Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  PHP-Entwickler müssen Folgendes beherrschen: Fähigkeiten zum Aufrufen der Alibaba Cloud OCR-Schnittstelle

PHP-Entwickler müssen Folgendes beherrschen: Fähigkeiten zum Aufrufen der Alibaba Cloud OCR-Schnittstelle

WBOY
WBOYOriginal
2023-07-19 17:00:221390Durchsuche

PHP-Entwickler müssen beherrschen: Fähigkeiten zum Aufrufen der Alibaba Cloud OCR-Schnittstelle

Einführung:
Im heutigen Zeitalter der Informationsexplosion muss eine große Anzahl von Dokumenten und Bildern verarbeitet und erkannt werden. Die manuelle Verarbeitung dieser Dokumente ist oft ineffizient und fehleranfällig, sodass der Einsatz automatisierter Technologie zur Dokumenten- und Bilderkennung und -verarbeitung zu einem unverzichtbaren Bedarf geworden ist. Alibaba Cloud OCR (Optical Character Recognition) ist ein hervorragender OCR-Dienst, der uns dabei helfen kann, Textinformationen in Bildern schnell und genau zu identifizieren und zu extrahieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie PHP zum Aufrufen der Alibaba Cloud OCR-Schnittstelle verwendet wird, und Entwicklern werden einige erforderliche Fähigkeiten und Codebeispiele vermittelt.

1. Beantragen Sie den Alibaba Cloud OCR-Dienst.
Bevor Sie mit der Nutzung der Alibaba Cloud OCR-Schnittstelle beginnen, müssen wir zunächst den OCR-Dienst von Alibaba Cloud registrieren und aktivieren. Die spezifischen Bewerbungsschritte sind wie folgt:

  1. Besuchen Sie die offizielle Website von Alibaba Cloud https://cn.aliyun.com/.
  2. Registrieren Sie ein Alibaba Cloud-Konto.
  3. Nachdem Sie sich bei Ihrem Alibaba Cloud-Konto angemeldet haben, suchen Sie die Seite „API-Verwaltung“ und rufen Sie sie auf.
  4. Suchen Sie auf der Seite „API-Management“ nach „OCR-Texterkennung“ und klicken Sie auf den Anwendungslink, um die entsprechende API-Anwendungsschnittstelle aufzurufen.
  5. Befolgen Sie in der API-Anwendungsschnittstelle die Anweisungen zum Ausfüllen und Übermitteln der relevanten Anwendungsinformationen.
  6. Nachdem Sie den Antrag eingereicht und auf die Genehmigung gewartet haben, können Sie den API-Schlüssel für den Zugriff auf den Alibaba Cloud OCR-Dienst erhalten.

2. Grundlegende Schritte zum Aufrufen der Alibaba Cloud OCR-Schnittstelle

  1. Stellen Sie die offiziell von Alibaba Cloud bereitgestellte PHP SDK-Bibliothek vor.
    Der Beamte von Alibaba Cloud OCR stellt uns eine Reihe praktischer PHP SDK-Bibliotheken zur Verfügung kann im Code verwendet werden. Sie können dieses SDK von der offiziellen Website von Alibaba Cloud herunterladen und entpacken.
  2. Erstellen Sie ein OssClient-Objekt und führen Sie die erforderliche Initialisierung durch.
    Bevor wir die API des Alibaba Cloud OCR-Dienstes verwenden, müssen wir ein OssClient-Objekt erstellen und einige erforderliche Initialisierungen dafür durchführen. Konfigurieren Sie beispielsweise Zugriffsschlüssel, legen Sie Anforderungsadressen fest usw.
use AlibabaCloudClientAlibabaCloud;
use AlibabaCloudClientExceptionClientException;
use AlibabaCloudClientExceptionServerException;

public function initOcrClient()
{
    AlibabaCloud::accessKeyClient('<accessKeyId>', '<accessSecret>')
        ->regionId('<regionId>')
        ->asDefaultClient();
}
  1. Schnittstelle zur Bilderkennung aufrufen
    Als nächstes können wir das erstellte OssClient-Objekt zur Bilderkennung verwenden. Bevor wir die Schnittstelle aufrufen, müssen wir einige notwendige Parameter für das Bild festlegen, wie z. B. die Bild-URL oder die Binärdaten des Bildes. Die spezifische Aufrufmethode lautet wie folgt:
use AlibabaCloudClientAlibabaCloud;
use AlibabaCloudClientExceptionClientException;
use AlibabaCloudClientExceptionServerException;

public function recognizeImage($imageUrl)
{
    try {
        $response = AlibabaCloud::rpc()
            ->product('ocr')
            ->scheme('https')
            ->version('2019-12-30')
            ->action('RecognizeInvoice')
            ->method('POST')
            ->host('ocr.aliyuncs.com')
            ->options([
                'query' => [
                    'ImageUrl' => $imageUrl
                ],
            ])->request();

        // 处理响应结果
        $result = $response->toArray();
        // TODO: 进行相应的处理逻辑
    } catch (ClientException $e) {
        // 请求异常
    } catch (ServerException $e) {
        // 服务端异常
    }
}
  1. Verarbeitung des Rückgabeergebnisses
    Nachdem die Schnittstelle erfolgreich aufgerufen wurde, erhalten wir das vom Alibaba Cloud OCR-Dienst zurückgegebene Erkennungsergebnis. Die Ergebnisse werden in Form von JSON zurückgegeben, und wir müssen diese Daten entsprechend unseren eigenen Anforderungen analysieren und verarbeiten.
// 处理响应结果
$result = $response->toArray();

if (isset($result['Code']) && $result['Code'] == 'OK') {
    // 解析识别结果
    $data = $result['Data'];

    // TODO: 进行相应的处理逻辑
} else {
    // 请求异常处理逻辑
}

Das Obige sind die grundlegenden Schritte und Codebeispiele für die Verwendung von PHP zum Aufrufen der Alibaba Cloud OCR-Schnittstelle. Während des eigentlichen Entwicklungsprozesses können Sie diese Codes entsprechend Ihren eigenen Anforderungen und Ihrer Geschäftslogik weiter anpassen und optimieren, um Ihren Anforderungen besser gerecht zu werden.

Fazit:
Der Alibaba Cloud OCR-Dienst ist ein leistungsstarker und benutzerfreundlicher OCR-Erkennungsdienst. Durch die Beherrschung seiner Schnittstellenaufruffähigkeiten können PHP-Entwickler die Funktionen der Bilderkennung und Textinformationsextraktion problemlos realisieren. Ich hoffe, dass dieser Artikel für Entwickler hilfreich ist, die Alibaba Cloud OCR nutzen möchten. Ich hoffe, dass jeder die Vorteile von Alibaba Cloud OCR voll ausnutzen und im nachfolgenden Entwicklungsprozess weitere Innovationen und Anwendungen erzielen kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP-Entwickler müssen Folgendes beherrschen: Fähigkeiten zum Aufrufen der Alibaba Cloud OCR-Schnittstelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn