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Wie implementiert man Daten- und Seiten-Caching über das Webman-Framework?

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2023-07-08 10:58:361748Durchsuche

Wie implementiert man Daten- und Seiten-Caching über das Webman-Framework?

Webman ist ein Python-basiertes Web-Framework, das leicht, flexibel und einfach zu verwenden ist und eine Vielzahl von Plug-Ins und Erweiterungen unterstützt. In der Webentwicklung ist die Implementierung von Daten- und Seiten-Caching eines der wichtigen Mittel zur Verbesserung der Website-Leistung und des Benutzererlebnisses. In diesem Artikel untersuchen wir, wie Daten- und Seiten-Caching über das Webman-Framework implementiert werden, und geben entsprechende Codebeispiele.

1. Daten-Caching

Beim Daten-Caching werden einige häufig aufgerufene Daten vorübergehend im Speicher gespeichert, um die Anzahl der Zugriffe auf die Datenbank oder andere externe Speicher zu reduzieren und die Lesegeschwindigkeit von Daten zu verbessern. Das Webman-Framework bietet eine einfache Caching-Schnittstelle, mit der wir die Daten-Caching-Funktion problemlos implementieren können.

Codebeispiel:

from webman import cache

# 定义一个缓存对象
data_cache = cache.Cache()

# 获取数据的函数
def get_data():
    # 先从缓存中获取数据
    data = data_cache.get('data')
    
    if data is not None:
        return data
    
    # 如果缓存中没有数据,则从数据库中获取
    data = query_data_from_db()
    
    # 将数据存入缓存,并设置过期时间为10分钟
    data_cache.set('data', data, timeout=600)
    
    return data

Im obigen Code erstellen wir zunächst ein Cache-Objekt data_cache und definieren dann eine get_data-Funktion, um Daten abzurufen. In der Funktion versuchen wir zunächst, die Daten aus dem Cache abzurufen. Wenn sich keine Daten im Cache befinden, holen wir sie aus der Datenbank und speichern die erhaltenen Daten im Cache , und legen Sie das Ablaufdatum fest. Die Zeit beträgt 10 Minuten.

2. Seiten-Caching

Beim Seiten-Caching werden statische HTML-Dateien für einige häufig besuchte Seiten generiert und auf der Festplatte gespeichert, um die Kosten für die dynamische Generierung von Seiten bei nachfolgenden Besuchen zu senken. Das Webman-Framework bietet praktische Seiten-Caching-Funktionen, die wir problemlos auf unsere Webanwendungen anwenden können.

Codebeispiel:

from webman import cache

# 定义一个缓存对象
page_cache = cache.Cache()

# 缓存页面的装饰器
def cache_page(timeout=60):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # 构建缓存键值
            cache_key = 'page:' + request.path + '?' + request.query_string
            
            # 先从缓存中获取页面
            page = page_cache.get(cache_key)
            
            if page is not None:
                return page
            
            # 如果缓存中没有页面,则生成动态页面
            html = func(*args, **kwargs)
            
            # 将页面存入缓存,并设置过期时间
            page_cache.set(cache_key, html, timeout=timeout)
            
            return html
        return wrapper
    return decorator

# 使用页面缓存的函数
@cache_page(timeout=300)
def home_page():
    return render_template('home.html')

Im obigen Code erstellen wir zunächst ein Cache-Objekt „page_cache“ und definieren einen Dekorator „cache_page“ zum Zwischenspeichern der Seite. Im Dekorator erstellen wir zunächst einen Cache-Schlüssel basierend auf dem angeforderten Pfad und der Abfragezeichenfolge und versuchen dann, die Seite aus dem Cache abzurufen. Wenn sich keine Seite im Cache befindet, geben wir sie direkt zurück Im Cache nennen wir das Original. Die Funktion generiert eine dynamische Seite, speichert die generierte Seite im Cache und legt die Ablaufzeit fest. Schließlich verwenden wir den Dekorator, um die Funktion home_page zu dekorieren und die Seiten-Cache-Funktion zu implementieren.

Zusammenfassung:

Über die vom Webman-Framework bereitgestellte Caching-Schnittstelle und Seiten-Caching-Funktion können wir problemlos Daten-Caching und Seiten-Caching implementieren, um die Leistung und Benutzererfahrung von Webanwendungen zu verbessern. In tatsächlichen Anwendungen können wir basierend auf spezifischen Anforderungen und Szenarien geeignete Caching-Strategien auswählen und diese mit anderen Optimierungsmaßnahmen kombinieren, um die Leistung unserer Webanwendungen weiter zu verbessern.

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