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Konfigurieren Sie Linux-Systeme zur Unterstützung der intelligenten Fertigung und der industriellen IoT-Entwicklung.
Intelligente Fertigung und industrielles IoT sind wichtige Entwicklungsrichtungen in den heutigen Industriebereichen. In diesen Bereichen werden Linux-Systeme häufig in verschiedenen Industrieanlagen, Robotern und Sensoren eingesetzt Gerät. Um die Vorteile des Linux-Systems voll auszuschöpfen und die intelligente Fertigung und die industrielle IoT-Entwicklung zu unterstützen, müssen wir einige Konfigurations- und Installationsarbeiten durchführen.
1. Installieren Sie das Linux-System
Um mit der Konfiguration des Linux-Systems zur Unterstützung intelligenter Fertigung und industrieller IoT-Entwicklung zu beginnen, müssen Sie zunächst eine geeignete Linux-Distribution installieren. Es stehen gängige Linux-Distributionen wie Ubuntu, CentOS usw. zur Verfügung, je nach Bedarf und Vertrautheit können wir die passende Distribution auswählen. Während des Installationsprozesses müssen wir uns für die Installation der Serverversion für die nachfolgende Konfiguration entscheiden.
2. Installieren Sie grundlegende Bibliotheken und Entwicklungstools.
Intelligente Fertigung und industrielle IoT-Entwicklung erfordern normalerweise die Verwendung einiger spezifischer Bibliotheken und Entwicklungstools. Bevor wir mit der eigentlichen Entwicklung beginnen, müssen wir diese grundlegenden Bibliotheken und Entwicklungstools installieren. Am Beispiel des Ubuntu-Systems können wir einige häufig verwendete Bibliotheken und Entwicklungstools über die folgenden Befehle installieren:
sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install git sudo apt-get install cmake sudo apt-get install libssl-dev sudo apt-get install libboost-all-dev
Diese Befehle installieren einige notwendige Bibliotheken und Entwicklungstools für spätere Entwicklungsarbeiten.
3. Netzwerkkommunikation konfigurieren
Die industrielle IoT-Entwicklung erfordert Netzwerkkommunikation zwischen Geräten. Wir müssen Netzwerkeinstellungen konfigurieren, um sicherzustellen, dass Geräte miteinander kommunizieren können. Für die Netzwerkkonfiguration können wir Netzwerkkonfigurationstools wie ifconfig oder NetworkManager verwenden.
Nehmen Sie die Konfiguration einer statischen IP-Adresse als Beispiel. Wir können die Netzwerkkonfigurationsdatei, z. B. /etc/network/interfaces, bearbeiten und die folgende Konfiguration hinzufügen:
auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.0.100 netmask 255.255.255.0 gateway 192.168.0.1
Nachdem die Konfiguration abgeschlossen ist, speichern und übernehmen Sie die Netzwerkkonfiguration . Auf diese Weise können wir über die IP-Adresse des Geräts kommunizieren.
4. Installieren Sie den IoT-Protokollstapel. Intelligente Fertigung und industrielle IoT-Entwicklung erfordern häufig die Verwendung von IoT-Protokollstapeln wie MQTT, CoAP usw. Wir können den entsprechenden IoT-Protokollstapel installieren, um die Entwicklung zu unterstützen.
git clone https://github.com/eclipse/mosquitto.git cd mosquitto make sudo make installAuf diese Weise haben wir den MQTT-Protokollstapel erfolgreich installiert und können MQTT für die IoT-Kommunikation im Linux-System verwenden . 5. Konfigurieren Sie die Datenbank
In der industriellen IoT-Entwicklung wird häufig eine Datenbank zum Speichern und Verarbeiten von Daten benötigt. Wir können Datenbanken wie SQLite und MySQL installieren. Am Beispiel der Installation von SQLite können wir zum Installieren den folgenden Befehl verwenden:
sudo apt-get install sqlite3Nach Abschluss der Installation können wir das SQLite-Befehlszeilentool verwenden oder die SQLite-API im Code verwenden, um Datenbankoperationen auszuführen. 6. Beispielcode
Das Folgende ist ein einfacher Beispielcode, der in der Sprache C geschrieben wurde, um MQTT-Nachrichten zu abonnieren und die Nachrichten in einer SQLite-Datenbank zu speichern:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sqlite3.h> #include <mosquitto.h> void message_callback(struct mosquitto *mosq, void *userdata, const struct mosquitto_message *message) { sqlite3 *db; char *errmsg; int rc; rc = sqlite3_open("data.db", &db); if (rc != SQLITE_OK) { printf("Can't open database: %s ", sqlite3_errmsg(db)); return; } char *sql = "INSERT INTO messages (topic, payload) VALUES (?, ?)"; rc = sqlite3_exec(db, sql, NULL, NULL, &errmsg); if (rc != SQLITE_OK) { printf("SQL error: %s ", errmsg); sqlite3_free(errmsg); } sqlite3_close(db); } int main() { struct mosquitto *mosq = NULL; mosquitto_lib_init(); mosq = mosquitto_new(NULL, true, NULL); mosquitto_connect(mosq, "localhost", 1883, 60); mosquitto_message_callback_set(mosq, message_callback); mosquitto_subscribe(mosq, NULL, "topic", 0); mosquitto_loop_start(mosq); while (1) { // 保持程序运行 } mosquitto_loop_stop(mosq, true); mosquitto_destroy(mosq); mosquitto_lib_cleanup(); return 0; }Dieser Code verwendet die Mosquito-Bibliothek, um MQTT-Nachrichten zu abonnieren und sie darin zu speichern eine SQLite-Datenbank. Nachrichten werden in einer SQLite-Datenbank gespeichert. In der tatsächlichen Entwicklung können wir es entsprechend unseren eigenen Bedürfnissen ändern und erweitern. Durch die Konfiguration und Installation des Linux-Systems können wir die Vorteile des Linux-Systems voll ausschöpfen und die Entwicklung von Smart Manufacturing und industriellem IoT unterstützen. Ich hoffe, dass die obige Konfiguration und der Beispielcode für Entwickler hilfreich sein können.
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