Erfahren Sie, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herstellen und die Audio-Transkodierungsfunktion implementieren

Lernen Sie, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herstellen und die Audiotranskriptionsfunktion implementieren können

In der modernen Gesellschaft ist die weit verbreitete Anwendung von Spracherkennungstechnologie in verschiedenen Bereichen zu einem Trend geworden. Oft müssen Audiodateien zur weiteren Analyse und Verarbeitung in Text umgewandelt werden. Huawei Cloud bietet einen leistungsstarken Audio-Transkriptionsdienst. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herstellen, um die Audio-Transkriptionsfunktion zu implementieren.

Schritt 1: Registrieren Sie ein Huawei Cloud-Konto und erstellen Sie ein Projekt

Zunächst müssen Sie ein Huawei Cloud-Konto registrieren und ein neues Projekt erstellen. Melden Sie sich bei der Huawei Cloud-Konsole an, erstellen Sie einen neuen Zugriffsschlüssel und notieren Sie die Zugriffsschlüssel-ID und das Zugriffsschlüsselgeheimnis, die in den folgenden Schritten verwendet werden.

Schritt 2: Installieren Sie die erforderlichen Python-Bibliotheken

Bevor Sie eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herstellen, müssen Sie die Python-HTTP-Bibliothek und das Alibaba Cloud SDK lokal installieren. Öffnen Sie ein Terminal- oder Befehlszeilenfenster und führen Sie den folgenden Befehl aus, um die erforderlichen Bibliotheken zu installieren:

pip install requests
pip install huaweicloud-sdk-core
pip install huaweicloud-sdk-asr

Schritt 3: Schreiben Sie den Transkodierungscode

Als nächstes schreiben Sie den Code in Python, stellen eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle her und verwenden die Audio-Transkodierung von ihr erbrachte Leistung. Importieren Sie zunächst die erforderlichen Bibliotheken:

import requests
from huaweicloudSdkcore.auth.credentials import GlobalCredentials
from huaweicloudSdkcore.region.region import Region
from huaweicloudSdkasr.v1 import asrClient
from huaweicloudSdkasr.v1.region.region import Region
from huaweicloudSdkcore.exceptions import exceptions

Als nächstes definieren Sie einige Parameter, die für die Huawei Cloud-Schnittstelle erforderlich sind, einschließlich der Zugriffsschlüssel-ID und des Zugriffsschlüsselgeheimnisses, die Sie in Schritt eins aufgezeichnet haben, des Audiodateipfads und des Audioformats:

ak = "your_access_key_id"
sk = "your_access_key_secret"
project_id = "your_project_id"
region = "cn-north-1"
audio_file = "/path/to/your/audio/file.wav"

Erstellen Sie dann einen Huawei Cloud-Schnittstellen-Client:

credentials = GlobalCredentials.get_credentials(ak, sk)
asr_client = asrClient.AsrClient.new_builder() 
    .with_http_config(http_proxy=None, https_proxy=None, no_proxy=None) 
    .with_credentials(credentials) 
    .with_default_headers({"x-language": "zh-cn"}) 
    .with_region(Region(region)) 
    .build()

Lesen Sie als Nächstes die Binärdaten der Audiodatei und konvertieren Sie sie in die Base64-Kodierung:

with open(audio_file, mode='rb') as file:
    audio_data = file.read()
    audio_base64 = base64.b64encode(audio_data).decode()

Rufen Sie abschließend die Huawei Cloud-Schnittstelle auf und übergeben Sie die Audiodaten zur Konvertierung an die Schnittstelle Schreiben und erhalten Sie das Ergebnis der Transkription:

request_body = {
    "data": audio_base64,
    "encode_type": "wav",
    "sample_rate": 16000
}

response = asr_client.create_task(request_body=request_body, project_id=project_id).result

task_id = response.body["result"]["task_id"]

while response.body["status"] != "done":
    response = asr_client.get_task_result(task_id=task_id, project_id=project_id).result
    time.sleep(1)

result = response.body["result"]["result"]

An diesem Punkt haben Sie die Audio-Transkriptionsfunktion erfolgreich abgeschlossen. Drucken Sie das Transkriptionsergebnis aus oder speichern Sie es als Textdatei:

print(result)

with open("/path/to/your/output/file.txt", mode='w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(result)

Das Obige ist ein vollständiges Codebeispiel für die Verwendung von Python zur Verbindung mit der Huawei Cloud-Schnittstelle, um die Audiotranskriptionsfunktion zu implementieren.

Zusammenfassung:

Durch die Einführung und Codebeispiele dieses Artikels haben Sie gelernt, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herstellen und die Funktion zur Audiodatei-Transkodierung implementieren. Die Audiotranskription hat in vielen Szenarien wichtige Anwendungen, beispielsweise bei der Spracherkennung, Sprachübersetzung usw. Die Nutzung des effizienten und genauen Audio-Transkriptionsdienstes von Huawei Cloud kann die Arbeitseffizienz und -genauigkeit erheblich verbessern. Ich hoffe, dass dieser Artikel für Sie hilfreich ist, und ich wünsche Ihnen, dass Sie die Audiotranskriptionstechnologie erfolgreich in tatsächlichen Projekten anwenden können!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErfahren Sie, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Huawei Cloud-Schnittstelle herstellen und die Audio-Transkodierungsfunktion implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!