Ein Artikel führt Sie durch das Protokollierungsmodul in Python

1. Grundlegende Verwendungsszenarien

Was ist Protokoll? Dies bedarf keiner großen Erklärung. Neunzig Prozent der Programme müssen Protokollierungsfunktionen bereitstellen. Das integrierte Protokollierungsmodul von Python bietet uns eine vorgefertigte, effiziente und benutzerfreundliche Protokollierungslösung. Allerdings erfordern nicht alle Szenarien die Verwendung des Protokollierungsmoduls

Das Folgende ist die offiziell empfohlene Verwendungsmethode von Python: (Quelle Baidu)

🎜Ereignisse melden, die während des normalen Programmbetriebs auftreten🎜🎜🎜🎜🎜logging.info() code> 🎜🎜(oder detaillierter 🎜🎜<code style="box-sizing: border-box;font-family: var(--monospace);text-align: left;vertical-align: initial;border-width : 1px; Randstil: einfarbig; Randfarbe: RGB (231, 234, 237); Hintergrundfarbe: RGB (243, 244, 244); Randradius: 3 Pixel; Auffüllung rechts: 2 Pixel; Auffüllung links: 2 Pixel; Schriftgröße: 0,9em;">logging.debug()🎜🎜)🎜🎜logging.warning()

Aufgabenszenario	Bestes Tool
Normalerweise wird die Ausgabe auf der Konsole angezeigt	print() print()
报告正常程序操作过程中发生的事件	logging.info()(或者更详细的logging.debug()
发出有关特定事件的警告	warnings.warn()warnings.warn()或者logging.warning()
报告错误	弹出异常
在不引发异常的情况下报告错误	logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()或者

🎜🎜🎜🎜🎜报告错误🎜🎜🎜🎜🎜弹出异常🎜🎜🎜🎜🎜🎜在不引发异常的情况下报告错误🎜🎜🎜🎜🎜logging.error()🎜🎜, 🎜🎜logging.Exception()🎜🎜或者🎜🎜logging.critical()🎜 🎜🎜🎜🎜🎜

Das Protokollierungsmodul definiert die in der folgenden Tabelle gezeigten Protokollebenen, geordnet von niedriger bis hoher Ereignisschwere (beachten Sie, dass sie in Großbuchstaben geschrieben sind! Da es sich um Konstanten handelt.):

import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)


logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")

Kann angemeldet sein Wählen Sie aus vielen Meldungsebenen, z. B. Debug, Info, Warnung, Fehler und Kritisch. Durch Zuweisen unterschiedlicher Ebenen zum Logger oder Handler können Entwickler Fehlerinformationen nur in eine bestimmte Protokolldatei ausgeben oder Debugging-Informationen nur während des Debuggens aufzeichnen.

logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

Zum Beispiel ändern wir die Logger-Ebene auf DEBUG,

und beobachten dann die Ausgabeergebnisse

Konsolenausgabe, Sie können feststellen, dass Debug-Informationen ausgegeben werden. ?? der Protokolldatei, 'w' oder 'a';

• Format: Geben Sie das Ausgabeformat und das Inhaltsformat an, um viele nützliche Informationen auszugeben.

• datefmt：指定时间格式，同time.strftime()；

• level：设置日志级别，默认为logging.WARNNING；

• stream：指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略；

#参数：作用
%(levelno)s：打印日志级别的数值
%(levelname)s：打印日志级别的名称
%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s：打印当前执行程序名
%(funcName)s：打印日志的当前函数
%(lineno)d：打印日志的当前行号
%(asctime)s：打印日志的时间
%(thread)d：打印线程ID
%(threadName)s：打印线程名称
%(process)d：打印进程ID
%(message)s：打印日志信息

2. 将日志写入到文件

设置logging，创建一个FileHandler，并对输出消息的格式进行设置，将其添加到logger，然后将日志写入到指定的文件。

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)


logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")

打开log.txt文件。

2. 将日志同时输出到屏幕和日志文件

logger中添加StreamHandler，可以将日志输出到屏幕上

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO) #添加StreamHandler
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)


console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)  #添加StreamHandler


logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)


logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")

控制台信息。

log.text信息。

3. 设置消息的等级

可以设置不同的日志等级，用于控制日志的输出。

#日志等级：使用范围
FATAL：致命错误
CRITICAL：特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用
ERROR：发生错误时，如IO操作失败或者连接问题
WARNING：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误
INFO：处理请求或者状态变化等日常事务
DEBUG：调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态

4. 捕获traceback

Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息，可以在logging中记录下traceback.

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)


console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)


logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)


logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
try:
    open("sklearn.txt","rb")
except (SystemExit,KeyboardInterrupt):
    raise
except Exception:
    logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)


logger.info("Finish")

控制台和日志文件log.txt中输出。

可以使用logger.exception(msg,args)，它等价于logger.error(msg,exc_info = True,args)。

将logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)

Ersetzt durch logger.Exception(„Sklearn.txt konnte nicht aus logger.Exception geöffnet werden“)

Ausgabe in der Konsole und Protokolldatei log.txt.

2. Zusammenfassung

Dieser Artikel nimmt die Grundlagen von Pythonl als Beispiel und stellt hauptsächlich die grundlegende Verwendung des Protokollierungsmoduls sowie die in realen Anwendungen auftretenden Probleme vor gibt ausführliche Antworten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin Artikel führt Sie durch das Protokollierungsmodul in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!