Heim  >  Artikel  >  Java  >  Fehlertolerantes Design und Service-Governance unter der Spring Cloud-Microservice-Architektur

Fehlertolerantes Design und Service-Governance unter der Spring Cloud-Microservice-Architektur

王林
王林Original
2023-06-22 10:33:18801Durchsuche

Mit dem Aufkommen der Microservice-Architektur beginnen immer mehr Unternehmen, ihre eigenen Microservice-Systeme auf Basis von Spring Cloud aufzubauen. Angesichts unvermeidlicher Netzwerkausfälle und Serviceabruffehler ist die Gewährleistung der Systemzuverlässigkeit und Hochverfügbarkeit jedoch zu einer Herausforderung geworden, der sich Architekten und Entwickler stellen müssen. Dieser Artikel konzentriert sich auf fehlertolerantes Design und Service-Governance unter der Spring Cloud-Microservice-Architektur.

1. Fehlertolerantes Design

Fehlertolerantes Design bezieht sich auf die Fähigkeit des Systems, auch bei Ausfällen normal zu funktionieren. Unter der Microservice-Architektur ist ein fehlertolerantes Design besonders wichtig, da sich Microservices gegenseitig aufrufen.

  1. Dienstverschlechterung

Dienstverschlechterung bezieht sich auf die Fähigkeit, die Verfügbarkeit von Kernfunktionen so weit wie möglich sicherzustellen, wenn das System extremen abnormalen Bedingungen ausgesetzt ist, während nicht zum Kerngeschäft gehörende Funktionen geschwächt oder Dienste direkt verweigert werden. Spring Cloud bietet Funktionen zur Dienstverschlechterung durch Hystrix-Komponenten. Hystrix ist ein fehlertolerantes Framework. Wenn bei einem Dienst ein Problem auftritt, kann Hystrix innerhalb eines bestimmten Zeitraums eine alternative Antwort anstelle einer normalen Antwort zurückgeben. In einer Microservice-Architektur kann ein Downgrade für einen einzelnen Service oder das gesamte Microservice-System erfolgen.

  1. Service-Leistungsschalter

Service-Leistungsschalter bedeutet, dass das System den Dienst automatisch abschaltet, wenn ein Dienst instabil oder anormal ist, um zu verhindern, dass er andere Dienste beeinträchtigt, und so die Stabilität des Systems gewährleistet. In Spring Cloud kann Hystrix auch eine Service-Leistungsschalterfunktion bereitstellen. Wenn kontinuierliche Fehleraufrufe auftreten, schaltet Hystrix automatisch den Leistungsschalter ein, um Anfragen für den Dienst zu stoppen, und nachfolgende Anfragen werden direkt abgelehnt, bis der Dienst wieder normal ist.

  1. Lastausgleich

Unter Lastausgleich versteht man die Zuweisung von Anforderungen an mehrere Dienstinstanzen, um eine Überlastung einer einzelnen Instanz zu vermeiden und dadurch die Systemverfügbarkeit und -leistung zu verbessern. In Spring Cloud werden zwei Lastausgleichskomponenten, Ribbon und Feign, bereitgestellt, mit denen durch Konfiguration ein Lastausgleich zwischen mehreren Dienstinstanzen erreicht werden kann.

2. Service Governance

Service Governance bezieht sich auf die Verwaltung und Überwachung von Diensten in einer Microservice-Architektur, um die Verfügbarkeit, Stabilität und Sicherheit von Diensten sicherzustellen. Spring Cloud bietet eine Vielzahl von Service-Governance-Komponenten. Die folgenden sind die häufigsten.

  1. Eureka

Eureka ist die Service-Discovery-Komponente in Spring Cloud. Sie kann Services beim Eureka-Server registrieren und Service-Discovery über den Eureka-Server durchführen. Eureka bietet einen automatisierten Dienstregistrierungs- und Erkennungsmechanismus, der verfügbare Dienstinstanzen schnell finden kann, um eine hohe Verfügbarkeit von Diensten sicherzustellen.

  1. Consul

Consul ist ein verteiltes Diensterkennungs- und Konfigurationsverwaltungssystem, das Dienstregistrierung, Zustandsprüfung, verteilte Sperre und andere Funktionen bereitstellt. Consul kann auch zur Serviceerkennung und -verwaltung über den Consul-Server in Spring Cloud integriert werden.

  1. Zuul

Zuul ist eine API-Gateway-Komponente in Spring Cloud, die Dienste weiterleiten und filtern kann. Zuul kann Anforderungen an die entsprechende Dienstinstanz weiterleiten und dem gesamten Dienstaufruflink Filter hinzufügen, um die Anforderungsauthentifizierung, die Überprüfung der Anforderungsparameter und andere Funktionen zu ermöglichen.

  1. Sleuth

Sleuth ist ein verteiltes Tracing-System in Spring Cloud. Es kann Entwicklern helfen, Probleme in einer verteilten Umgebung einfacher zu lokalisieren und Fehler zu beheben, indem es Identifikatoren wie TraceId und SpanId zum Anruflink hinzufügt.

Zusammenfassung

In diesem Artikel werden hauptsächlich das fehlertolerante Design und die Service-Governance unter der Spring Cloud-Microservice-Architektur vorgestellt. Mit der weit verbreiteten Anwendung der Microservice-Architektur werden fehlertolerantes Design und Service-Governance zu Themen, auf die Architekten und Entwickler achten müssen. Durch angemessenes fehlertolerantes Design und Service-Governance können die Verfügbarkeit, Stabilität und Sicherheit des Systems verbessert und den Benutzern ein besseres Serviceerlebnis geboten werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFehlertolerantes Design und Service-Governance unter der Spring Cloud-Microservice-Architektur. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn