Datenbanksicherung und -wiederherstellung: MySQL vs. PostgreSQL
Datenbanksicherung und -wiederherstellung: MySQL vs. PostgreSQL
Einführung:
Datenbanksicherung und -wiederherstellung ist ein wichtiger Bestandteil der Datenbankverwaltung. Während des Datenbankbetriebs- und -wartungsprozesses müssen wir die Datenbank regelmäßig sichern, um auf Notfälle reagieren zu können und in der Lage zu sein, Daten schnell wiederherzustellen, um die Geschäftskontinuität sicherzustellen. Dieser Artikel konzentriert sich auf den Vergleich der unterschiedlichen Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien zweier gängiger relationaler Datenbankverwaltungssysteme (DBMS): MySQL und PostgreSQL und stellt entsprechende Codebeispiele bereit.
1. MySQL
MySQL ist ein weit verbreitetes relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem. In MySQL können wir mehrere Methoden zur Sicherung und Wiederherstellung verwenden.
- Sicherung
(1) Logische Sicherung
Logische Sicherung bezieht sich auf das Exportieren der logischen Struktur der Datenbank in eine logische Datei, z. B. die Verwendung des Tools mysqldump zum Exportieren von Daten in ein SQL-Skript. Das Folgende ist ein Beispiel:
mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库名 > 备份文件名.sql
(2) Physische Sicherung
Bei der physischen Sicherung werden die Binärdateien der Datenbank, einschließlich Datendateien und Protokolldateien, direkt gesichert. Wir können MySQLs eigenes Tool mysqlpump verwenden, um eine physische Sicherung durchzuführen. Hier ist ein Beispiel:
mysqlpump -u 用户名 -p 密码 --default-character-set=utf8 数据库名 --result-file=备份文件名.sql
- Restore
(1) Logische Wiederherstellung
Logische Wiederherstellung besteht darin, die Datenbank durch Ausführen des SQL-Skripts in der Sicherungsdatei wiederherzustellen. Hier ist ein Beispiel:
mysql -u 用户名 -p 密码 数据库名 < 备份文件名.sql
(2) Physische Wiederherstellung
Die physische Wiederherstellung wird wiederhergestellt, indem die gesicherten Binärdateien direkt in das Datenverzeichnis von MySQL kopiert werden. Das Folgende ist ein Beispiel:
停止MySQL服务 复制备份的二进制文件到数据目录下对应的位置 启动MySQL服务
2. PostgreSQL
PostgreSQL ist ein leistungsstarkes objektrelationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem. In PostgreSQL können wir auch mehrere Methoden zur Sicherung und Wiederherstellung verwenden.
- Sicherung
(1) Logische Sicherung
Bei der logischen Sicherung wird die Datenbank mithilfe des pg_dump-Tools in eine logische Datei exportiert. Das Folgende ist ein Beispiel:
pg_dump -U 用户名 -f 备份文件名.sql 数据库名
(2) Physische Sicherung
Bei der physischen Sicherung werden die Datendateien und WAL-Dateien (Write Ahead Log) der Datenbank direkt gesichert. Wir können das Tool pg_basebackup verwenden, um eine physische Sicherung durchzuführen. Hier ist ein Beispiel:
Erstellen Sie zunächst ein Basis-Backup auf dem PostgreSQL-Masterserver:
pg_basebackup -h 主服务器地址 -D 备份目录 -Fp -Xs -P
Erstellen Sie dann im Backup-Verzeichnis eine Wiederherstellungskonfigurationsdatei „recovery.conf“ und setzen Sie standby_mode auf „on“:
echo "standby_mode = 'on'" >> 备份目录/recovery.conf
- Restore
(1) Logische Wiederherstellung
Die logische Wiederherstellung besteht darin, die Datenbank durch Ausführen des SQL-Skripts in der Sicherungsdatei wiederherzustellen. Das Folgende ist ein Beispiel:
psql -U 用户名 -d 数据库名 -f 备份文件名.sql
(2) Physische Wiederherstellung
Die physische Wiederherstellung wird wiederhergestellt, indem die gesicherten Datendateien und WAL-Dateien in das PostgreSQL-Datenverzeichnis kopiert werden. Hier ein Beispiel:
Beenden Sie zunächst den PostgreSQL-Dienst auf dem Backup-Server und kopieren Sie die Backup-Datei an den entsprechenden Speicherort im Datenverzeichnis.
Dann erstellen Sie auf dem Wiederherstellungsserver eine Wiederherstellungskonfigurationsdatei „recovery.conf“ und legen Sie „primary_conninfo“ so fest, dass sie auf den Primärserver verweist:
echo "primary_conninfo = 'host=主服务器地址 port=主服务器端口 user=用户名 password=密码'" >> 数据目录/recovery.conf
Zum Schluss starten Sie den PostgreSQL-Dienst.
Fazit:
Durch den obigen Vergleich von MySQL und PostgreSQL in Bezug auf Sicherung und Wiederherstellung können wir sehen, dass sie über leicht unterschiedliche Methoden verfügen, aber im Wesentlichen die Anforderungen der Datenbanksicherung und -wiederherstellung erfüllen können. Welche Methode verwendet werden soll, hängt hauptsächlich vom tatsächlichen Anwendungsszenario und den persönlichen Vorlieben ab. Unabhängig davon, für welche Methode Sie sich entscheiden, sind regelmäßige Backups und Testwiederherstellungen wichtige Schritte zur Gewährleistung der Datensicherheit und Geschäftskontinuität.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDatenbanksicherung und -wiederherstellung: MySQL vs. PostgreSQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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