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Vergleich der rechenzentrumsübergreifenden Replikationsfunktionen zwischen TiDB und MySQL

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2023-07-12 09:09:06933Durchsuche

Vergleich der rechenzentrumsübergreifenden Replikationsfunktionen zwischen TiDB und MySQL

Einführung:
TiDB ist eine verteilte relationale Datenbank, die durch rechenzentrumsübergreifende Replikation hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung erreichen kann. MySQL bietet auch einige Möglichkeiten, eine rechenzentrumsübergreifende Replikation zu erreichen. In diesem Artikel werden die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen TiDB und MySQL bei den rechenzentrumsübergreifenden Replikationsfunktionen verglichen und entsprechende Codebeispiele gegeben.

1. Die rechenzentrumsübergreifende Replikationsfähigkeit von TiDB
Die rechenzentrumsübergreifende Replikationsfähigkeit von TiDB wird durch die Verwendung der CDC-Funktion (Change Data Capture) in TiDB erreicht. CDC zeichnet alle Datenänderungen auf und sendet diese Datensätze an Abonnenten. Abonnenten können eine TiDB-Instanz in anderen Rechenzentren bereitstellen, um diese Änderungen zu empfangen und eine rechenzentrumsübergreifende Replikation zu implementieren.

Das Folgende ist ein Codebeispiel für die TiDB-Center-Replikation:

// 创建CDC订阅任务
CREATE CDC TASK 'task_demo' 
    with start_ts = 0, 
    to = 'xxxxxx',
    filter_event = 'update';

// 启动CDC订阅任务
START CDC TASK 'task_demo';

2. MySQLs rechenzentrumsübergreifende Replikationsfunktionen
MySQL bietet mehrere rechenzentrumsübergreifende Replikationslösungen, wie z. B. binärprotokollbasierte Replikation, Kopie von GTID (Global Transaction Bezeichner) usw.

Das Folgende ist ein Codebeispiel für die rechenzentrumsübergreifende MySQL-Replikation:

-- 创建复制用户
CREATE USER 'repl'@'datasync.example.com' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'repl'@'datasync.example.com';

-- 主库上启动二进制日志复制
CHANGE MASTER TO
    MASTER_HOST='master.example.com',
    MASTER_PORT=3306,
    MASTER_USER='repl',
    MASTER_PASSWORD='password',
    MASTER_LOG_FILE='master-bin.000001',
    MASTER_LOG_POS=107;
START SLAVE;

-- 从库上启动复制
CHANGE MASTER TO
    MASTER_HOST='master.example.com',
    MASTER_PORT=3306,
    MASTER_USER='repl',
    MASTER_PASSWORD='password',
    MASTER_AUTO_POSITION=1;
START SLAVE;

3. Vergleich der rechenzentrumsübergreifenden Replikationsfunktionen zwischen TiDB und MySQL

  1. Replikationsmechanismus: TiDB verwendet CDC, um Datenänderungen aufzuzeichnen und weiterzugeben MySQL verwendet Binärprotokolle oder GTID, um eine rechenzentrumsübergreifende Replikation zu erreichen.
  2. Netzwerkverzögerung: TiDB implementiert die Datensynchronisierung über das Raft-Protokoll und kann eine bestimmte Netzwerkverzögerung tolerieren, während die MySQL-Replikation hauptsächlich auf Netzwerkverzögerungen beruht. Sobald die Verzögerung zu hoch ist, kann die Datensynchronisierung langsam sein oder sogar fehlschlagen.
  3. Katastrophentoleranz: TiDB gewährleistet Katastrophentoleranz durch verteilte Architektur und automatisches Daten-Sharding. Selbst wenn eines der Rechenzentren ausfällt, sind die Daten weiterhin verfügbar. Die Disaster-Recovery-Fähigkeit von MySQL ist relativ schwach und basiert auf einer Master-Slave-Beziehung. Sobald die Master-Datenbank ausfällt, ist die gesamte Datenbank nicht verfügbar.

Fazit:
TiDB und MySQL bieten beide rechenzentrumsübergreifende Replikationsfunktionen, unterscheiden sich jedoch in den Implementierungsmethoden und Disaster-Recovery-Funktionen. TiDB implementiert über CDC einen flexibleren und zuverlässigeren Replikationsmechanismus, der bestimmte Netzwerkverzögerungen und -ausfälle tolerieren und eine hohe Datenverfügbarkeit und Notfallwiederherstellungsfunktionen gewährleisten kann. Der Replikationsmechanismus von MySQL ist relativ einfach und hängt stark von der Netzwerklatenz und der Master-Slave-Beziehung ab. Er ist anfällig für Fehler bei der Datensynchronisierung und die Nichtverfügbarkeit der gesamten Datenbank.

Referenzen:

  • [Offizielle TiDB-Dokumentation](https://pingcap.com/docs-cn/stable/ticdc-overview/)
  • [Offizielle MySQL-Dokumentation](https://dev.mysql.com / doc/refman/8.0/en/replication-howto.html)

Die Codebeispiele im Artikel dienen nur als Referenz. Bitte nehmen Sie bei der Verwendung Anpassungen entsprechend der tatsächlichen Situation vor.

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