Wie implementiert man die Nummernschilderkennung mithilfe der PHP- und OpenCV-Bibliothek?

Wie implementiert man die Nummernschilderkennung mithilfe von PHP- und OpenCV-Bibliotheken?

Übersicht
Die Kennzeichenerkennung ist eine der wichtigen Anwendungen im Bereich Computer Vision. Mit Hilfe von PHP- und OpenCV-Bibliotheken können wir die Kennzeichenerkennungsfunktion einfach implementieren. In diesem Artikel wird die Verwendung von PHP und der OpenCV-Bibliothek vorgestellt. Die Schritte sind wie folgt:

1. PHP installieren
2. OpenCV-Bibliothek installieren
3. Bildvorverarbeitung
4. Nummernschildpositionierung
5. Zeichensegmentierung
6. Zeichenerkennung

Das Folgende sind die detaillierten Schritte und das zugehörige Codebeispiel.

1. PHP installieren
   Zuerst müssen wir PHP installieren und sicherstellen, dass es mit dem entsprechenden Betriebssystem übereinstimmt. Sie können die neueste Version von PHP von der offiziellen PHP-Website (https://www.php.net/) herunterladen und gemäß der offiziellen Anleitung installieren. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können Sie in der Befehlszeile „php -v“ eingeben, um zu überprüfen, ob die Installation erfolgreich war. Bei erfolgreicher Installation werden die Versionsinformationen von PHP angezeigt.
2. Installieren Sie die OpenCV-Bibliothek
   Um die OpenCV-Bibliothek in PHP verwenden zu können, müssen wir OpenCV installieren und die PHP-Erweiterung konfigurieren. Hier wird davon ausgegangen, dass Sie CMake und den GCC-Compiler installiert haben.

Laden Sie zunächst die neueste Version des OpenCV-Quellcodes von der offiziellen OpenCV-Website (https://opencv.org/) herunter und kompilieren und installieren Sie sie gemäß der offiziellen Anleitung.

Als nächstes müssen wir die PHP-Konfigurationsdatei php.ini bearbeiten und die OpenCV-Erweiterung darin aktivieren. Suchen Sie die Datei php.ini und fügen Sie am Ende der Datei die folgende Zeile hinzu:

extension=opencv.so

Speichern und schließen Sie die Datei.

3. Bildvorverarbeitung
   Bevor wir die Nummernschilderkennung durchführen, müssen wir das Bild vorverarbeiten, um die Genauigkeit und Robustheit nachfolgender Schritte zu verbessern. Die Bildvorverarbeitungsschritte können für verschiedene Bilder variieren. Die folgenden Beispiele dienen nur zur Veranschaulichung.

9d7eb1ad2bdcc0dea770b6704b483afd

4. Nummernschildpositionierung
   Die Nummernschildpositionierung ist ein wichtiger Schritt bei der Nummernschilderkennung. Wir können das Nummernschild durch Bildkantenerkennung, morphologische Verarbeitung, Konturanalyse und andere Methoden lokalisieren. Nachfolgend finden Sie ein einfaches Beispiel für die Positionierung eines Nummernschilds.

?php

// Konturen filtern

$candidateContours = [];

foreach ($contours as $contour) {

$area = cvcontourArea($contour);
$perimeter = cvrcLength($contour, true);
$ratio = $area / pow($perimeter, 2);

// 过滤不符合车牌形状的轮廓
if ($ratio >= 0.3 && $ratio <= 0.8) {
    $candidateContours[] = $contour;
}

}

// Kandidatenfelder zeichnen

foreach ($candidateContours as $contour) {

$x = $contour->x;
$y = $contour->y;
$width = $contour->width;
$height = $contour->height;
cvectangle($image, new cvPoint($x, $y), new cvPoint($x + $width, $y + $height), [0, 255, 0], 2);

}

// Positionierungsergebnisse anzeigen

cvimshow('License Plate Detection', $image);

cvwaitKey();

// Speicher freigeben

cvdestroyAllWindows();

?>

Zeichensegmentierung

In der Zeichensegmentierungsphase , wir trennen Zeichen in Nummernschildbildern. Unten finden Sie ein einfaches Beispiel für die Zeichensegmentierung.

?php
// Ergebnisse der Zeichensegmentierung anzeigen

foreach ($characters as $index => $character) {

$x = $contour->x;
$y = $contour->y;
$width = $contour->width;
$height = $contour->height;
$characters[] = cvgetRectSubPix($image, new cvSize($width, $height), new cvPoint($x + $width / 2, $y + $height / 2));

5. }
   cvwaitKey();

// Speicher freigeben

cvdestroyAllWindows();
?>

Character Erkennung

Abschließend verwenden wir in der Zeichenerkennungsphase die OCR-Technologie, um die Zeichen auf dem Nummernschild zu identifizieren. Hier verwenden wir die Tesseract OCR-Bibliothek. Zuerst müssen Sie Tesseract OCR installieren und in PHP integrieren.

Das Folgende ist ein einfaches Beispiel für die Zeichenerkennung.

c9cf1a25d3de2e5fd9eb068affd403dbsetLanguage('eng'); // Zu erkennende Sprache festlegen, Standard ist Englisch
$tesseract->setPageSegMode(TesseractOCR::PSM_SINGLE_WORD); // Erkennungsmodus festlegen

$tesseract->setWhitelist ('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789' ; foreach ($recognizedCharacters as $index => $recognizedCharacter) {

cvimshow("Character {$index}", $character);

6. ";
   }
?>

Durch die oben genannten Schritte können wir die grundlegende Kennzeichenerkennungsfunktion erreichen. Natürlich, Um bessere Erkennungsergebnisse zu erzielen, muss es auch an die tatsächlichen Bedürfnisse angepasst und optimiert werden. Ich hoffe, dass dieser Artikel für Sie hilfreich ist!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man die Nummernschilderkennung mithilfe der PHP- und OpenCV-Bibliothek?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!