Bringen Sie Ihnen Schritt für Schritt bei, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen, um die Audiotranskodierung und das Schneiden zu realisieren

Bringen Sie Schritt für Schritt bei, wie Sie mithilfe von Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und so die Transkodierung und das Schneiden von Audio realisieren können.

Einführung:
Mit der Entwicklung der Audiotechnologie ist auch die Audioverarbeitung in vielen Anwendungsszenarien zu einem wichtigen Bindeglied geworden. Im Audioverarbeitungsprozess sind Audiotranskodierung und -schnitt sehr häufige Anforderungen. Um diese Funktionen zu realisieren, können wir über die von Qiniu Cloud bereitgestellte Schnittstelle eine Verbindung mit Python herstellen, um Audio schnell und einfach zu transkodieren und zu schneiden.

1. Umgebungsvorbereitung
Bevor wir beginnen, müssen wir die folgende Umgebung vorbereiten:

1. Python-Entwicklungsumgebung
2. Qiniu Cloud Python SDK installieren: Qiniu-Modul über pip installieren
3. Qiniu Cloud-Konto: Registrieren Sie sich und melden Sie sich bei Qiniu an Cloud-Konto, erstellen Sie einen neuen Speicherplatz zum Testen

2. Installieren Sie das Qiniu Cloud Python SDK
Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um das Qiniu Cloud Python SDK zu installieren:

pip install qiniu

Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir Python verwenden Code Das Qiniu-Modul wird eingeführt, um den Aufruf der Qiniu Cloud-Schnittstelle zu implementieren.

3. Audiotranskodierung
Für die Audiotranskodierung können wir die Audio- und Videoverarbeitungsschnittstelle von Qiniu Cloud verwenden. Zuerst müssen wir in der Qiniu Cloud-Konsole eine Transkodierungsvorlage erstellen, um Audio-Transkodierungsregeln zu definieren. Nehmen Sie in der Konsole die folgenden Einstellungen vor:

1. Geben Sie den Speicherplatz ein und wählen Sie die Spalte „Audio und Video“ aus.
2. Klicken Sie auf „Vorlage“ im Abschnitt „Audio- und Videoverarbeitung“.
3. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Neue Vorlage“. um die Audio-Transkodierungsregeln entsprechend Ihren Anforderungen festzulegen.
4. Speichern und Vorlagen-ID abrufen.

Als nächstes implementieren wir die Audiotranskodierung durch Python-Code. Zuerst müssen wir das Qiniu-Modul und das JSON-Modul einführen. Der Code lautet wie folgt:

import qiniu
import json

Dann erhalten wir die Transcodierungsvorlagen-ID und die URL der Audiodatei. Der Code lautet wie folgt:

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
bucket = 'your_bucket_name'
template_id = 'your_template_id'
audio_url = 'your_audio_url'

q = qiniu.Auth(access_key, secret_key)
base_url = 'http://api.qiniu.com'
pipeline = 'your_pipeline'
save_bucket = 'your_save_bucket_name'
save_key = 'your_save_key'

# 获得音频转码后的结果
transcode_url = "{0}/v1/handler/avthumb/query".format(base_url)
post_data = {
    "access_token": q.upload_token(bucket),
    "url": audio_url,
    "save_bucket": save_bucket,
    "save_key": save_key,
    "template_id": template_id,
    "pipeline": pipeline
}

response = qiniu.post(transcode_url, json.dumps(post_data), q.auth.authorization(transcode_url, body=json.dumps(post_data)), content_type=qiniu.conf.CONTENT_TYPE_JSON)
print(response.text_body)

Darunter: access_key und Secret_key sind die Schlüssel der Qiniu Cloud-Kontoinformationen, Bucket ist der Name des erstellten Speicherplatzes, template_id ist die Transkodierungsvorlagen-ID, audio_url ist die URL der zu transkodierenden Audiodatei, Pipeline ist der Name der Transkodierungswarteschlange, save_bucket und save_key sind die Speicherorte der transkodierten Audiodateien.

4. Audioschneiden
Zusätzlich zur Transkodierung können wir auch die Audio- und Videoverarbeitungsschnittstelle von Qiniu Cloud verwenden, um Audioschneiden zu erreichen. Zuerst müssen wir eine Schnittvorlage auswählen, um die Audio-Schnittregeln zu definieren. Nehmen Sie die folgenden Einstellungen in der Qiniu Cloud-Konsole vor:

1. Geben Sie den Speicherplatz ein und wählen Sie die Spalte „Audio und Video“ aus.
2. Klicken Sie auf „Vorlage“ im Abschnitt „Audio- und Videoverarbeitung“. Klicken Sie auf die Schaltfläche und befolgen Sie Ihre eigenen Regeln zum Schneiden von Audiodaten entsprechend Ihren Anforderungen.
3. Speichern Sie und erhalten Sie die Vorlagen-ID.
4. Als nächstes implementieren wir das Audioschneiden durch Python-Code. Zuerst müssen wir das Qiniu-Modul und das JSON-Modul einführen. Der Code lautet wie folgt:

import qiniu
import json

Dann erhalten wir die Schnittvorlagen-ID und die URL der Audiodatei. Der Code lautet wie folgt:

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
bucket = 'your_bucket_name'
template_id = 'your_template_id'
audio_url = 'your_audio_url'
start_time = '00:00:00'
end_time = '00:01:00'
save_bucket = 'your_save_bucket_name'
save_key = 'your_save_key'

q = qiniu.Auth(access_key, secret_key)
base_url = 'http://api.qiniu.com'

# 获得音频切割后的结果
slice_url = "{0}/v1/handler/avclip/query".format(base_url)
post_data = {
    "access_token": q.upload_token(bucket),
    "url": audio_url,
    "save_bucket": save_bucket,
    "save_key": save_key,
    "template_id": template_id,
    "start": start_time,
    "end": end_time
}

response = qiniu.post(slice_url, json.dumps(post_data), q.auth.authorization(slice_url, body=json.dumps(post_data)), content_type=qiniu.conf.CONTENT_TYPE_JSON)
print(response.text_body)

Darunter: access_key und Secret_key sind die Schlüsselinformationen des Qiniu Cloud-Kontos, Bucket ist der Name des erstellten Speicherplatzes, template_id ist die Schnittvorlagen-ID, audio_url ist die URL der zu schneidenden Audiodatei, start_time ist die Startzeit des Schnitts, end_time ist die Endzeit des Schneidens, save_bucket und save_key sind der Speicherort der Audiodatei nach dem Schneiden.

Fazit:

Anhand der obigen Beispiele können wir sehen, wie man mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellt, um Funktionen zur Audiotranskodierung und zum Schneiden zu implementieren. Tatsächlich bietet Qiniu Cloud auch viele Audioverarbeitungsfunktionen wie Audio-Zusammenführung, Audio-Rauschunterdrückung usw., die wir entsprechend unseren eigenen Anforderungen nutzen können. Wir hoffen, dass die Einführung in diesem Artikel den Lesern helfen kann, die Audioverarbeitungstechnologie besser zu verstehen und anzuwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBringen Sie Ihnen Schritt für Schritt bei, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen, um die Audiotranskodierung und das Schneiden zu realisieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!