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Datensatzverwaltungssystem für die Mall-Suche: Gedanken zur PHP-Entwicklung

王林
王林Original
2023-07-01 10:07:411254Durchsuche

Mit der rasanten Entwicklung der E-Commerce-Branche entscheiden sich immer mehr Unternehmen dafür, ihre eigenen Einkaufszentren online zu eröffnen. Neben umfangreichen Produktinhalten und einer guten Benutzererfahrung benötigt eine erfolgreiche Website eines Einkaufszentrums auch eine effiziente Suchfunktion, damit Benutzer schnell die Produkte finden, die sie benötigen. Das System zur Verwaltung des Suchschlüsselwortverlaufs ist darauf ausgelegt, die Suchschlüsselwörter der Benutzer auf der Website des Einkaufszentrums aufzuzeichnen und so ein besseres Sucherlebnis und personalisierte Empfehlungsdienste bereitzustellen.

1. Systemanforderungsanalyse
Bevor Sie das Suchschlüsselwort-Verlaufsdatensatzverwaltungssystem entwerfen, müssen Sie zunächst eine Systemanforderungsanalyse durchführen. Es umfasst hauptsächlich die folgenden Aspekte:

  1. Aufzeichnung und Speicherung von Suchbegriffen: Das System muss in der Lage sein, die Suchbegriffe des Benutzers auf der Mall-Website aufzuzeichnen, zu speichern und zu verwalten.
  2. Suchschlüsselwörter suchen und filtern: Das System muss in der Lage sein, basierend auf den Suchschlüsselwörtern des Benutzers zu suchen und zu filtern, um entsprechende Suchergebnisse bereitzustellen.
  3. Sortierung und Empfehlung von Schlüsselwörtern: Das System muss in der Lage sein, basierend auf den von Benutzern gesuchten Schlüsselwörtern zu sortieren und zu empfehlen, um ein personalisiertes Sucherlebnis zu bieten.
  4. Schlüsselwörter bereinigen und löschen: Das System muss in der Lage sein, Schlüsselwörter in historischen Aufzeichnungen zu bereinigen und zu löschen, um die Aufzeichnungen sauber und ordentlich zu halten.

2. Systemdesign und -implementierung

  1. Datenbankdesign
    In der Systemdesignphase müssen Sie zunächst eine geeignete Datenbank entwerfen und erstellen, um den Verlauf der Suchbegriffe zu speichern. Die Datenbank sollte die folgenden notwendigen Felder enthalten: Schlüsselwort-ID, Schlüsselwortinhalt, Suchzeit, Benutzer-ID usw. Durch das Design der Datenbank können historische Aufzeichnungen bequemer verwaltet und abgefragt werden.
  2. Seitendesign
    Auf Websites von Einkaufszentren wird die Suchfunktion normalerweise in der Kopfzeile oder Seitenleiste platziert. Im Suchfeld können Benutzer Schlüsselwörter für die Suche eingeben. Wenn der Benutzer Schlüsselwörter eingibt, sollte das System damit beginnen, automatisch verwandte Schlüsselwörter abzugleichen und aufzufordern, um dem Benutzer die Auswahl und Verwendung zu erleichtern.
  3. Aufzeichnung und Speicherung von Schlüsselwörtern
    Wenn der Benutzer Schlüsselwörter über das Suchfeld eingibt und sucht, sollte das System die Schlüsselwörter aufzeichnen und in der Datenbank speichern. Gleichzeitig soll das System auch die relevante Suchzeit und Benutzer-ID erfassen, um eine spätere Sortierung der Suchergebnisse und personalisierte Empfehlungen zu ermöglichen.
  4. Suche und Filterung von Schlüsselwörtern
    Wenn der Benutzer erneut suchen muss, sollte das System die Schlüsselwörter, nach denen der Benutzer zuvor gesucht hat, in der Datenbank finden und sie im „Suchverlauf“ unterhalb des Suchfelds anzeigen. Benutzer können direkt auf Schlüsselwörter im Verlauf klicken, um zu suchen, oder mit der Eingabe in das Suchfeld fortfahren, um zu suchen. Das System kann außerdem automatisch Schlüsselwörter basierend auf dem Suchverhalten des Benutzers filtern und abgleichen, um genauere Suchergebnisse bereitzustellen.
  5. Sortierung und Empfehlung nach Schlüsselwörtern
    Bei der Anzeige von Suchergebnissen kann das System Produkte nach den vom Benutzer gesuchten Schlüsselwörtern sortieren. Sortieren Sie Produkte beispielsweise nach ihrer Beliebtheit, Bewertungsergebnissen usw., um sicherzustellen, dass Benutzer die relevantesten und wertvollsten Produktinformationen sehen können. Gleichzeitig kann das System basierend auf den Suchgewohnheiten und Interessen des Nutzers auch personalisierte Empfehlungen aussprechen und weitere Produkte empfehlen, die mit den Suchbegriffen des Nutzers in Zusammenhang stehen.
  6. Keywords bereinigen und löschen
    Um den Suchverlauf sauber und ordentlich zu halten, sollte das System entsprechende Bereinigungs- und Löschfunktionen bereitstellen. Benutzer können Suchschlüsselwörter innerhalb eines bestimmten Zeitraums bereinigen oder löschen oder je nach Bedarf direkt den gesamten Suchverlauf löschen.

3. Systemzusammenfassung und -verbesserung

Der Entwurf eines effizienten Systems zur Verwaltung des Suchschlüsselwortverlaufs ist für Einkaufszentren-Websites sehr wichtig. Durch die Aufzeichnung und Verwaltung der Suchbegriffe der Benutzer können Einkaufszentren-Websites den Benutzern genauere und personalisiertere Suchergebnisse und Empfehlungsdienste bieten und so die Zufriedenheit und Loyalität der Benutzer verbessern.

Ein gutes Systemdesign ist jedoch nicht statisch und muss ständig zusammengefasst und verbessert werden. Mall-Websites können das System zur Verwaltung des Suchschlüsselwortverlaufs optimieren und verbessern, indem sie Benutzerfeedback und Verhaltensdaten sammeln. Mithilfe der Datenanalyse können Sie beispielsweise die von Benutzern am häufigsten verwendeten Schlüsselwörter verstehen und eine verfeinerte Sortierung und Empfehlungen vornehmen. Außerdem können Sie anhand des Benutzerfeedbacks erkennen, welche Suchergebnisse ungenau oder unbefriedigend sind, und dann das System anpassen und anpassen . Optimierung.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Design des von PHP entwickelten Keyword-History-Datensatzverwaltungssystems für die Mall-Suche eine Analyse der Systemanforderungen, Datenbankdesign, Seitendesign, Keyword-Aufzeichnung und -Speicherung, Keyword-Suche und -Filterung, Keyword-Sortierung und -Empfehlung sowie die Reinigung erfordert und Streichung von Schlüsselwörtern und anderen Aspekten, die es zu überdenken und umzusetzen gilt. Durch vernünftiges Systemdesign und kontinuierliche Verbesserung können Einkaufszentren-Websites ein besseres Sucherlebnis und personalisierte Empfehlungsdienste bieten und so die Gunst von mehr Benutzern gewinnen.

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