Python stellt eine Verbindung zur Alibaba Cloud-Schnittstelle her, um eine Echtzeit-Videoüberwachungsfunktion zu realisieren

Python stellt eine Verbindung zur Alibaba Cloud-Schnittstelle her, um eine Echtzeit-Videoüberwachungsfunktion zu realisieren.

In der modernen Gesellschaft ist die Videoüberwachung zu einer wichtigen Sicherheitsmethode geworden. Mit der Entwicklung der Technologie achten immer mehr Menschen auf die Realisierung von Echtzeit-Videoüberwachungsfunktionen. Alibaba Cloud bietet als weltweit führender Cloud-Computing-Dienstleister leistungsstarke Cloud-Schnittstellen sowie praktische Datenübertragungs- und Speicherdienste für Entwickler. Als Nächstes verwenden wir die Programmiersprache Python und kombinieren sie mit der Schnittstelle von Alibaba Cloud, um die Echtzeit-Videoüberwachungsfunktion zu implementieren.

Erstellen Sie zunächst ein Konto in der Alibaba Cloud-Konsole und dann eine OSS-Instanz (Object Storage Service). Erstellen Sie in der OSS-Instanz einen Bucket zum Speichern von Videodateien. Als nächstes müssen wir das Alibaba Cloud SDK mit dem folgenden Befehl installieren:

pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-oss
pip install aliyun-python-sdk-vod

Dann müssen wir die entsprechende Bibliothek in den Code einführen:

import oss2
import json
import time
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkvod.request.v20170321 import CreateUploadVideoRequest,RefreshUploadVideoRequest

Als nächstes müssen wir einige notwendige Parameter festlegen:

accessKeyId = '<AccessKeyId>'
accessKeySecret = '<AccessKeySecret>'
bucketName = '<BucketName>'
endPoint = '<EndPoint>'

Dann müssen wir müssen die Funktion zum Hochladen von Videos und zum Abrufen der Video-URL implementieren:

def upload_video(video_file):
    auth = oss2.Auth(accessKeyId, accessKeySecret)
    bucket = oss2.Bucket(auth, endPoint, bucketName)
    video_name = f'{int(time.time())}.mp4'
    bucket.put_object_from_file(video_name, video_file)
    return video_name

def get_video_url(video_name):
    auth = oss2.Auth(accessKeyId, accessKeySecret)
    bucket = oss2.Bucket(auth, endPoint, bucketName)
    return bucket.sign_url('GET', video_name, 60)

Lassen Sie uns nun eine Funktion implementieren, um die Schnittstelle von Alibaba Cloud für die Videoüberwachung aufzurufen:

def video_monitoring(video_file):
    video_name = upload_video(video_file)
    client = AcsClient(accessKeyId, accessKeySecret, '<RegionId>')
    request = CreateUploadVideoRequest.CreateUploadVideoRequest()
    request.set_Title("实时监控")
    request.set_FileName(video_name)
    request.set_FileSize(video_file.getbuffer().nbytes)
    response = client.do_action_with_exception(request)
    response = json.loads(response)
    video_id = response['VideoId']
    while True:
        request = RefreshUploadVideoRequest.RefreshUploadVideoRequest()
        request.set_VideoId(video_id)
        response = client.do_action_with_exception(request)
        response = json.loads(response)
        if response['Status'] == 'Success':
            break
        time.sleep(1)
    video_url = get_video_url(video_name)
    print("实时监控视频URL：", video_url)

Abschließend müssen wir nur noch die Funktion video_monitoring aufrufen und die Videodatei übergeben . Starten Sie die Echtzeit-Videoüberwachung:

if __name__ == "__main__":
    video_file = open("video.mp4", "rb")
    video_monitoring(video_file)

Anhand der obigen Codebeispiele können wir sehen, dass wir mithilfe der Alibaba Cloud-Schnittstelle und der Programmiersprache Python problemlos Echtzeit-Videoüberwachungsfunktionen implementieren können. Dies eröffnet weitere Einsatzmöglichkeiten im Bereich der Videoüberwachung und trägt zudem zur Gewährleistung der öffentlichen Sicherheit bei.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython stellt eine Verbindung zur Alibaba Cloud-Schnittstelle her, um eine Echtzeit-Videoüberwachungsfunktion zu realisieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!