die Anwendung unter der lokalen Adresse 0.0.0.0 ausgeführt wird und Port 8000 überwacht. 🎜🎜Jetzt haben wir den Basiscode fertiggestellt, um eine POST-Anfrage in FastAPI zu verarbeiten und eine JSON-Antwort zurückzugeben. Wir können unsere Anwendung testen, indem wir eine POST-Anfrage an /api/submit senden und JSON-Daten in den Anfragetext einfügen. 🎜🎜Hier ist ein Beispiel für das Senden einer POST-Anfrage mithilfe der Python-Bibliothek requests: 🎜rrreee🎜Im obigen Beispiel haben wir ein Wörterbuch data erstellt, das einige Daten enthält. Anschließend senden wir die POST-Anfrage mit der Methode requests.post und senden die Daten als JSON über den Parameter json. Schließlich verwenden wir die Methode response.json(), um die JSON-Antwortdaten abzurufen und auszudrucken. 🎜🎜Mit dem einfachen Beispiel oben zeigen wir, wie man POST-Anfragen verarbeitet und JSON-Antworten in FastAPI zurückgibt. FastAPI bietet ein einfaches und leistungsstarkes API-Design, das es uns ermöglicht, Webanwendungen effizienter zu erstellen. Ich hoffe, dass dieser Artikel bei der Verwendung von FastAPI zur Bearbeitung von POST-Anfragen hilfreich sein kann. 🎜

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