Analyse der mit PHP entwickelten intelligenten Suchfunktion für Einkaufszentren

Analyse der mit PHP entwickelten intelligenten Suchfunktion des Einkaufszentrums

Zusammenfassung:
Die Suchfunktion des Einkaufszentrums ist eine der Schlüsselfunktionen zur Verbesserung des Benutzererlebnisses und der Einkaufseffizienz. In diesem Artikel wird die Verwendung der intelligenten Suchfunktion von PHP Developer City vorgestellt, der Keyword-Matching-Algorithmus und der Sortieralgorithmus der Suchergebnisse analysiert und entsprechende Codebeispiele angegeben.

1. Einführung
   Im Zeitalter des E-Commerce spielt die Suchfunktion des Einkaufszentrums eine entscheidende Rolle. Benutzer können über die Suchfunktion schnell die gewünschten Produkte finden und die Einkaufseffizienz verbessern. Eine leistungsstarke Suchfunktion kann nicht nur die Suchbegriffe des Benutzers genau abgleichen, sondern auch ähnliche Produkte basierend auf den Vorlieben und dem historischen Verhalten des Benutzers empfehlen und so das Benutzererlebnis und den Kaufwunsch verbessern.
2. Such-Keyword-Matching-Algorithmus
   Der Search-Keyword-Matching-Algorithmus ist der Kern der intelligenten Suchfunktion des Einkaufszentrums. Zu den gängigen Algorithmen für die Suche nach Schlüsselwörtern gehören Fuzzy-Matching, Volltextsuche, Pinyin-Suche usw. Im Folgenden wird der Fuzzy-Matching-Algorithmus als Beispiel für die Analyse verwendet.

Der Fuzzy-Matching-Algorithmus vergleicht die vom Benutzer eingegebenen Suchbegriffe mit dem Produktnamen oder Schlüsselattributen, um das Produkt mit dem höchsten Übereinstimmungsgrad zu finden. Zu den häufig verwendeten Fuzzy-Matching-Algorithmen gehören die Vorwärts-Maximum-Matching-Methode, die Reverse-Maximum-Matching-Methode und die Zwei-Wege-Maximum-Matching-Methode. Nachfolgend finden Sie einen einfachen Beispielcode für die Vorwärts-Maximum-Matching-Methode:

function fuzzyMatch($keyword, $goodsName) {
    $length_keyword = mb_strlen($keyword, 'utf-8');
    $length_goodsName = mb_strlen($goodsName, 'utf-8');
    $p = 0;
    $q = 0;
    $max_length = 0;
    $max_start = 0;

    while ($p < $length_keyword && $q < $length_goodsName) {
        if (mb_substr($keyword, $p, 1, 'utf-8') == mb_substr($goodsName, $q, 1, 'utf-8')) {
            $p++;
            $q++;
            if ($p > $max_length) {
                $max_length = $p;
                $max_start = $q - $p;
            }
        } else {
            $p = 0;
            $q++;
        }
    }
    if ($max_length == $length_keyword) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}

3. Suchergebnis-Sortieralgorithmus
   Der Suchergebnis-Sortieralgorithmus ist eine weitere wichtige Komponente der intelligenten Suchfunktion des Einkaufszentrums. Unter normalen Umständen müssen Suchergebnisse nach Faktoren wie der Gesamtbewertung des Produkts, dem Verkaufsvolumen, dem Lagerbestand, der Veröffentlichungszeit usw. sortiert werden. Im Folgenden werden umfassende Bewertungen und Verkäufe als Beispiele für die Analyse herangezogen.

Der umfassende Score wird auf Basis von Faktoren wie Nutzerbewertungen, Produktqualität und After-Sales-Service berechnet und kann regelmäßig aktualisiert oder in Echtzeit berechnet werden. Das Verkaufsvolumen ist ein wichtiger Indikator für die Produktpopularität und die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes. Nachfolgend finden Sie einen einfachen Beispielcode zum Sortieren nach umfassenden Bewertungen und Verkäufen:

function sortByScoreAndSales($goodsList) {
    usort($goodsList, function($a, $b) {
        if ($a['score'] == $b['score']) {
            return $a['sales'] < $b['sales'] ? 1 : -1;
        }
        return $a['score'] < $b['score'] ? 1 : -1;
    });
    return $goodsList;
}

4. Fazit
   In diesem Artikel werden die wichtigsten Technologien und Algorithmen für die Verwendung der intelligenten Suchfunktion von PHP Developer City vorgestellt. Der Such-Keyword-Matching-Algorithmus erreicht eine genaue Keyword-Übereinstimmung durch Fuzzy-Matching und andere Methoden. Der Sortieralgorithmus für Suchergebnisse sortiert nach umfassenden Bewertungen, Verkaufsvolumen und anderen Faktoren, um Benutzern optimale Produktempfehlungen zu bieten. Ich hoffe, dass dieser Artikel für Studenten hilfreich ist, die die intelligente Suchfunktion in Developer City nutzen.

Referenzen:
[1] Zhang San. Forschung zur E-Commerce-Technologie, 2020, 2(3): 20-25.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalyse der mit PHP entwickelten intelligenten Suchfunktion für Einkaufszentren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!