Mit PHP entwickelte Second-Hand-Recycling-Website implementiert eine Routenempfehlungsfunktion für die Benutzersuche

Die von PHP entwickelte Second-Hand-Recycling-Website implementiert die Routenempfehlungsfunktion für die Benutzersuche.

Einführung:
Mit der rasanten Entwicklung der Second-Hand-Recyclingbranche achten immer mehr Menschen auf das Recycling und die Wiederverwendung von Second-Hand Artikel. Um Benutzern die Suche nach geeigneten Recyclingstandorten zu erleichtern und die Benutzererfahrung zu verbessern, haben wir beschlossen, der Website für das Recycling von Gebrauchtwagen eine Routenempfehlungsfunktion für die Benutzersuche hinzuzufügen. In diesem Artikel wird anhand von Codebeispielen erläutert, wie diese Funktion mit PHP entwickelt wird.

1. Bedarfsanalyse:
Basierend auf der Bedarfsanalyse müssen wir die folgenden Funktionen implementieren:

1. Automatische Empfehlung von Recyclingstandorten in der Nähe basierend auf dem vom Benutzer angegebenen aktuellen Standort;
2. Empfehlung des nächsten Standorts basierend auf den Standortdatensätzen der Benutzer hat gesurft;
3. Empfehlen Sie interessante Websites basierend auf den Surfgewohnheiten der Benutzer.

2. Technologieauswahl:
Da PHP über eine große Auswahl an Entwicklungsgruppen und umfangreichen Klassenbibliotheken verfügt, wählen wir PHP als Entwicklungssprache. Um die Entwicklung zu erleichtern, verwenden wir MySQL als Datenbankverwaltungssystem.

3. Implementierungsschritte:

1. Datenbank erstellen:

Zuerst müssen wir eine Datenbank erstellen, um Informationen zur Recycling-Site und Benutzer-Browsing-Datensätze zu speichern.

CREATE DATABASE recycle_db;
USE recycle_db;
CREATE TABLE sites (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    address VARCHAR(100) NOT NULL,
    latitude DOUBLE NOT NULL,
    longitude DOUBLE NOT NULL
);
CREATE TABLE user_history (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    user_id INT NOT NULL,
    site_id INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),
    FOREIGN KEY (site_id) REFERENCES sites(id)
);

2. Erhalten Sie den aktuellen Standort des Benutzers:

Verwenden Sie die Geolocation-API, um die aktuellen Standortinformationen des Benutzers abzurufen. Auf der Front-End-Seite werden die Breiten- und Längengradinformationen des Benutzers über JavaScript-Code abgerufen und an das PHP-Back-End übergeben.

navigator.geolocation.getCurrentPosition(function(position) {
    const lat = position.coords.latitude;
    const lon = position.coords.longitude;
    // 将经纬度信息发送给后端
    $.post("recommend.php", {lat: lat, lon: lon}, function(data) {
        // 处理后端返回的推荐结果
        console.log(data);
    });
});

3. Empfehlen Sie Recyclingstandorte in der Nähe basierend auf dem aktuellen Standort des Benutzers:

Fragen Sie im Back-End-PHP-Code basierend auf den vom Benutzer bereitgestellten Breiten- und Längengradinformationen die Datenbank ab und berechnen Sie die Entfernung zwischen dem aktuellen Standort des Benutzers und der Recyclingstelle, und dann nach aufsteigender Entfernung sortieren. Empfohlene Ergebnisse zurückgeben.

<?php
$lat = $_POST["lat"];
$lon = $_POST["lon"];
// 连接数据库
$conn = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "recycle_db");
$query = "SELECT * FROM sites ORDER BY SQRT(POW(latitude-$lat,2)+POW(longitude-$lon,2))";
$result = mysqli_query($conn, $query);
// 处理查询结果
$data = [];
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $data[] = $row;
}
// 返回结果
echo json_encode($data);
?>

4. Empfehlen Sie die nächste Website basierend auf dem Browserverlauf des Benutzers:

Wir können den Browserverlauf des Benutzers verwenden, um die nächste Website zu empfehlen. Fragen Sie zunächst anhand der Benutzer-ID die Site-IDs ab, die der Benutzer aus der user_history-Tabelle durchsucht hat. Anschließend werden die Websites nach der Anzahl der Besuche sortiert und Websites mit mehr Besuchen empfohlen.

$query = "SELECT site_id FROM user_history WHERE user_id=$user_id";
$result = mysqli_query($conn, $query);
$visited_sites = [];
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $visited_sites[] = $row["site_id"];
}
// 根据站点访问次数进行排序
$query = "SELECT site_id, COUNT(*) AS visit_count FROM user_history WHERE site_id NOT IN (" . implode(",", $visited_sites) . ") GROUP BY site_id ORDER BY visit_count DESC";
$result = mysqli_query($conn, $query);
// 处理查询结果
$data = mysqli_fetch_assoc($result);
$next_site_id = $data["site_id"];

5. Empfehlen Sie Websites, die für Benutzer von Interesse sind, basierend auf ihren Surfgewohnheiten:

Wir können kollaborative Filteralgorithmen verwenden, um Benutzern Websites von Interesse zu empfehlen. Der Algorithmus basiert auf Ähnlichkeiten zwischen Benutzern und hilft bei der Abgabe von Empfehlungen, indem er das historische Verhalten anderer Benutzer nutzt.

Der spezifische Implementierungsprozess wird kurz erwähnt. Es wird empfohlen, Open-Source-Bibliotheken für maschinelles Lernen wie TensorFlow oder scikit-learn zu verwenden, um den Empfehlungsalgorithmus zu implementieren.

Fazit:
Durch die Implementierung der oben genannten Funktionen haben wir die Routenempfehlungsfunktion für die Benutzersuche erfolgreich zur Website für das Recycling von Gebrauchtwaren hinzugefügt. Benutzer können ganz einfach Recyclingstellen in der Nähe finden und personalisierte Empfehlungen basierend auf ihrem Standort, ihrem Browserverlauf und ihren Interessen erhalten. Dies verbessert nicht nur das Benutzererlebnis, sondern fördert auch das Recycling und die Wiederverwendung gebrauchter Gegenstände.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMit PHP entwickelte Second-Hand-Recycling-Website implementiert eine Routenempfehlungsfunktion für die Benutzersuche. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!