Methode zur Verwendung der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle zur Realisierung der Merkmalsextraktion und des Ähnlichkeitsabgleichs von Bildern

Methode zur Verwendung der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle zur Realisierung der Bildmerkmalsextraktion und des Ähnlichkeitsabgleichs

Einführung:
Im heutigen Internetzeitalter wird die Verwendung von Bilddaten immer weiter verbreitet. Wie man große Bildmengen effektiv verwaltet und abruft Daten sind zu einer wichtigen Frage geworden. Die Extraktion von Bildmerkmalen und der Ähnlichkeitsabgleich sind eine der Kerntechnologien für eine effiziente Bildwiederherstellung. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle die Extraktion von Bildmerkmalen und den Ähnlichkeitsabgleich implementieren.

1. Einführung in Qiniu Cloud Storage
Qiniu Cloud Storage ist ein bekannter Cloud-Speicherdienstleister in China, der eine Fülle von Speicher- und Datenverarbeitungsdiensten anbietet. In diesem Artikel verwenden wir die von Qiniu Cloud Storage bereitgestellte Schnittstelle zum Hochladen, Speichern und Verarbeiten von Bildern.

2. Bildmerkmalsextraktion
Unter Bildmerkmalsextraktion versteht man das Extrahieren von Merkmalen aus dem Bild, die den Bildinhalt charakterisieren können, darunter Farbhistogramme, Kantenerkennung, Texturdeskriptoren usw. In diesem Artikel wird das Farbhistogramm als Beispiel verwendet, um die Methode zur Merkmalsextraktion von Bildern vorzustellen.

1. PHP-Erweiterung installieren
   Zuerst müssen wir eine PHP-Erweiterung installieren – OpenCV. OpenCV ist eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die für Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Aufgaben verwendet werden kann. Der Installationsprozess ist wie folgt:

$ pecl install opencv

2. Verwenden Sie OpenCV, um das Farbhistogramm zu implementieren.
   Wir können die Histogramm-Funktionserkennung von OpenCV verwenden, um das Farbhistogramm des Bildes zu implementieren. Das Codebeispiel lautet wie folgt:

<?php
  // 加载OpenCV库
  dl('opencv.so');

  // 读取图片
  $img = cvLoadImage('image.jpg');

  // 分割图片为RGB通道
  $channels = array(0, 1, 2);
  $hist_size = array(16, 16, 16);
  $ranges = array(0, 255);

  $hist = cvCreateHist(3, $hist_size, CV_HIST_ARRAY, $ranges);
  cvCalcHist(array($img), $hist);

  // 输出颜色直方图
  for ($z = 0; $z < $hist_size[2]; $z++) {
      for ($y = 0; $y < $hist_size[1]; $y++) {
          for ($x = 0; $x < $hist_size[0]; $x++) {
              $value = cvQueryHistValue_3D($hist, $x, $y, $z);

              echo "($x, $y, $z): $value
";
          }
      }
  }

  // 释放资源
  cvReleaseHist($hist);
  cvReleaseImage($img);
?>

3. Ähnlichkeitsabgleich
Unter Ähnlichkeitsabgleich versteht man den Vergleich der Eigenschaften zweier Bilder, um den Grad der Ähnlichkeit zwischen ihnen zu bestimmen. In diesem Artikel stellen wir einen einfachen Ähnlichkeitsanpassungsalgorithmus vor – den euklidischen Distanzvergleich. Dieser Algorithmus bestimmt, wie ähnlich zwei Bildmerkmale sind, indem er den euklidischen Abstand zwischen ihnen berechnet.

<?php
  // 计算两个颜色直方图的欧氏距离
  function calculateDistance($hist1, $hist2) {
      $distance = 0;

      for ($z = 0; $z < $hist1->size[2]; $z++) {
          for ($y = 0; $y < $hist1->size[1]; $y++) {
              for ($x = 0; $x < $hist1->size[0]; $x++) {
                  $value1 = cvQueryHistValue_3D($hist1, $x, $y, $z);
                  $value2 = cvQueryHistValue_3D($hist2, $x, $y, $z);

                  $distance += pow($value1 - $value2, 2);
              }
          }
      }

      return sqrt($distance);
  }

  // 读取两个图片的颜色直方图
  $hist1 = cvLoadHist('hist1.yml');
  $hist2 = cvLoadHist('hist2.yml');

  // 计算两个图片的相似度
  $distance = calculateDistance($hist1, $hist2);
  echo "Distance: $distance
";

  // 释放资源
  cvReleaseHist($hist1);
  cvReleaseHist($hist2);
?>

4. Verwenden Sie die Qiniu Cloud Storage-Schnittstelle zum Hochladen, Speichern und Verarbeiten von Bildern.
Qiniu Cloud Storage bietet eine umfangreiche Schnittstelle. Wir können diese Schnittstellen zum Hochladen, Speichern und Verarbeiten von Bildern verwenden.

1. Qiniu Cloud Storage SDK installieren
   Zuerst müssen wir das PHP SDK von Qiniu Cloud Storage installieren. Der Installationsprozess ist wie folgt:

$ composer require qiniu/php-sdk

2. Bild-Upload
   Als nächstes können wir die vom Qiniu Cloud Storage SDK bereitgestellte Schnittstelle zum Hochladen von Bildern verwenden. Das Codebeispiel lautet wie folgt:

<?php
  require 'vendor/autoload.php';

  use QiniuAuth;
  use QiniuStorageUploadManager;

  $accessKey = 'your_accessKey';
  $secretKey = 'your_secretKey';
  $bucket = 'your_bucket';
  $key = 'your_key';

  $auth = new Auth($accessKey, $secretKey);
  $token = $auth->uploadToken($bucket);

  $filePath = 'image.jpg';

  $uploadManager = new UploadManager();
  list($ret, $err) = $uploadManager->putFile($token, $key, $filePath);

  echo "Upload result: 
";
  if ($err !== null) {
      var_dump($err);
  } else {
      var_dump($ret);
  }
?>

3. Bildspeicherung
   Nachdem das Bild erfolgreich hochgeladen wurde, können wir die relevanten Informationen des Bildes für den späteren Bildabruf in der Datenbank speichern. Das Codebeispiel lautet wie folgt:

<?php
  require 'vendor/autoload.php';

  use QiniuAuth;
  use QiniuStorageUploadManager;
  use QiniuStorageBucketManager;

  $accessKey = 'your_accessKey';
  $secretKey = 'your_secretKey';
  $bucket = 'your_bucket';
  $key = 'your_key';

  $auth = new Auth($accessKey, $secretKey);
  $bucketManager = new BucketManager($auth);

  $fileInfo = $bucketManager->fetch($key, $bucket, $key);
  $persistKey = 'your_persistKey';

  // 存储图片信息到数据库
  // ...

  echo "Save result: 
";
  var_dump($fileInfo);
?>

IV Zusammenfassung
Dieser Artikel stellt die Methode zur Verwendung von PHP und der Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle vor, um eine Merkmalsextraktion und einen Ähnlichkeitsabgleich von Bildern zu erreichen. Mithilfe der von Qiniu Cloud Storage bereitgestellten Schnittstelle können wir Bilder einfach hochladen, speichern und verarbeiten. Gleichzeitig kann die OpenCV-Bibliothek verwendet werden, um Merkmale aus Bildern zu extrahieren und so einen Ähnlichkeitsabgleich von Bildern zu erreichen.

Durch die Einleitung dieses Artikels können wir sehen, dass es eine relativ einfache und effiziente Methode ist, PHP und die Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle zu verwenden, um eine Merkmalsextraktion und einen Ähnlichkeitsabgleich von Bildern zu erreichen. Diese Methode kann auf das Abrufen von Bildern, die Albumverwaltung und andere Bereiche angewendet werden, um Benutzern ein besseres Benutzererlebnis zu bieten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMethode zur Verwendung der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle zur Realisierung der Merkmalsextraktion und des Ähnlichkeitsabgleichs von Bildern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!