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Was ist eine .py-Datei unter Linux?

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2023-07-24 10:03:381441Durchsuche

Unter Linux ist „.py“ die Erweiterung der Python-Quellcodedatei. Durch das Erstellen und Ausführen von .py-Dateien können Sie die leistungsstarken Funktionen von Python nutzen, um verschiedene Arten von Anwendungen zu schreiben, darunter Skripte, Befehlszeilentools und Webanwendungen , Datenanalyse und Modelle für maschinelles Lernen usw.

Was ist eine .py-Datei unter Linux?

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Linux5.18.14-System, Dell G3-Computer.

Unter Linux ist „.py“ die Erweiterung von Python-Quellcodedateien. Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die häufig zur Entwicklung verschiedener Anwendungen und Skripte verwendet wird. Python-Quellcodedateien verwenden „.py“ als Dateierweiterung.

Eine .py-Datei enthält in Python geschriebenen Quellcode. Es kann Definitionen von Variablen, Funktionen, Klassen usw. enthalten und verschiedene Operationen und Algorithmen ausführen. Python-Quellcodedateien können vom Python-Interpreter ausgeführt oder als Modul zur Verwendung in anderen Python-Skripten importiert werden.

Das Erstellen einer Python-Quellcodedatei ist sehr einfach. Erstellen Sie einfach eine neue Datei in Ihrem Linux-Terminal oder Texteditor und benennen Sie sie nach Ihren Wünschen, wobei Sie „.py“ als Dateierweiterung verwenden. Anschließend können Sie mit einem Texteditor Python-Code schreiben und ihn in dieser Datei speichern.

Erstellen Sie beispielsweise eine Python-Quellcodedatei mit dem Namen „hello.py“, die eine einfache Druckanweisung enthält:

print("Hello, World!")

Nach dem Speichern der Datei können Sie das Python-Skript auf Ihrem Linux-Terminal ausführen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

python hello.py

Dadurch wird der Python-Interpreter verwendet, um die Datei „hello.py“ auszuführen und das Ergebnis von „Hello, World!“ auszugeben.

Durch das Erstellen und Ausführen von .py-Dateien können wir die Leistungsfähigkeit von Python nutzen, um verschiedene Arten von Anwendungen zu schreiben, darunter Skripte, Befehlszeilentools, Webanwendungen, Datenanalyse- und maschinelle Lernmodelle usw.

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