Warum verwendet MySQL B-Tree?

Die Hauptgründe, warum MySQL B-Tree als Indexstruktur verwendet, sind folgende: 1. Effizienter B-Tree ist eine selbstausgleichende Baumdatenstruktur, die die Baumstruktur automatisch anpassen kann Aufgrund der Eigenschaften des Festplattenspeichers ist die Knotengröße des B-Baums normalerweise auf die gleiche Größe wie die Seitengröße eingestellt, sodass ein Knoten für den Vorgang 3 in den Speicher geladen werden kann. Unterstützt die Bereichsabfrage und die Anordnung jedes Knotens 4. Geeignet für den Direktzugriff. Jeder Knoten enthält mehrere Indexelemente, die entsprechend den Abfragebedingungen schnell gefunden werden können.

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, MySQL 8-Version, Dell G3-Computer.

Die Hauptgründe, warum MySQL sich für die Verwendung von B-Tree (Balanced Tree) als Indexstruktur entscheidet, sind folgende:

1. Effizienter Ausgleich:

   B-Tree ist eine selbstausgleichende Baumdatenstruktur Passen Sie die Struktur des Baums automatisch an, um das Gleichgewicht zu wahren. Der Schlüsselwert auf jedem Knoten kann in mehrere Intervalle unterteilt werden, sodass jeder Knoten mehr Indexelemente speichern kann. Dieses Gleichgewicht stellt sicher, dass im schlimmsten Fall die zeitliche Komplexität von Such-, Einfüge- und Löschvorgängen im B-Baum O(log n) beträgt.

2. An die Eigenschaften des Festplattenspeichers anpassen:

   B-Tree wird häufig in Datenbankindizes verwendet, da es sich an die Eigenschaften des Festplattenspeichers anpasst. Die Knotengröße des B-Baums ist normalerweise auf die gleiche Seitengröße eingestellt, sodass ein Knoten für den Betrieb in den Speicher geladen werden kann, wodurch die Anzahl der Festplatten-E/A-Zugriffe verringert und die Abfrageeffizienz verbessert wird. Gleichzeitig macht die Selbstausgleichsfunktion von B-Tree auch den Aufwand für die Indexpflege relativ gering.

3. Unterstützt Bereichsabfragen:

   Der B-Baum ist geordnet und jeder Knoten ist entsprechend der Größe des Schlüsselwerts geordnet. Dadurch kann B-Tree problemlos Bereichsabfragen unterstützen, z. B. „größer als ein bestimmter Wert“, „kleiner als ein bestimmter Wert“, „innerhalb eines bestimmten Wertebereichs“ und andere Abfragevorgänge.

4. Geeignet für Direktzugriff:

   Die Ausgewogenheit und Ordnung von B-Tree machen es sehr effizient bei der Unterstützung des Direktzugriffs. Jeder Knoten enthält mehrere Indexelemente, und das Zielindexelement kann entsprechend den Abfragebedingungen schnell gefunden werden, ohne dass ein globaler Scan erforderlich ist.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich B-Tree als effiziente selbstausgleichende Baumstruktur gut an die Eigenschaften des Festplattenspeichers anpassen kann und effiziente Bereichsabfragen und Direktzugriff unterstützt. Daher wurde es von MySQL als Indexstruktur ausgewählt.

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