suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWie kann der nicht standardmäßige Dateilesefehler im Python-Code behoben werden?

In Python ist das Lesen von Dateien ein sehr häufiger Vorgang. Allerdings kann es aufgrund von Unregelmäßigkeiten oder Nachlässigkeit seitens des Codeschreibers zu Fehlern beim Lesen von Dateien kommen. Diese Fehler können Programmabstürze verursachen, Zeit verschwenden und sogar Sicherheitsrisiken mit sich bringen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie häufige nicht standardmäßige Fehler beim Lesen von Dateien in Python-Code beheben.

  1. Verwenden Sie absolute Pfade

In Python werden Dateipfade häufig verwendet, um Dateien beim Lesen von Dateien zu finden. Die Verwendung relativer Pfade kann jedoch zu Dateilesefehlern führen, da Dateipfade relativ zum aktuellen Arbeitsverzeichnis berechnet werden. Die Lösung für dieses Problem besteht darin, absolute Pfade zu verwenden. Sie können die Funktion os.path.abspath() verwenden, um den absoluten Pfad der Datei zu erhalten, wie unten gezeigt:

import os
path = os.path.abspath('file.txt')

Hier steht „file.txt“ für den Dateinamen. Mit dieser Funktion kann sichergestellt werden, dass die Datei immer korrekt gefunden werden kann und keine Lesefehler aufgrund von Änderungen im Dateipfad auftreten.

  1. Überprüfen Sie, ob die Datei vorhanden ist

Bevor Sie die Datei lesen, überprüfen Sie am besten, ob die Datei vorhanden ist, um Programmfehler zu vermeiden, wenn die Datei nicht vorhanden ist. Sie können überprüfen, ob eine Datei vorhanden ist, indem Sie die Funktion os.path.exists() verwenden, wie unten gezeigt:

import os
path = 'file.txt'
if os.path.exists(path):
    with open(path, 'r') as f:
        # 读取文件内容
else:
    print('File does not exist!')

Hier ist Pfad der Dateipfad. Wenn die Datei vorhanden ist, öffnen Sie sie zum Lesen. Andernfalls wird eine Fehlermeldung ausgegeben.

  1. Verwenden Sie die with-Anweisung

Wenn Sie Python zum Lesen von Dateien verwenden, verwenden Sie die with-Anweisung, um sicherzustellen, dass die Datei nach der Verwendung korrekt geschlossen wird, und um Ressourcenlecks zu vermeiden. Innerhalb der with-Anweisung können Sie eine Reihe von Dateivorgängen wie Lesen und Schreiben ausführen, wie unten gezeigt:

path = 'file.txt'
with open(path, 'r') as f:
    # 读取文件内容

Hier ist „file.txt“ der Dateiname und „r“ bedeutet, dass die Datei im schreibgeschützten Modus geöffnet wird . Am Ende der with-Anweisung wird die Datei automatisch geschlossen, ohne dass ein manuelles Schließen erforderlich ist.

  1. Verwenden Sie den Try-Except-Block.

Während des Lesevorgangs einer Datei können unerwartete Probleme in der Datei auftreten, z. B. wenn die Datei belegt ist, die Datei nicht vorhanden ist usw. Verwenden Sie einen Try-Except-Block, um diese Probleme zu vermeiden und einen Programmabsturz zu verursachen. Hier ist ein Beispiel für einen Try-Exception-Block, der eine Datei liest:

path = 'file.txt'
try:
    with open(path, 'r') as f:
        # 读取文件内容
except FileNotFoundError:
    print('File not found!')
except Exception as e:
    print('Error:', e)

Dieser Codeblock kann FileNotFoundError und andere Ausnahmen abfangen. Wenn die Datei nicht gefunden werden kann, gibt das Programm eine Fehlermeldung aus. Wenn es auf andere Ausnahmen stößt, gibt es auch eine Fehlermeldung aus und zeichnet den Ausnahmetyp auf.

  1. Binärmodus verwenden

In einigen Fällen müssen Sie beim Lesen von Dateien möglicherweise den Binärmodus verwenden, z. B. beim Lesen von Binärdateien wie Bildern und Tönen. Wenn Sie den Binärmodus verwenden, müssen Sie im Dateiöffnungsmodus die Kennung „b“ verwenden, wie unten gezeigt:

path = 'image.png'
with open(path, 'rb') as f:
    # 读取二进制文件内容

Hier ist „image.png“ der Name der Bilddatei und „rb“ bedeutet, dass die Datei im Binärmodus geöffnet wird . Beim Lesen einer Binärdatei können Sie den gelesenen Inhalt zur weiteren Verarbeitung in ein Byte-Array konvertieren.

  1. Vermeiden Sie Hardcodierung

Beim Schreiben von Code kann die Vermeidung von Hardcodierung von Dateinamen und Pfaden den Code flexibler und wartbarer machen. Dateipfade können mithilfe von Konfigurationsdateien, Befehlszeilenparametern usw. angegeben werden, um den Code vielseitiger zu gestalten. Die Konfigurationsdatei kann mehrere Dateipfade enthalten, und der Code kann je nach Situation einen der zu lesenden Pfade auswählen, um Probleme bei der Hartcodierung zu vermeiden.

  1. Sicherheitsprobleme vermeiden

Beim Lesen einer Datei werden Sie möglicherweise durch Schadcode in der Datei angegriffen. Beispielsweise können die gelesenen Dateien schädliche Skripte, Viren usw. enthalten. Um Sicherheitsprobleme zu vermeiden, sollten entsprechende Berechtigungen verwendet werden, um das Lesen, Schreiben und andere Vorgänge von Dateien einzuschränken. Darüber hinaus können Sie auch Bibliotheken von Drittanbietern wie PyPDF2, Pillow, Python-Docx usw. verwenden, um bestimmte Dateitypen zu lesen und so Sicherheitsrisiken durch das direkte Lesen von Dateien zu vermeiden.

Zusammenfassung

In Python ist das Lesen von Dateien ein häufiger Vorgang. Während des Dateilesevorgangs können Codeschreiber jedoch Fehler machen, was zu unregelmäßigen Lesemethoden, Programmabstürzen, Zeitaufwand und sogar Sicherheitsrisiken führt. Um diese Probleme zu vermeiden, verwenden Sie absolute Pfade, prüfen Sie, ob die Datei vorhanden ist, verwenden Sie with-Anweisungen, verwenden Sie Try-Exception-Blöcke, verwenden Sie den Binärmodus, vermeiden Sie Hardcodierung und vermeiden Sie Sicherheitsprobleme. Diese Methoden können den Code standardisierter, korrekter, wartbarer und sicherer machen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann der nicht standardmäßige Dateilesefehler im Python-Code behoben werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Welche Datentypen können in einem Python -Array gespeichert werden?Welche Datentypen können in einem Python -Array gespeichert werden?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

PythonlistscanstoreanyDatatype, ArrayModulearraysStoreOnetype und NumpyarraysarefornumericalComputations.1) listet dieArversatile-memory-effizient.2) Arraymodulenarraysalememory-effizientforhomogeneData.3) Numpharraysareoptional-EffictionhomogenInData.3) nummodulenarraysoptionalinformanceIntata.3) nummodulearraysoptionalinformanceIntata.3) NumpharraysareoPresopplowancalinScesDataa.3) NumpharraysoePerformance

Was passiert, wenn Sie versuchen, einen Wert des falschen Datentyps in einem Python -Array zu speichern?Was passiert, wenn Sie versuchen, einen Wert des falschen Datentyps in einem Python -Array zu speichern?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

Wenn SietostoreavalueOfThewrongdatatypeinapythonarray, touencounteratypeerror.Thissisdustuetothearraymodules -SstrictTypeNeen -Forcortion, welche

Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays?Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Was sollten Sie überprüfen, ob das Skript mit der falschen Python -Version ausgeführt wird?Was sollten Sie überprüfen, ob das Skript mit der falschen Python -Version ausgeführt wird?Apr 27, 2025 am 12:01 AM

ThescriptisrunningwithTheWrongPythonversionDuetoincorrectDefaultinterpretersettings.tofixthis: 1) checkHedEfaultpythonversionusingPython-Versionorpython3-Version.2) Verwenden von VirtualenVirmentsByCreatingonewithpython3.9-mvenvmyenv, und -Averifikation und -Averifikation

Was sind einige gängige Operationen, die an Python -Arrays ausgeführt werden können?Was sind einige gängige Operationen, die an Python -Arrays ausgeführt werden können?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonarraysSupportvariousoperationen: 1) SlicicingExtractsSubsets, 2) Anhang/Erweiterungen, 3) Einfügen von PlaceSelementsatspezifischePositionen, 4) Entfernen von Delettel, 5) Sortieren/ReversingChangesorder und 6) compredewlistenwlists basierte basierte, basierte Zonexistin

In welchen Anwendungsarten werden häufig Numpy -Arrays verwendet?In welchen Anwendungsarten werden häufig Numpy -Arrays verwendet?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysaresessentialForApplicationsRequeeFoughnumericalComputations und Datamanipulation

Wann würden Sie ein Array über eine Liste in Python verwenden?Wann würden Sie ein Array über eine Liste in Python verwenden?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.ArrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogenousData, Performance-CriticalCode, OrInterfacingwithCcode.1) HomogenousData: ArraysSavemoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraySaveMoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraysFerbetterPerPterPerProrMtorChorescomeChormericalcoricalomancomeChormericalicalomentorMentumscritorcorements.3) Interf

Werden alle Listenoperationen von Arrays unterstützt und umgekehrt? Warum oder warum nicht?Werden alle Listenoperationen von Arrays unterstützt und umgekehrt? Warum oder warum nicht?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Nein, NOTALLLISTOPERATIONSARESURDEDBYARAYS UNDVICEVERSA.1) ArraysDonotsupportdynamicoperationslikeAppendorinStResizing, die impactSperformance.2) listsDonotguaranteConstantTimeComplexityfordirectAccesslikearraysDo.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Dreamweaver Mac

Dreamweaver Mac

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

PHPStorm Mac-Version

PHPStorm Mac-Version

Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool