


Verwenden Sie die PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle, um Bildpornografie und Funktionen zur Erkennung vertraulicher Informationen zu realisieren
Verwendung der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle zur Realisierung pornografischer Identifizierungs- und Erkennungsfunktionen für sensible Informationen von Bildern
Einführung:
Mit der Entwicklung des Internets werden Bilder immer weiter verbreitet, aber es gibt auch einige pornografische oder Bilder, die sensible Informationen enthalten . . Um diese schlechten Bilder zu filtern, können wir die Schnittstelle von Qiniu Cloud Storage verwenden und sie mit der Programmiersprache PHP kombinieren, um die Funktionen zur Erkennung von Pornografie und vertraulichen Informationen hochgeladener Bilder zu implementieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP Code schreiben und ihn mit der Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle kombinieren, um diese Funktion zu implementieren.
Artikeltext:
1. Einführung in Qiniu Cloud Storage
Qiniu Cloud Storage ist ein bekannter Cloud-Speicherdienstanbieter, der leistungsstarke Speicher- und Datenverwaltungsfunktionen bereitstellt. Wir können die hochgeladenen Bilder über die Schnittstelle von Qiniu Cloud Storage bedienen, z. B. hochladen, herunterladen, löschen usw. In diesem Artikel wird hauptsächlich die Schnittstelle zur pornografischen Identifizierung und Erkennung sensibler Informationen von Qiniu Cloud Storage verwendet.
2. PHP-Installation und -Konfiguration
Zuerst müssen wir PHP installieren und die Umgebung konfigurieren. Spezifische Installationsschritte finden Sie in der offiziellen Dokumentation oder in Online-Tutorials. Nach Abschluss der Installation müssen wir sicherstellen, dass die relevanten PHP-Plug-Ins installiert und aktiviert sind. Wir können dies tun, indem wir das php -m
命令来查看已安装的插件,确保其中包含curl
和fileinfo
-Plugin ausführen.
3. Aufruf der Qiniu Cloud Storage-Schnittstelle
- Erhalten Sie den Zugriffsschlüssel und den Geheimschlüssel von Qiniu Cloud Storage.
Bevor wir die Qiniu Cloud Storage-Schnittstelle verwenden, müssen wir zuerst den Zugriffsschlüssel und den Geheimschlüssel erhalten. Wir können uns auf der offiziellen Website von Qiniu Cloud Storage anmelden, das persönliche Zentrum betreten und diese beiden Schlüssel auf der Schlüsselverwaltungsseite erhalten. - Bilder auf Qiniu Cloud Storage hochladen
In PHP können wir das PHP SDK von Qiniu Cloud Storage verwenden, um den Upload-Vorgang abzuschließen. Das Folgende ist ein Beispielcode zum Hochladen von Bildern:
<?php require_once 'autoload.php'; //加载七牛云存储SDK use QiniuAuth; use QiniuStorageUploadManager; $accessKey = 'your_access_key'; $secretKey = 'your_secret_key'; $auth = new Auth($accessKey, $secretKey); $bucket = 'your_bucket_name'; $token = $auth->uploadToken($bucket); $uploadMgr = new UploadManager(); //上传图片 list($ret, $err) = $uploadMgr->putFile($token, $key, $filePath); if ($err !== null) { die('上传失败:' . $err->message()); } else { echo '上传成功'; } ?>
Im Code stellen wir zunächst das SDK von Qiniu Cloud Storage vor und erstellen dann ein Authentifizierungsobjekt basierend auf dem erhaltenen Zugriffsschlüssel und Geheimschlüssel. Als nächstes legen wir den Namen des Speicherplatzes (Bucket) und das beim Upload übertragene Token fest. Erstellen Sie abschließend ein UploadManager-Objekt und rufen Sie die putFile-Methode auf, um das Bild hochzuladen.
4. Verwenden Sie die Schnittstelle zur pornografischen Identifizierung und Erkennung vertraulicher Informationen von Qiniu Cloud Storage
- , um die Funktion zur pornografischen Identifizierung und Erkennung vertraulicher Informationen zu aktivieren.
Bevor Sie die Schnittstelle zur pornografischen Identifizierung und Erkennung vertraulicher Informationen verwenden, müssen wir diese Funktion zuerst aktivieren. Wir können uns auf der offiziellen Website von Qiniu Cloud Storage anmelden, die Seite zur Speicherplatzverwaltung finden und dann in den erweiterten Einstellungen die Funktionen zur Erkennung von Pornografie und vertraulichen Informationen aktivieren. - Verwenden Sie die Schnittstelle zur Erkennung von Pornografie und vertraulichen Informationen.
Mithilfe der Schnittstelle zur Erkennung von Pornografie und vertraulichen Informationen von Qiniu Cloud Storage können wir feststellen, ob das Bild Pornografie oder vertrauliche Informationen enthält. Das Folgende ist ein Beispielcode für die Verwendung von Schnittstellen zur Erkennung von Pornografie und vertraulichen Informationen:
<?php require_once 'autoload.php'; //加载七牛云存储SDK use QiniuAuth; use QiniuStorageBucketManager; $accessKey = 'your_access_key'; $secretKey = 'your_secret_key'; $auth = new Auth($accessKey, $secretKey); $bucket = 'your_bucket_name'; $bucketMgr = new BucketManager($auth); $uri = 'your_image_uri'; //调用鉴黄和敏感信息检测接口 $response = $bucketMgr->imageCensor($bucket, $uri); if ($response[0]['code'] === 0) { echo '图片没有包含色情或敏感信息'; } else { echo '图片包含色情或敏感信息'; } ?>
Im Code müssen wir auch das SDK von Qiniu Cloud Storage einführen und ein Authentifizierungsobjekt basierend auf dem erhaltenen Zugriffsschlüssel und Geheimschlüssel erstellen. Erstellen Sie dann ein BucketManager-Objekt und rufen Sie die Methode imageCensor auf, um den Namen des Speicherplatzes (Bucket) und den URI des Bildes zur Erkennung zu übergeben. Stellen Sie abschließend anhand des Rückgabeergebnisses der Schnittstelle fest, ob das Bild pornografische oder vertrauliche Informationen enthält.
Zusammenfassung:
Durch die Kombination von PHP und der Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle können wir die Funktionen zur Erkennung von Pornografie und sensiblen Informationen hochgeladener Bilder realisieren. Mithilfe des obigen Codebeispiels können wir nach dem Hochladen des Bildes in Qiniu Cloud Storage mithilfe der Schnittstelle zur Identifizierung pornografischer und vertraulicher Informationen feststellen, ob das Bild pornografische oder vertrauliche Informationen enthält. Diese Funktion hat einen wichtigen Anwendungswert in Szenarien wie der Inhaltsüberprüfung und der Verwaltung sozialer Plattformen. Ich hoffe, dieser Artikel war hilfreich für Sie, danke fürs Lesen!
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ToimProvePhpapplicationSpeed, folge theSeSteps: 1) enableOpCodeCachingWithAPCUToreducescriptexexexeTime.2) ImplementDatabaseQueryCachingusedpdotominimizedatabaseHits.3) UseHttp/2TomultiplexRequeTsReconneconneconneconneconneconneconnectionOverhead.4))

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