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Wie behebe ich Fehler wegen schlechter Lesbarkeit in Python-Code?

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2023-06-25 10:49:371520Durchsuche

Python ist eine klassische und prägnante Sprache, aber in praktischen Anwendungen stoßen wir häufig auf das Problem einer schlechten Lesbarkeit des Codes. Die Lesbarkeit des Codes bestimmt die Wartbarkeit und Rekonfigurierbarkeit des Codes. Daher ist es sehr wichtig, die schlechten Lesbarkeitsfehler des Python-Codes zu beheben. In diesem Artikel wird unter folgenden Aspekten erläutert, wie Fehler mit schlechter Lesbarkeit in Python-Code behoben werden können.

1. Namenskonventionen

Angemessene Namenskonventionen sind die Grundlage für die Lesbarkeit des Codes. Python hat eine strenge Namenskonvention PEP8 und es wird empfohlen, Code gemäß dieser Konvention zu schreiben. Insbesondere sollten die folgenden Regeln übernommen werden:

  1. Beachten Sie die Groß-/Kleinschreibung.
  2. Verwenden Sie die Unterstrich-Benennungsmethode (d. h. Buchstaben werden durch Unterstriche getrennt).
  3. Wählen Sie Bezeichner wie Variablennamen und Funktionsnamen angemessen aus.
  4. Vermeiden Sie die Verwendung einzelner Zeichen Benennung: Versuchen Sie, aussagekräftige Namen zu verwenden.

2. Einrückung des Codes

Die Einrückung von Python ist Teil der Syntax und kann die Lesbarkeit des Programms erleichtern. Python empfiehlt die Verwendung von 4 Leerzeichen zum Einrücken von Code. Um Fehler zu vermeiden, vermeiden Sie die Verwendung von Tabulatoren zum Einrücken. Darüber hinaus kann eine korrekte Einrückung die Logik des Codes klarer machen und verhindern, dass der Code verwirrend und schwer lesbar wird.

3. Kommentare

Kommentare sind ein wichtiger Teil des Codes. Sie können den Zweck, das Verhalten und die Implementierungsdetails des Codes beschreiben und Programmierern helfen, den Code besser zu verstehen. Beim Schreiben von Code sollten Sie gute Kommentargewohnheiten entwickeln und wichtige Geschäftslogik und wichtige Codeblöcke in prägnanter und klarer Sprache auskommentieren. Insbesondere ist zu beachten:

  1. Der Zweck von Klassen, Funktionen und Methoden
  2. Implementierungsdetails, interne Logik und Variablenbedeutungen
  3. Parameter und Rückgabewerte von Funktionen und Methoden

4. Modulare Programmierung

Modularisierungsprogrammierung ist eine Möglichkeit, Code in Module zu organisieren, um ihn konkreter und klarer zu machen. Jede Datei in Python ist ein Modul, und verschiedene entsprechende Module können unterschiedliche Funktionen bereitstellen. Dadurch kann auch die Situation vermieden werden, dass eine einzelne Codedatei zu groß ist, und die Lesbarkeit des Codes verbessert werden. Beim Schreiben von Code können Sie den Code eines bestimmten Moduls als Funktion oder Klasse schreiben und ihn dann in anderen Dateien aufrufen, um Codeduplizierung und geringe Wartbarkeit zu vermeiden.

5. Code-Refactoring

Code-Refactoring ist eine der wichtigen Methoden zur Verbesserung der Code-Lesbarkeit. Wenn wir zum ersten Mal mit dem Schreiben von Code beginnen, legen wir möglicherweise mehr Wert auf die Funktionsimplementierung und nicht auf die Organisation und Lesbarkeit des Codes. Daher sollten wir den Code regelmäßig umgestalten, um ihn zu optimieren und zu organisieren, um die Lesbarkeit zu verbessern. Beim Refactoring sollten Sie auf folgende Punkte achten:

  1. Standardisierung der Benennung
  2. Codeaufteilung nach Geschäftslogik
  3. Machen Sie die Codelogik klarer und verständlicher
  4. Kommentieren Sie den zu optimierenden Code und optimieren Sie die Lesbarkeit von der Code

6. Verwenden Sie Tools

Das Problem der schlechten Lesbarkeit des Codes kann durch die Verwendung einiger Tools gelöst werden. Sie können beispielsweise integrierte Entwicklungstools wie PyCharm verwenden, die automatisch Code generieren, Probleme wie Aufteilung und Benennung behandeln und das Einrücken von Code automatisch verarbeiten können. Gleichzeitig können Sie auch Tools wie flake8 und pylint verwenden, um Codespezifikationen zu überprüfen und einen einheitlichen Codestil auf grammatikalischer Ebene sicherzustellen.

Kurz gesagt, um die Lesbarkeit von Python-Code zu verbessern, müssen Sie die PEP8-Spezifikation befolgen, korrekte Einrückungen, korrekte Kommentare, modulare Programmierung und Code-Refactoring, insbesondere Namenskonventionen. Darüber hinaus kann uns der Einsatz von Tools dabei helfen, Code schneller zu überprüfen und zu ändern, was die Arbeitszeit erheblich verkürzt.

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