Implementierung einer verteilten API-Service-Degradationslösung basierend auf Go-Zero

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Internets werden immer mehr Unternehmen mit dem Problem einer hohen Service-Parallelität konfrontiert. Wenn in diesem Fall keine entsprechende Lösung zur Bewältigung des Drucks in Spitzenzeiten vorhanden ist, führt dies zu einer sehr schlechten Benutzererfahrung und sogar zu Serviceabstürzen, was sich negativ auf den Ruf und das Geschäft des Unternehmens auswirkt. Daher ist es unbedingt erforderlich, ein wirksames Downgrade-System zu implementieren.

In diesem Artikel wird erläutert, wie eine verteilte API-Service-Degradationslösung basierend auf Go-Zero implementiert wird. Go-Zero ist ein auf der Go-Sprache basierendes Microservice-Framework, das Codegenerator, RPC-Framework, Datenbank-Framework, Cache-Framework, API-Gateway und andere Komponenten umfasst. Es kann uns dabei helfen, schnell leistungsstarke, hochparallele und verteilte Anwendungen zu erstellen . Hier sind die spezifischen Schritte zur Implementierung einer API-Service-Degradationslösung auf Basis von Go-Zero:

Schritt 1: Degradationsregeln definieren

Zuerst müssen wir eine Degradationsregel definieren, um zu bestimmen, unter welchen Umständen die Degradationslogik sein muss ausgelöst. Anhand der folgenden Indikatoren können Sie beurteilen, ob ein Dienst-Downgrade erforderlich ist:

• Anfragegeschwindigkeit: Wenn die Antwortzeit der Anfrage einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, bedeutet dies, dass der Dienst die Anforderungen der Benutzer nicht mehr erfüllen kann, und die Downgrade-Logik kann dies sein zu diesem Zeitpunkt ausgelöst.
• Anforderungsvolumen: Wenn die Anzahl der vom Dienst empfangenen Anforderungen einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, bedeutet dies, dass der Dienst das Lastlimit überschritten hat und die Downgrade-Logik zu diesem Zeitpunkt ausgelöst werden kann.
• Systemressourcen: Wenn die CPU-, Speicher-, Festplatten- und andere Ressourcenauslastung des Servers einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, bedeutet dies, dass das System keine weitere Last mehr tragen kann und die Downgrade-Logik zu diesem Zeitpunkt ausgelöst werden kann.

Basierend auf den oben genannten Indikatoren können wir einige Regeln definieren, wie zum Beispiel:

• Wenn die Antwortzeit der Anfrage 1 Sekunde überschreitet, wird ein Downgrade ausgelöst.
• Wenn die Anzahl der Anfragen pro Minute 1000 überschreitet, wird ein Downgrade ausgelöst.
• Wenn die CPU-, Speicher-, Festplatten- und andere Ressourcenauslastung des Servers 80 % überschreitet, wird ein Downgrade ausgelöst.

Schritt 2: Downgrade-Logik implementieren

Sobald die Regeln festgelegt sind, die ein Downgrade auslösen, müssen wir die entsprechende Downgrade-Logik implementieren. In Go-Zero können wir Downgrade-Logik über Middleware implementieren. Middleware ist eine Komponente, die Anforderungen vor und nach der Anforderung verarbeiten kann. Sie kann vor oder nach der Anforderung eine Verarbeitungslogik ausführen, z. B. die Anforderungsparameter vor der Anforderung überprüfen, Protokolle nach der Anforderung aufzeichnen usw.

In diesem Beispiel müssen wir eine Downgrade-Middleware implementieren. Wenn die Bedingungen erfüllt sind, die ein Downgrade auslösen, wird die Anfrage auf den Standardwert oder die Fehlermeldung zurückgesetzt, damit der Benutzer rechtzeitig Feedback erhalten kann und nicht enttäuscht wird Verzögerungen oder Serviceanomalien können zum Absturz des gesamten Systems führen.

Schritt 3: Prometheus integrieren

Um die Überwachung und Verwaltung unserer Service-Verschlechterungslogik zu erleichtern, können wir Prometheus in unsere Anwendung integrieren. Prometheus ist ein Open-Source-Überwachungssystem, das verschiedene Kategorien von Indikatordaten sammeln und aufzeichnen kann. Über Prometheus können wir verschiedene Indikatordaten wie die Antwortzeit der Anfrage, die Anzahl der Anfragen, die Auslastung der Serverressourcen usw. überwachen und diese Daten für Diagnose und Fehlerbehebung verwenden.

In Go-Zero können wir die von Prometheus bereitgestellte Metrikbibliothek verwenden, um Indikatoren zu sammeln und aufzuzeichnen. Sie können verschiedene Leistungsindikatoren der Anwendung über die Metrikbibliothek überwachen und die Überwachungsergebnisse in Echtzeit auf der Prometheus-Schnittstelle anzeigen. Auf diese Weise können wir den Status des Dienstes in Echtzeit verstehen, Probleme erkennen und lösen sowie die Stabilität und Zuverlässigkeit des Systems verbessern.

Fazit

Service-Downgrade ist eine wichtige Maßnahme zur Gewährleistung der Systemstabilität, insbesondere in Szenarien mit hoher Parallelität, um eine Überlastung des Systems zu vermeiden. Die auf Go-Zero basierende Lösung zur Degradierung verteilter API-Dienste ist eine sehr praktische Methode. Sie kann uns dabei helfen, schnell leistungsstarke und hochzuverlässige verteilte Anwendungen zu erstellen und Systemleistungsindikatoren in Echtzeit zu überwachen und zu steuern und Probleme zeitnah lösen. Ich hoffe, dieser Artikel kann allen helfen, die bei der tatsächlichen Arbeit auf Probleme mit der Verschlechterung des API-Dienstes stoßen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonImplementierung einer verteilten API-Service-Degradationslösung basierend auf Go-Zero. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!