Verwendung von Java und Huawei Cloud Intelligent Video Analysis Interface zur Implementierung einer intelligenten Erkennung

So verwenden Sie Java und die Huawei Cloud Intelligent Video Analysis Interface zur Implementierung einer intelligenten Erkennung

Einführung:
Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wird die intelligente Videoanalyse in verschiedenen Bereichen weit verbreitet eingesetzt. Huawei Cloud bietet eine Fülle von Diensten für künstliche Intelligenz, einschließlich intelligenter Videoanalyseschnittstellen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Java-Sprache in Kombination mit der intelligenten Videoanalyseschnittstelle von Huawei Cloud verwenden, um intelligente Erkennungsfunktionen zu implementieren.

1. Vorbereitung

1. Registrieren Sie ein Huawei Cloud-Konto und aktivieren Sie den AI-Dienst.
   Nachdem Sie ein Konto auf der offiziellen Huawei Cloud-Website registriert und angemeldet haben, aktivieren Sie den AI-Dienst API-Schnittstelle.
2. Installieren Sie die Java-Entwicklungsumgebung
   Stellen Sie sicher, dass die Java-Entwicklungsumgebung auf Ihrem Computer installiert ist. Sie können das Java SE Development Kit (JDK) verwenden, um Java-Programme zu entwickeln.

2. Erhalten Sie API-Zugangsdaten

1. Melden Sie sich bei der Huawei Cloud-Konsole an und betreten Sie die „Artificial Intelligence Open Platform“.
2. Wählen Sie in der linken Navigationsleiste „Bilder und Videos“ – „Intelligente Videoanalyse“.
3. Klicken Sie nach dem Aufrufen der intelligenten Videoanalyseoberfläche auf „Jetzt verwenden“.
4. Erstellen Sie eine intelligente Videoanalyseanwendung und generieren Sie API-Zugangsdaten. Die generierten „Zugriffsschlüssel“- und „Geheimschlüssel“-Informationen müssen aufgezeichnet werden, die im nachfolgenden Code verwendet werden.

3. Erstellen Sie ein Java-Projekt und importieren Sie die SDK-Bibliothek.

1. Erstellen Sie ein neues Java-Projekt in der IDE.
2. Laden Sie das Huawei Cloud Java SDK herunter und importieren Sie es. Nach dem Import müssen Sie nur noch die SDK-Bibliothek in den Code einfügen.

4. Code-Implementierung
In der Hauptklasse im Java-Projekt können Sie die intelligente Erkennungsfunktion implementieren, indem Sie Code schreiben. Das Folgende ist ein Beispielcode:

import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;
import com.huaweicloud.sdk.core.exception.SdkException;
import com.huaweicloud.sdk.vod.v1.VodClient;
import com.huaweicloud.sdk.vod.v1.model.CreateAssetByFileUploadRequest;
import com.huaweicloud.sdk.vod.v1.model.CreateAssetByFileUploadResponse;

public class IntelligentRecognition {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建华为云VOD客户端实例
        VodClient vodClient = VodClient.newBuilder()
                .withCredential(new BasicCredentials("Access Key", "Secret Key"))
                .withRegion("cn-north-4")
                .build();

        // 创建视频资源
        CreateAssetByFileUploadRequest request = new CreateAssetByFileUploadRequest();
        request.setAssetName("example.mp4"); // 视频文件名
        request.setVideoType("MP4"); // 视频类型
        request.setCategoryId(0); // 分类ID
        request.setDescription("Example video"); // 视频描述

        try {
            // 上传视频文件
            CreateAssetByFileUploadResponse response = vodClient.createAssetByFileUpload(request);
            System.out.println("Video asset ID: " + response.getAssetId());
        } catch (SdkException e) {
            System.out.println("Error uploading video: " + e.getMessage());
        }
    }
}

Der obige Code erstellt eine Java-Klasse namens IntelligentRecognition, die die entsprechende API von Huawei Cloud VOD (Video on Demand) aufruft, um das Hochladen von Videoressourcen zu implementieren. Zuerst wird eine VodClient-Instanz erstellt, dann wird ein CreateAssetByFileUploadRequest-Objekt erstellt, die relevanten Parameter des Videos werden festgelegt und schließlich wird die Methode createAssetByFileUpload aufgerufen, um die Videodatei hochzuladen und die zurückgegebene Video-Asset-ID zu erhalten.

5. Führen Sie den Code aus und überprüfen Sie

1. Fügen Sie den obigen Code in das Java-Projekt ein und ändern Sie den Zugriffsschlüssel und den Geheimschlüssel auf tatsächliche Werte.
2. Führen Sie das Java-Programm aus und warten Sie, bis die Videodatei hochgeladen wird.
3. Suchen Sie die Seite zur Videoressourcenverwaltung in der Huawei Cloud Console und bestätigen Sie, ob die Videoressourcen erfolgreich hochgeladen wurden.

Fazit:
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Java-Sprache in Kombination mit der intelligenten Videoanalyseschnittstelle von Huawei Cloud verwenden, um intelligente Erkennungsfunktionen zu implementieren. Durch die Registrierung eines Huawei Cloud-Kontos und die Aktivierung von KI-Diensten, den Erhalt von API-Zugangsdaten, die Erstellung eines Java-Projekts und den Import der SDK-Bibliothek, das Schreiben von Code zum Hochladen von Videoressourcen usw. können Sie die intelligente Videoanalyseschnittstelle von Huawei Cloud ganz einfach nutzen, um eine intelligente Erkennung zu implementieren Funktionen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwendung von Java und Huawei Cloud Intelligent Video Analysis Interface zur Implementierung einer intelligenten Erkennung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!