Methode zur Realisierung der Gesichtserkennung und Bildsuche von Bildern mithilfe der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle

Methode zur Verwendung der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle zur Realisierung der Gesichtserkennung und Bildsuche von Bildern

Einführung:
Mit der rasanten Entwicklung des Internets ist die Bildverarbeitungstechnologie immer ausgereifter geworden und Gesichtserkennung und Bildsuche sind immer ausgereifter geworden Unser Ein wesentlicher Bestandteil des täglichen Lebens. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP-Programmiersprache und der Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle Gesichtserkennungs- und Bildsuchfunktionen für Bilder implementieren. Entsprechende Codebeispiele werden ebenfalls bereitgestellt.

1. Vorbereitungsarbeiten:
1. Beantragen Sie ein Qiniu-Cloud-Speicherkonto und erhalten Sie den Zugriffsschlüssel und den geheimen Schlüssel.
2.

2. Implementierung der Gesichtserkennungsfunktion:

require_once('qiniu/autoload.php');

use QiniuAuth;
use QiniuStorageUploadManager;

$accessKey = '<your-access-key>';
$secretKey = '<your-secret-key>';
$bucket = '<your-bucket-name>';

$auth = new Auth($accessKey, $secretKey);

$token = $auth->uploadToken($bucket);

$uploadMgr = new UploadManager();

list($ret, $err) = $uploadMgr->putFile($token, 'uploadKey', 'localFilePath');

if ($err !== null) {
    exit('上传失败：' . $err);
}

2. Rufen Sie die Gesichtserkennungs-API von Qiniu Cloud Storage auf:

$accessKeyId = '<your-access-key>';
$accessKeySecret = '<your-access-key-secret>';
$url = 'https://api.qiniu.com/face/detection/detect';

$body = array(
    'data' => array(
        'uri' => $ret['key'],
    ),
);

$content = json_encode($body);

$timestamp = time();

$signStr = $url . "
" . $content . "
" . $timestamp;

$sign = hash_hmac('sha1', $signStr, $accessKeySecret);

$header = array(
    'AccessKey: ' . $accessKeyId,
    'Content-Type: application/json',
    'Timestamp: ' . $timestamp,
    'Sign: ' . $sign,
);

$ch = curl_init();

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 30);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $header);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $content);

$response = curl_exec($ch);

if (curl_errno($ch) !== 0) {
    exit('请求失败：' . curl_error($ch));
}

curl_close($ch);

$result = json_decode($response, true);

if ($result['code'] !== 0) {
    exit('人脸识别失败：' . $result['message']);
}

3 Funktionsimplementierung:

1. Bilder in Qiniu Cloud Storage hochladen:

(Dasselbe wie beim Hochladen von Bildern in der Gesichtserkennungsfunktionsimplementierung)

2. Rufen Sie die Bildsuch-API von Qiniu Cloud Storage auf:

$faces = $result['result']['faces'];

foreach ($faces as $face) {
    $position = $face['position'];
    $age = $face['age'];
    $gender = $face['gender'];
    //....
}

Fazit:

Durch die Verwendung der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle können wir problemlos Gesichtserkennungs- und Bildsuchfunktionen für Bilder implementieren. Anhand der obigen Codebeispiele können wir lernen, wie man Bilder in Qiniu Cloud Storage hochlädt und Gesichtserkennungs- und Bildsuchfunktionen durch Aufruf relevanter APIs implementiert. Ich hoffe, dass dieser Artikel den Lesern helfen kann, PHP und die Cloud-Speicherschnittstelle von Qiniu zu verstehen und zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMethode zur Realisierung der Gesichtserkennung und Bildsuche von Bildern mithilfe der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!