UniApp implementiert die Integrations- und Nutzungsanleitung für Bilderkennung und Gesichtserkennung

UniApp implementiert den Integrations- und Nutzungsleitfaden für Bilderkennung und Gesichtserkennung.

Zusammenfassung: In diesem Artikel wird die Verwendung von UniApp zur Integration von Bilderkennungs- und Gesichtserkennungsfunktionen vorgestellt und relevante Codebeispiele bereitgestellt, um Entwicklern bei der schnellen Implementierung dieser Funktionen zu helfen.

1. Einleitung
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz sind Bilderkennung und Gesichtserkennung zu wichtigen Funktionen in modernen Anwendungen geworden. Um den Benutzeranforderungen gerecht zu werden, müssen wir diese Funktionen in UniApp integrieren. Dieser Artikel führt die Leser Schritt für Schritt durch die Integration und Verwendung von Bilderkennung und Gesichtserkennung.

2. Bilderkennung
Um die Bilderkennungsfunktion in UniApp zu implementieren, können wir die Bilderkennungs-API verwenden, die von der offenen Plattform Baidu AI bereitgestellt wird. Zunächst müssen wir einen API-Schlüssel auf der offenen Plattform Baidu AI beantragen, um entsprechende Schnittstellen aufzurufen.

1. Einführung des SDK der offenen Plattform Baidu AI
   Im UniApp-Projekt müssen wir das SDK eines bestimmten Anbieters vorstellen, um die Bilderkennungsfunktion zu implementieren. Nachdem Sie das SDK heruntergeladen und entpackt haben, platzieren Sie es im Verzeichnis des UniApp-Projekts und fügen Sie dann relevante Konfigurationsinformationen zur Datei uniConfig.js hinzu.

Beispielcode:

e03b848252eb9375d56be284e690e873import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'<code>import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'

export default {
SDK: BaiduSDK,
APP_ID: 'your_app_id',
API_KEY: 'your_api_key',
SECRET_KEY: 'your_secret_key'
}bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec

2. 调用图像识别API
   在需要进行图像识别的页面中，我们可以使用uni.request方法来调用百度AI开放平台的接口。通过传入相关参数，我们可以实现图像识别的功能。

示例代码：
e03b848252eb9375d56be284e690e873uni.getImageInfo({<br> success: res => {

uni.request({
  url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general',
  method: 'POST',
  header: {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
  },
  data: {
    access_token: 'your_access_token',
    image: res.path
  },
  success: res => {
    console.log(res.data)
    // 解析接口返回的数据
  },
  fail: err => {
    console.error(err)
  }
})

}
})bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec

三、人脸识别
同样地，我们可以使用百度AI开放平台的人脸识别功能实现UniApp中的人脸识别。以下是具体的实现步骤。

1. 引入百度AI开放平台的SDK
   在UniApp的项目中，我们需要引入供应商的SDK来实现人脸识别功能。下载并解压SDK后，将其放置在UniApp项目的目录中，在uniConfig.js文件中添加相关的配置信息。

示例代码：

e03b848252eb9375d56be284e690e873import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'

export default {
SDK: BaiduSDK,
APP_ID: 'your_app_id',
API_KEY: 'your_api_key',
SECRET_KEY: 'your_secret_key'
}bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec

2. 调用人脸识别API
   在需要进行人脸识别的页面中，我们可以使用uni.request方法来调用百度AI开放平台的接口。通过传入相关参数，我们可以实现人脸识别的功能。

示例代码：

e03b848252eb9375d56be284e690e873uni.chooseImage({<br> success: res => {

uni.uploadFile({
  url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect',
  filePath: res.tempFilePaths[0],
  name: 'image_file',
  formData: {
    access_token: 'your_access_token',
    image_type: 'BASE64'
  },
  success: res => {
    console.log(res.data)
    // 解析接口返回的数据
  },
  fail: err => {
    console.error(err)
  }
})

}
})

export default {

SDK: BaiduSDK,

APP_ID: 'your_app_id',🎜 API_KEY : 'your_api_key',🎜 SECRET_KEY: 'your_secret_key'🎜}bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec🎜

🎜Rufen Sie die Bilderkennungs-API auf🎜Auf Seiten, die eine Bilderkennung erfordern, können wir uni verwenden. Anfragemethode zum Aufrufen der Schnittstelle der offenen Baidu AI-Plattform. Durch die Übergabe relevanter Parameter können wir die Bilderkennungsfunktion implementieren. 🎜🎜🎜Beispielcode: 🎜e03b848252eb9375d56be284e690e873uni.getImageInfo({🎜 success: res => {🎜rrreee🎜}🎜})bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec🎜🎜 3. Gesichtserkennung 🎜 Ebenso können wir die Gesichtserkennungsfunktion der offenen Baidu AI-Plattform verwenden, um die Gesichtserkennung in UniApp zu implementieren. Im Folgenden sind die spezifischen Implementierungsschritte aufgeführt. 🎜🎜🎜Einführung des SDK der offenen Plattform Baidu AI🎜Im UniApp-Projekt müssen wir das SDK des Lieferanten vorstellen, um die Gesichtserkennungsfunktion zu implementieren. Nachdem Sie das SDK heruntergeladen und entpackt haben, platzieren Sie es im Verzeichnis des UniApp-Projekts und fügen Sie relevante Konfigurationsinformationen zur Datei uniConfig.js hinzu. 🎜🎜🎜Beispielcode: 🎜🎜e03b848252eb9375d56be284e690e873import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'🎜🎜export default {🎜 SDK: BaiduSDK,🎜 APP_ID: 'your_app_id',🎜 API_KEY : 'your_api_key',🎜 SECRET_KEY: 'your_secret_key'🎜}bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec🎜
🎜Rufen Sie die Gesichtserkennungs-API auf🎜Auf der Seite, die eine Gesichtserkennung erfordert, können wir die verwenden uni.request-Methode zum Aufrufen der Schnittstelle der offenen Baidu AI-Plattform. Durch die Übergabe relevanter Parameter können wir die Gesichtserkennungsfunktion implementieren. 🎜🎜🎜Beispielcode: 🎜🎜e03b848252eb9375d56be284e690e873uni.chooseImage({🎜 success: res => {🎜rrreee🎜}🎜})bc5574f69a0cba105bc93bd3dc13c4ec🎜🎜Durch den obigen Code Beispielsweise können wir die Funktion der Integration von Bilderkennung und Gesichtserkennung in UniApp realisieren. Entwickler können je nach Bedarf unterschiedliche API-Schnittstellen aufrufen, um umfangreichere Funktionen zu erreichen. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen bei der Implementierung von Bilderkennungs- und Gesichtserkennungsfunktionen im UniApp-Projekt helfen. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUniApp implementiert die Integrations- und Nutzungsanleitung für Bilderkennung und Gesichtserkennung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!