Bringen Sie Ihnen Schritt für Schritt bei, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und Audio schneiden können

Lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie Python als Schnittstelle mit Qiniu Cloud verwenden, um Audioschnitte zu erzielen.

Im Bereich der Audioverarbeitung ist Qiniu Cloud eine hervorragende Cloud-Speicherplattform, die eine Fülle von Schnittstellen für verschiedene Audioverarbeitungen bietet . In diesem Artikel wird Python als Beispiel verwendet, um Ihnen Schritt für Schritt zu zeigen, wie Sie eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen, um die Audio-Schneidefunktion zu realisieren.

Zuerst müssen wir die entsprechende Python-Bibliothek für die Interaktion mit Qiniu Cloud installieren. Geben Sie zur Installation den folgenden Befehl in der Befehlszeile ein:

pip install qiniu

Nach Abschluss der Installation müssen wir einen Speicherplatz auf der Qiniu Cloud Platform erstellen und den entsprechenden Zugriffsschlüssel und Geheimschlüssel erhalten, um unsere Anfragen zu authentifizieren. Als nächstes können wir mit dem Schreiben von Code beginnen.

Importieren Sie zunächst die erforderlichen Bibliotheken:

from qiniu import Auth, BucketManager

Dann müssen wir das Authentifizierungsobjekt und das Speicherplatzobjekt initialisieren:

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
bucket_name = 'your_bucket_name'

q = Auth(access_key, secret_key)
bucket = BucketManager(q)

Als nächstes definieren wir eine Funktion zur Implementierung der Audioschneidefunktion. Diese Funktion akzeptiert drei Parameter: Name der Quell-Audiodatei, Name der Ziel-Audiodatei und Schnittzeitpunkt (in Sekunden). Zum Beispiel schneiden wir die Quell-Audiodatei in zwei Segmente, das erste Segment reicht von 0 Sekunden bis 30 Sekunden und das zweite Segment reicht von 30 Sekunden bis 60 Sekunden:

def audio_segmentation(source_key, target_key, split_time):
    ops = 'avthumb/mp3/ss/%d/t/%d' % (split_time, split_time)
    source_url = 'http://%s/%s' % (bucket_domain, source_key)
    target_key = '%s_%d.mp3' % (target_key, split_time)
    
    ret, info = bucket.fetch(source_url, bucket_name, source_key)
    if ret is None:
        print('Fetch source audio failed:', info)
        return
    
    ret, info = bucket.fetch(source_url, bucket_name, target_key, op=ops)
    if ret is None:
        print('Segmentation failed:', info)
        return
    
    target_url = 'http://%s/%s' % (bucket_domain, target_key)
    print('Segmentation success:', target_url)

Schließlich können wir diese Funktion aufrufen, um das Audio zu schneiden :

audio_segmentation('source_audio.mp3', 'target_audio', 30)

Im obigen Code verwenden wir zuerst den bucket.fetch方法将源音频文件从外部URL拉取到七牛云存储空间中。然后，通过传递op-Parameter, um den Ton zu schneiden. Schließlich können wir die URL der geschnittenen Audiodatei ermitteln, indem wir den Namen der Speicherplatzdomäne und den Namen der Ziel-Audiodatei zusammenfügen.

Bei den oben genannten handelt es sich ausschließlich um Codebeispiele für die Verwendung von Python zum Herstellen einer Verbindung mit der Qiniu Cloud-Schnittstelle zum Implementieren des Audioschneidens. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen dabei helfen, schnell mit der Arbeit im Zusammenhang mit der Audioverarbeitung zu beginnen. Gleichzeitig bietet Qiniu Cloud auch weitere umfangreiche Schnittstellen und Funktionen, die Sie je nach Ihren Bedürfnissen weiter erkunden und nutzen können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBringen Sie Ihnen Schritt für Schritt bei, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Qiniu Cloud-Schnittstelle herstellen und Audio schneiden können. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!