Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > So verwenden Sie Google Cloud Video Intelligence für die Videoanalyse und -verarbeitung in der PHP-Entwicklung
Da die Nachfrage der Menschen nach visueller Informationsverarbeitung weiter steigt, beginnen immer mehr Entwickler damit, zu erkunden, wie sie die visuellen Intelligenzdienste von Google Cloud für die Videoanalyse und -verarbeitung nutzen können. In den letzten Jahren hat Google ein Tool namens Google Cloud Video Intelligence auf den Markt gebracht, das eine Komplettlösung für die intelligente Videoanalyse bietet und es Entwicklern ermöglicht, Videos bequemer zu verarbeiten. Wie kann man im Bereich der PHP-Entwicklung Google Cloud Video Intelligence für die Videoanalyse und -verarbeitung nutzen? In diesem Artikel werden Ihnen die detaillierten Schritte und Prozesse vorgestellt.
1. Registrieren Sie ein Google Cloud-Konto und erstellen Sie ein Projekt.
Zuerst müssen wir ein Google Cloud-Konto registrieren und ein Projekt erstellen. Die konkreten Schritte lauten wie folgt:
2. PHP-Code für die Videoanalyse und -verarbeitung schreiben
Nach Abschluss der Konfiguration der Anmeldeinformationen müssen wir mit dem Schreiben von PHP-Code für die Videoanalyse und -verarbeitung beginnen. Die spezifischen Schritte lauten wie folgt:
a Video-URI, der Videodateipfad, der analysiert und verarbeitet werden soll.
b. Funktionsliste, einschließlich SPEECH_TRANSCRIPTION, LABEL_DETECTION, SHOTS, EXPLICIT_CONTENT usw.
c. Konfigurationsparameter, zum Beispiel das Einstellen des bei der Videoverarbeitung verwendeten Modells, der Art der Videoverarbeitung und der Sprache des Videos usw.
Das Folgende ist ein Beispiel für PHP-Code:
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php'; use GoogleCloudVideoIntelligenceV1VideoIntelligenceServiceClient; use GoogleCloudVideoIntelligenceV1Feature; function analyzeVideo($uri) { $videoIntelligenceServiceClient = new VideoIntelligenceServiceClient(); $features = [Feature::SPEECH_TRANSCRIPTION, Feature::LABEL_DETECTION, Feature::SHOTS, Feature::EXPLICIT_CONTENT]; $operationResponse = $videoIntelligenceServiceClient->annotateVideo($uri, $features, []); $operationResponse->pollUntilComplete(); if ($operationResponse->operationSucceeded()) { $result = $operationResponse->getResult(); // 解析处理结果并输出到控制台 // TODO: 在此处添加对处理结果的解析和显示代码 } else { $error = $operationResponse->getError(); echo('An error occurred when analyzing the video: ' . $error->getMessage()); } } analyzeVideo('gs://my-bucket/my-video.mp4');
Im obigen Beispielcode rufen wir die annotateVideo-Methode von VideoIntelligenceServiceClient auf, indem wir verschiedene Funktionslisten festlegen, z. B. die Konvertierung von Sprache und die Erkennung Tags hinzufügen, Filmmaterial analysieren und sensible Inhalte erkennen usw.
3. Fazit
Durch die Einführung von Google Cloud Video Intelligence und die Beispiele von PHP-Code können wir sehen, dass der Prozess der Verwendung von Google Cloud Video Intelligence für die Videoverarbeitung nicht kompliziert ist. Durch Aufrufen der API-Schnittstelle von VideoIntelligenceServiceClient und Parsen und Anzeigen der Verarbeitungsergebnisse kann eine umfassende Analyse und Verarbeitung von Videoinhalten erreicht werden. Wenn Sie auch in PHP entwickeln und Videoanalyse und -verarbeitung benötigen, versuchen Sie es bitte mit Google Cloud Video Intelligence. Ich glaube, dass es Ihnen ein neues visuelles Erlebnis bringen wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Google Cloud Video Intelligence für die Videoanalyse und -verarbeitung in der PHP-Entwicklung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!