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Verwenden Sie PhpFastCache, um die Datenladegeschwindigkeit von Front-End- und Back-End-getrennten Projekten zu optimieren

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2023-07-09 12:45:091523Durchsuche

Verwenden Sie PhpFastCache, um die Datenladegeschwindigkeit von Front-End- und Back-End-getrennten Projekten zu optimieren.

In Front-End- und Front-End-getrennten Projekten initiiert das Front-End normalerweise eine Anfrage an das Back-End, um Daten abzurufen. Aus Gründen wie Netzwerklatenz und Serverlast kann die Datenladegeschwindigkeit langsamer werden, was sich auf das Benutzererlebnis auswirkt. Um dieses Problem zu lösen, können wir PhpFastCache verwenden, um die Datenladegeschwindigkeit zu optimieren.

PhpFastCache ist eine effiziente Caching-Bibliothek, die Daten in Dateien, Speicher oder Datenbanken zwischenspeichern kann, wodurch die Anzahl der Datenbankabfragen oder Remote-Anfragen reduziert und die Geschwindigkeit der Datenerfassung erhöht wird.

Im Folgenden zeigen wir anhand eines Beispiels, wie Sie mit PhpFastCache die Datenladegeschwindigkeit von Front-End- und Back-End-getrennten Projekten optimieren können.

Angenommen, wir haben eine Produktlistenseite. Das Frontend muss Produktdaten vom Backend abrufen und auf der Seite anzeigen. Normalerweise initiiert das Front-End eine Anfrage an das Back-End, und das Back-End fragt die Datenbank ab, um Produktdaten zu erhalten, und gibt sie dann an das Front-End zurück. Dieser Vorgang kann lange dauern.

Zuerst müssen wir PhpFastCache im Backend-Projekt installieren. Es kann über Composer installiert werden und den folgenden Befehl ausführen:

composer require patricklucas/phpfastcache

Nach Abschluss der Installation können wir PhpFastCache in der Backend-Schnittstelle verwenden, um Produktdaten zwischenzuspeichern.

// 引入PhpFastCache
use PhpFastCacheCorePoolExtendedCacheItemPoolInterface;
use PhpFastCacheCacheManager;

// 初始化PhpFastCache
$cache = CacheManager::getInstance('files');

// 设置缓存键值
$cacheKey = 'product_data';

// 从缓存中获取数据
$productData = $cache->getItem($cacheKey);

// 如果缓存未命中,则从数据库中获取数据
if (!$productData->isHit()) {
    // 查询数据库获取产品数据
    $productData = getProductDataFromDatabase();

    // 将数据设置到缓存中,缓存时间为一小时
    $productData->expiresAfter(3600);
    $cache->save($productData);

    // 将产品数据返回给前端
    return $productData->get();
}

// 如果缓存命中,则直接返回缓存的数据给前端
return $productData->get();

Im obigen Code haben wir zuerst die PhpFastCache-Bibliothek eingeführt und dann eine Cache-Instanz initialisiert. Als nächstes definieren wir einen Cache-Schlüsselwert und rufen Daten aus dem Cache über die getItem()-Methode ab.

Wenn der Cache fehlt, bedeutet das, dass sich keine entsprechenden Daten im Cache befinden. Wir müssen die Produktdaten aus der Datenbank abrufen und in den Cache legen. Hier legen wir eine Ablaufzeit für Produktdaten fest, um die Datensynchronisierung sicherzustellen.

Bei einem Cache-Hit werden die zwischengespeicherten Daten direkt an das Frontend zurückgegeben, wodurch der Datenladevorgang beschleunigt wird.

Durch den Einsatz von PhpFastCache können wir die Anzahl der Datenbankabfragen oder Remote-Anfragen erheblich reduzieren und dadurch die Geschwindigkeit der Datenerfassung erhöhen. Für einige Daten, die sich nicht häufig ändern, können wir die Daten für einen längeren Zeitraum zwischenspeichern, um die Leistung weiter zu verbessern.

Zusammenfassung:

Bei Front-End- und Back-End-Trennungsprojekten ist die Datenladegeschwindigkeit ein wichtiger Gesichtspunkt. Durch die Verwendung von Caching-Bibliotheken wie PhpFastCache können wir Daten zwischenspeichern und so die Geschwindigkeit der Datenerfassung erhöhen und das Benutzererlebnis optimieren. In praktischen Anwendungen können wir die Daten-Caching-Strategie basierend auf bestimmten Geschäftsszenarien bestimmen, um den besten Leistungsoptimierungseffekt zu erzielen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie PhpFastCache, um die Datenladegeschwindigkeit von Front-End- und Back-End-getrennten Projekten zu optimieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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