


Python ruft die Alibaba Cloud-Schnittstelle auf, um die OCR-Textextraktionsfunktion zu implementieren
Python ruft die Alibaba Cloud-Schnittstelle auf, um die OCR-Textextraktionsfunktion zu implementieren.
Alibaba Cloud bietet eine Reihe leistungsstarker APIs, einschließlich der OCR-Texterkennungsschnittstelle (Optical Character Recognition). Über diese Schnittstelle können wir Text in Bildern identifizieren, was für einige Textextraktionsszenarien sehr gut geeignet ist, beispielsweise für die Konvertierung von Text in Papierdokumenten in elektronischen Text.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die OCR-Schnittstelle von Alibaba Cloud in Python aufrufen und die Textextraktionsfunktion implementieren. Im Folgenden sind die spezifischen Schritte aufgeführt:
Schritt 1: Alibaba Cloud SDK installieren
Um die API-Schnittstelle von Alibaba Cloud aufzurufen, müssen Sie zunächst das entsprechende SDK installieren. In Python können wir Alibaba Cloud SDK über den Befehl pip installieren.
Öffnen Sie das Terminal und geben Sie den folgenden Befehl ein:
pip install aliyun-python-sdk-core pip install aliyun-python-sdk-ocr
Schritt 2: Zugriffsschlüssel und Geheimschlüssel erhalten
Um die API von Alibaba Cloud aufzurufen, müssen Sie den Zugriffsschlüssel und den Geheimschlüssel angeben. Sie können diese beiden wichtigen Informationen auf der Alibaba Cloud-Konsole beantragen und erhalten. Bewahren Sie diese beiden Informationen unbedingt an einem sicheren Ort auf.
Schritt 3: Schreiben Sie Code, um die OCR-Schnittstelle aufzurufen
Im oben genannten Code müssen Sie den Zugriffsschlüssel, den Geheimschlüssel und den App-Schlüssel ersetzen und den Pfad des Bildes übergeben, das Sie identifizieren möchten. Zum Schluss rufen Sie die Funktionauf und übergeben den Pfad des Bildes, das identifiziert werden muss.
import base64 import json import urllib import urllib.request from aliyunsdkcore import client from aliyunsdkocr.request.v20191230 import RecognizeCharacterRequest
Beachten Sie, dass hier der lokale Pfad des Bildes verwendet wird. Wenn Sie das Bild im Internet identifizieren möchten, müssen Sie dessen URL verwenden. Darüber hinaus unterstützt die OCR-Schnittstelle von Alibaba Cloud derzeit begrenzte Bildformate. Generell wird empfohlen, Bilder im JPEG- oder PNG-Format zu verwenden.
Zusammenfassung:
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python die OCR-Schnittstelle von Alibaba Cloud aufrufen und die Textextraktionsfunktion implementieren. Über diese Schnittstelle können wir den Text im Bild problemlos in elektronischen Text umwandeln, was die Arbeitseffizienz verbessert und einige manuelle Transkriptionsarbeiten vereinfacht. ocr_character
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython ruft die Alibaba Cloud-Schnittstelle auf, um die OCR-Textextraktionsfunktion zu implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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