Erstellen Sie eine verteilte Datenbankarchitektur mit MySQL und PostgreSQL

Erstellen Sie eine verteilte Datenbankarchitektur mit MySQL und PostgreSQL.

Mit dem Aufkommen des Internets und der Big-Data-Ära steigt die Nachfrage nach Datenverarbeitung und -speicherung weiter. Herkömmliche eigenständige Datenbanken können den Anforderungen einer hohen Parallelität und eines großen Datenvolumens häufig nicht gerecht werden. Daher ist die verteilte Datenbankarchitektur nach und nach zu einer wichtigen Lösung geworden. In diesem Artikel wird die Verwendung von MySQL und PostgreSQL zum Aufbau einer verteilten Datenbankarchitektur vorgestellt und anhand von Codebeispielen demonstriert.

1. Hintergrundwissen

1. MySQL
   MySQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das einfach zu bedienen, leistungsstark und zuverlässig ist. MySQL unterstützt mehrere Speicher-Engines und verfügt über eine gute Skalierbarkeit.
2. PostgreSQL
   PostgreSQL ist ein weiteres relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das häufig in Szenarien mit hoher Parallelität und großem Datenvolumen eingesetzt wird. PostgreSQL ist für seine leistungsstarke Skalierbarkeit und erweiterten Funktionen bekannt.
3. Verteilte Datenbankarchitektur
   Die verteilte Datenbankarchitektur verteilt Daten auf mehrere Knoten, um eine hohe Datenverfügbarkeit, Lastausgleich und parallele Datenverarbeitung zu erreichen. Zu den gängigen verteilten Datenbankarchitekturen gehören Master-Slave-Replikation, Sharding und Partitionierung.

2. Beispiel für die MySQL-Master-Slave-Replikation
MySQL bietet eine Master-Slave-Replikationsfunktion, mit der die Vorgänge der Master-Datenbank mit mehreren Slave-Datenbanken synchronisiert werden können. Das Folgende ist ein Beispiel für die MySQL-Master-Slave-Replikation:

1. Konfigurieren Sie die Master-Datenbank.
   In der Master-Datenbank müssen Sie die binäre Protokollfunktion (binlog) in der my.cnf-Konfigurationsdatei aktivieren:

[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin

2. Konfigurieren die Slave-Datenbank
   Auf der Slave-Datenbank Auf der Master-Datenbank müssen Sie die IP-Adresse und Verbindungsinformationen der Master-Datenbank in der Konfigurationsdatei my.cnf angeben:

[mysqld]
server-id=2
relay-log=relay-bin
log-slave-updates=1

3. Starten Sie die Master-Slave-Replikation
   Auf der Master-Datenbank , führen Sie die folgende SQL-Anweisung aus, um einen Benutzer für die Verbindung zur Slave-Datenbank zu erstellen und Replikationsberechtigungen zu erteilen:

CREATE USER 'replication'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

Führen Sie auf der Slave-Datenbank die folgende SQL-Anweisung aus, um eine Verbindung zur Master-Datenbank herzustellen und die Replikation zu starten:

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主数据库IP地址', MASTER_USER='replication', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=0;
START SLAVE;

3 .Beispiel für eine PostgreSQL-Partition
PostgreSQL unterstützt das Speichern von Daten in verschiedenen Partitionen nach bestimmten Regeln. Verbessern Sie die Abfrageleistung und die Effizienz der Datenverwaltung. Das Folgende ist ein Beispiel für die PostgreSQL-Partitionierung:

1. Eine partitionierte Tabelle erstellen
   Zuerst erstellen wir eine Haupttabelle und zwei Untertabellen, um die Daten nach Datumsbereich zu partitionieren:

CREATE TABLE measurements (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    sensor_id INTEGER,
    value NUMERIC,
    ts TIMESTAMP
);

CREATE TABLE measurements_2021q1 PARTITION OF measurements FOR VALUES FROM ('2021-01-01') TO ('2021-03-31');
CREATE TABLE measurements_2021q2 PARTITION OF measurements FOR VALUES FROM ('2021-04-01') TO ('2021-06-30');

2. Daten in die partitionierte Tabelle einfügen
   Als nächstes Wir fügen Daten in die partitionierte Tabelle ein:

INSERT INTO measurements (sensor_id, value, ts)
VALUES (1, 20, '2021-02-15');

3. Fragen Sie die partitionierte Tabelle ab
   Schließlich können wir die gesamte partitionierte Tabelle abfragen:

SELECT *
FROM measurements
WHERE ts BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30';

Das Obige ist ein Beispielcode für den Aufbau einer verteilten Datenbankarchitektur mit MySQL und PostgreSQL. Es ist erwähnenswert, dass die Implementierung einer verteilten Datenbankarchitektur auch Überlegungen wie Daten-Sharding, Lastausgleich und Fehlerbehebung umfasst, die den Rahmen dieses Artikels sprengen würden. Ich hoffe, dass dieser Artikel den Lesern einige Referenzen und Inspirationen bieten kann, um ihnen beim Aufbau einer verteilten Datenbankarchitektur zu helfen, die für ihre eigenen Anwendungsszenarien geeignet ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie eine verteilte Datenbankarchitektur mit MySQL und PostgreSQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!