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So verwenden Sie reguläre Python-Ausdrücke für die reflektierende Programmierung

王林
王林Original
2023-06-22 14:00:20853Durchsuche

Regular Expression ist ein leistungsstarkes String-Matching-Tool. Das re-Modul in Python bietet Unterstützung für reguläre Ausdrücke. Reguläre Ausdrücke können nicht nur für den String-Abgleich verwendet werden, sondern auch für die reflektierende Programmierung, also den dynamischen Aufruf von Funktionen und Eigenschaften. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie reguläre Python-Ausdrücke für die reflektierende Programmierung verwenden.

  1. Das Konzept der Reflexion

In Python bezieht sich Reflexion auf das dynamische Abrufen von Informationen über ein Objekt und das Aufrufen der Eigenschaften und Methoden des Objekts, wenn das Programm ausgeführt wird. Reflection kann auf Objekte in Form von Zeichenfolgen zugreifen und Methoden und Eigenschaften von Objekten dynamisch aufrufen. Zu den Objekten in Python gehören Module, Klassen, Instanzen usw.

  1. Verwenden Sie reguläre Ausdrücke, um Objekteigenschaften und -methoden abzugleichen.

Bei der reflektierenden Programmierung ist es sehr praktisch, reguläre Ausdrücke zu verwenden, um Objekteigenschaften und -methoden abzugleichen. Angenommen, wir haben ein Objekt obj mit den folgenden Eigenschaften und Methoden:

class MyClass():
    a = "hello"
    def func(self):
        pass

Wir können die Funktion dir() verwenden, um alle Eigenschaften und Methoden von obj abzurufen:

obj = MyClass()
print(dir(obj))

Dadurch wird eine Liste mit allen Eigenschaften und Methoden von obj ausgegeben .

Wenn wir reguläre Ausdrücke verwenden möchten, um alle Attribute und Methoden abzurufen, die „e“ in obj enthalten, können wir die Funktion filter() und das Modul re verwenden, um dies zu erreichen:

import re
obj = MyClass()
lst = [attr for attr in dir(obj) if re.search(r"e", attr)]
print(lst)

Auf diese Weise können wir das erhalten Attribute und Methoden in obj, die „e“ alle Ergebnisse enthalten. Wenn wir bestimmte Eigenschaften oder Methoden abgleichen möchten, können wir beispielsweise die Funktion search() verwenden:

import re
obj = MyClass()
attr = "a"
method = "func"
if re.search(attr, dir(obj)):
    print(f"Found {attr}")
if re.search(method, dir(obj)):
    print(f"Found {method}")
  1. Verwenden Sie reguläre Ausdrücke, um die Eigenschaften und Methoden des Objekts aufzurufen

Zusätzlich zum Abgleichen der Eigenschaften und Methoden von Für das Objekt können wir auch reguläre Ausdrücke verwenden, um die Eigenschaften und Methoden des Objekts dynamisch aufzurufen. Am Beispiel von obj oben können wir reguläre Ausdrücke verwenden, um ein bestimmtes Attribut oder eine bestimmte Methode aufzurufen:

import re
obj = MyClass()
attr = "a"
method = "func"
if re.search(attr, dir(obj)):
    value = getattr(obj, attr)
    print(value)
if re.search(method, dir(obj)):
    func = getattr(obj, method)
    func()

Auf diese Weise können wir den Wert des Attributs a von obj dynamisch abrufen und die Methode func aufrufen. Wenn Sie Parameter dynamisch übergeben müssen, können Sie Formen wie args und kwargs verwenden, zum Beispiel:

import re
obj = MyClass()
method = "func"
args = [1, 2, 3]
kwargs = {"key": "value"}
if re.search(method, dir(obj)):
    func = getattr(obj, method)
    func(*args, **kwargs)

Auf diese Weise können Sie die Methode func des obj-Objekts dynamisch aufrufen und die entsprechenden Parameter übergeben.

Zusammenfassung

Reguläre Python-Ausdrücke sind in der reflektierenden Programmierung sehr nützlich und können die Eigenschaften und Methoden von Objekten problemlos abgleichen und aufrufen. Eine flexible reflektierende Programmierung kann durch die Verwendung des re-Moduls mit Funktionen wie dir(), getattr() und setattr() erreicht werden. Bei der Verwendung müssen Sie auf die Syntax und die Übereinstimmungsregeln regulärer Ausdrücke sowie auf den Objekttyp und die Namenskonventionen für Attribute und Methoden achten.

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