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PHP-Anfängerleitfaden: Von den ersten Schritten mit Alibaba Cloud OCR bis zu praktischen Anwendungen
Einführung:
Mit der Entwicklung und Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist OCR (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) zu einem unverzichtbaren Bestandteil vieler Projekte geworden. Alibaba Cloud OCR ist ein leistungsstarker Cloud-OCR-Dienst, der mehrere Funktionen wie Bilderkennung, Textextraktion und ID-Kartenerkennung ausführen kann. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie PHP zum Aufrufen des Alibaba Cloud OCR-Dienstes verwenden. Außerdem wird ein praktischer Fall verwendet, um Anfängern das Erlernen und Anwenden der OCR-Technologie zu erleichtern.
1. Verstehen Sie Alibaba Cloud OCR und die damit verbundene Terminologie.
Bevor wir beginnen, wollen wir kurz das Funktionsprinzip und die damit verbundene Terminologie von Alibaba Cloud OCR verstehen.
Alibaba Cloud OCR: Ein von Alibaba Cloud bereitgestellter Bilderkennungsdienst, der Text in Bildern erkennen und extrahieren kann.
AccessKey und AccessKeySecret: werden für die Authentifizierung und Autorisierung in der Alibaba Cloud verwendet. Der Erhalt von AccessKey und AccessKeySecret ist eine Voraussetzung für die Nutzung des Alibaba Cloud OCR-Dienstes.
Anwendungsszenarien: Wie ID-Kartenerkennung, Bankkartenerkennung, Führerscheinerkennung usw. Es gibt detaillierte API-Dokumente online als Referenz.
2. Besorgen Sie sich AccessKey und AccessKeySecret
1. Melden Sie sich bei Ihrem Alibaba Cloud-Konto (https://www.aliyun.com/) an.
2. Betreten Sie die Konsole und wählen Sie „Zugriffsschlüsselverwaltung“.
3. Klicken Sie auf „Neuer Zugriffsschlüssel“, um AccessKey und AccessKeySecret zu erhalten.
3. Installieren und konfigurieren Sie Alibaba Cloud SDK:
composer require alibabacloud/sdk2. Führen Sie Alibaba Cloud SDK in PHP-Code ein:
require_once 'vendor/autoload.php'; use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException;Auf diese Weise Wir Das Alibaba Cloud SDK wurde erfolgreich installiert und konfiguriert und Sie können mit dem Aufruf des OCR-Dienstes beginnen. 4. Verwenden Sie Alibaba Cloud OCR zur Textextraktion.
Wir nehmen ein Bild mit Text als Beispiel, um zu erklären, wie Sie Alibaba Cloud OCR zur Textextraktion verwenden.
1. Erstellen Sie die PHP-Datei ocr.php und geben Sie die erforderlichen SDK-Dateien und Konfigurationsinformationen ein.
AlibabaCloud::accessKeyClient('your access key', 'your access key secret') ->regionId('cn-hangzhou') ->asDefaultClient();2. Schreiben Sie einen OCR-Code, um den Alibaba Cloud OCR-Dienst aufzurufen, um den Text im Bild zu identifizieren.
require_once 'vendor/autoload.php'; use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException; // 配置AccessKey和AccessKeySecret AlibabaCloud::accessKeyClient('your access key', 'your access key secret') ->regionId('cn-hangzhou') ->asDefaultClient();Im obigen Code verwenden wir die Methode
ocrGeneralAccurate
für die allgemeine Texterkennung, übergeben die URL des Bildes über die Methode withImageUrl
und verwenden request
Methode zum Initiieren einer Anfrage und zum Erhalten des Erkennungsergebnisses. 3. Führen Sie den OCR-Code aus, erhalten Sie die Ergebnisse der Texterkennung und geben Sie sie aus. try { $result = AlibabaCloud::ocr() ->ocrGeneralAccurate() ->withImageUrl('https://example.com/image.jpg') ->request(); print_r($result->toArray()); } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage(); } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage(); }
ocrGeneralAccurate
方法来进行通用文字识别,通过withImageUrl
方法传入图片的URL,使用request
方法来发起请求并获取识别结果。
3.执行OCR代码,获取文字识别结果并输出。
try { $result = AlibabaCloud::ocr() ->ocrGeneralAccurate() ->withImageUrl('https://example.com/image.jpg') ->request(); // 输出识别结果 echo '识别结果:' . PHP_EOL; foreach ($result['Words']['Word'] as $word) { echo $word['Content'] . PHP_EOL; } } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage(); } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage(); }
五、实战案例:车牌号识别
以车牌号识别为例,演示OCR技术在实际应用中的应用。
1.创建PHP文件license_plate_recognition.php,引入必要的SDK文件和配置信息。
2.编写车牌号识别的代码。
try { $result = AlibabaCloud::ocr() ->vehicleLicense() ->withImageUrl('https://example.com/license_plate.jpg') ->request(); // 输出车牌号识别结果 echo '车牌号:' . $result['Config']['SideNumberContent'] . PHP_EOL; echo '识别成功!' . PHP_EOL; } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage(); } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage(); }
在上述代码中,我们使用了vehicleLicense
方法来进行车牌号识别,通过withImageUrl
方法传入车牌号图片的URL,使用request
5. Praxisfall: Kennzeichenerkennung
2. Schreiben Sie den Code zur Kennzeichenerkennung.
try { $result = AlibabaCloud::ocr() ->vehicleLicense() ->withImageUrl('https://example.com/license_plate.jpg') ->request(); // 输出车牌号识别结果 echo '车牌号:' . $result['Config']['SideNumberContent'] . PHP_EOL; echo '识别成功!' . PHP_EOL; } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage(); } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage(); }🎜Im obigen Code verwenden wir die Methode
vehicleLicense
, um das Nummernschild zu identifizieren, übergeben die URL des Nummernschildbilds über die Methode withImageUrl
und Verwenden Sie die Methode request, um eine Anfrage zu initiieren und das Erkennungsergebnis zu erhalten. 🎜🎜3. Führen Sie den Kennzeichenerkennungscode aus, ermitteln Sie das Kennzeichen und geben Sie es aus. 🎜rrreee🎜 6. Zusammenfassung🎜In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP den Alibaba Cloud OCR-Dienst aufrufen, von der einfachen Textextraktion bis zur praktischen Anwendung von Fällen zur Kennzeichenerkennung. Wir hoffen, dass dieser Einsteigerleitfaden den Lesern den schnellen Einstieg und die Anwendung der OCR-Technologie erleichtern kann. In praktischen Anwendungen können wir die OCR-Technologie je nach Projektanforderungen flexibel einsetzen, um Benutzern intelligentere Dienste bereitzustellen. 🎜
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP-Anfängerleitfaden: Von den ersten Schritten mit Alibaba Cloud OCR bis zur praktischen Anwendung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!