So erstellen Sie mit Scrapy ein effizientes Crawler-System

Mit der Entwicklung des Internets wird das Informationsbedürfnis der Menschen immer stärker, es wird jedoch immer schwieriger, diese Informationen zu erhalten und zu verarbeiten. Daher entstand die Crawler-Technologie. Crawler-Technologie wird häufig in Websuchmaschinen, Data Mining, sozialen Netzwerken, Finanzen und Investitionen, E-Commerce und anderen Bereichen eingesetzt.

Scrapy ist ein effizientes Web-Crawler-Framework auf Basis von Python, das uns dabei helfen kann, schnell ein effizientes Crawler-System aufzubauen. In diesem Artikel stellen wir vor, wie man mit Scrapy ein effizientes Crawler-System aufbaut.

1. Einführung in Scrapy

Scrapy ist ein Python-basiertes Webcrawler-Framework mit effizienten Verarbeitungsfunktionen und starker Skalierbarkeit. Es bietet einen leistungsstarken Datenextraktionsmechanismus, unterstützt die asynchrone Verarbeitung und verfügt über ein leistungsstarkes Middleware- und Plug-in-System. Scrapy kann über Konfigurationsdateien auch problemlos Proxy-, Benutzeragenten-, Anti-Crawler- und andere Funktionen implementieren. Scrapy bietet ein leistungsstarkes Debugging- und Protokollierungssystem, das uns dabei helfen kann, Crawler-Probleme leichter zu lokalisieren.

2. Scrapy-Installation und Umgebungskonfiguration

1. Scrapy installieren

Um Scrapy zu installieren, müssen Sie zuerst Python 2.7 oder Python 3.6 oder höher installieren. Installationsmethode:

pip install scrapy

2. Umgebungskonfiguration

Nach der Installation von Scrapy müssen wir die entsprechende Umgebungskonfiguration durchführen, die hauptsächlich Folgendes umfasst:

(1) Anforderungsheader festlegen

In der Konfigurationsdatei von Scrapy können wir den Anforderungskopf festlegen. Dies kann uns dabei helfen, uns als Browser zu tarnen, um auf die Zielwebsite zuzugreifen und eine Blockierung durch den Anti-Crawler-Mechanismus der Website zu vermeiden. Der Code lautet wie folgt:

DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
    'Accept-Language': 'en',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.110 Safari/537.36'
}

(2) Downloader-Middleware festlegen

Scrapy unterstützt viele Downloader-Middleware, wie HttpErrorMiddleware, RetryMiddleware, UserAgentMiddleware usw. Diese Middleware kann uns bei der Lösung verschiedener Download- und Netzwerkprobleme helfen. Wir können die Downloader-Middleware in der Konfigurationsdatei festlegen und die Downloader-Middleware-Parameter nach Bedarf festlegen. Das Codebeispiel lautet wie folgt:

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
     'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
     'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware' : None,
     'myproject.spiders.middlewares.RotateUserAgentMiddleware': 400,
     'scrapy.contrib.downloadermiddleware.retry.RetryMiddleware': 90,
}

3. Scrapy-Crawler-Entwicklung

1. Erstellen Sie ein Scrapy-Projekt

Bevor Sie Scrapy verwenden, müssen wir ein Scrapy-Projekt erstellen. Geben Sie über die Befehlszeile den folgenden Befehl ein:

scrapy startproject myproject

Dadurch wird ein Scrapy-Projekt mit dem Namen myproject erstellt.

2. Crawler-Programme schreiben

Das Scrapy-Framework hat eine sehr gute Architektur und ist in fünf Module unterteilt: Engine, Scheduler, Downloader, Crawler und Pipeline. Um einen Scrapy-Crawler zu entwickeln, müssen Sie die folgenden Programme schreiben:

(1) Crawler-Modul

In Scrapy ist der Crawler der wichtigste Teil. Sie müssen einen Spider-Ordner im Verzeichnis myproject erstellen und darin eine Crawler-Datei schreiben, z. B. myspider.py. Der Beispielcode lautet wie folgt:

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    allowed_domains = ['www.example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def parse(self, response):
        # 爬虫主逻辑

Im Code müssen wir eine Spider-Klasse definieren, wobei das Attribut „name“ der Name des Crawlers, das Attribut „allowed_domains“ der Domänenname ist, der gecrawlt werden darf, und das Attribut „start_urls“. die URL, um mit dem Crawlen zu beginnen. Zu den häufig verwendeten Crawler-Kategorien in Scrapy gehören: CrawlSpider, XMLFeedSpider, SitemapSpider usw.

(2) Datenextraktionsmodul

Das Datenextraktionsmodul ist für die Extraktion von Daten aus den vom Crawler zurückgegebenen HTML-Seiten verantwortlich. Scrapy bietet zwei Methoden zum Extrahieren von Daten: XPath- und CSS-Selektoren.

In Scrapy ist das Pipeline-Modul für die Verarbeitung der vom Crawler extrahierten Daten verantwortlich. Erstellen Sie eine Pipelines.py-Datei im Verzeichnis myproject und schreiben Sie den Code für das Pipeline-Modul:

selector.xpath('xpath-expression').extract()

Führen Sie das Crawler-Programm aus

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um den Crawler zu starten:

selector.css('css-expression').extract()

4. Scrapy-Crawler-Planung und -Optimierung

Legen Sie die Download-Verzögerung fest

Um zu viele Anfragen an die Zielwebsite zu vermeiden, sollten wir eine Download-Verzögerung festlegen. Das Attribut DOWNLOAD_DELAY kann in der Scrapy-Konfigurationsdatei festgelegt werden:

class MyProjectPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        # 处理item数据
        return item

1. Stellen Sie das Anforderungszeitlimit ein

Manchmal gibt die Zielwebsite eine Fehlermeldung zurück oder die Anforderung überschreitet das Zeitlimit. Um zu vermeiden, dass wir in eine Endlosschleife geraten Legen Sie ein Anforderungszeitlimit fest. Das Attribut DOWNLOAD_TIMEOUT kann in der Konfigurationsdatei von Scrapy festgelegt werden:

scrapy crawl myspider

2. Legen Sie die Anzahl gleichzeitiger Threads und gleichzeitiger Anforderungen fest.

Scrapy kann die Anzahl gleichzeitiger Threads und gleichzeitiger Anforderungen festlegen. Die Anzahl der gleichzeitigen Threads bezieht sich auf die Anzahl der gleichzeitig heruntergeladenen Webseiten, während sich die Anzahl der gleichzeitigen Anforderungen auf die Anzahl der gleichzeitig an die Zielwebsite gestellten Anforderungen bezieht. Es kann in der Scrapy-Konfigurationsdatei festgelegt werden:

DOWNLOAD_DELAY = 2

3. Befolgen Sie das Robots-Protokoll

Die Zielwebsite legt möglicherweise das Robots-Protokoll fest, das zur Einschränkung des Crawler-Zugriffs verwendet wird. Wir sollten das Robots-Protokoll einhalten und unseren Crawler-Code entsprechend der robots.txt-Datei der Zielwebsite anpassen.

4. Anti-Crawler-Mechanismus

Einige Websites verwenden Anti-Crawler-Technologie, um unsere Crawler zu verhindern, z. B. erzwungene Anmeldung, IP-Blockierung, Bestätigungscode, JS-Rendering usw. Um diese Einschränkungen zu vermeiden, müssen wir Technologien wie Proxys, verteilte Crawler und die automatische Identifizierung von Bestätigungscodes verwenden, um diese Probleme zu lösen.

Kurz gesagt, die Verwendung von Scrapy zum Aufbau eines effizienten Crawler-Systems erfordert ein gewisses Maß an technischer Akkumulation und Erfahrungszusammenfassung. Während des Entwicklungsprozesses müssen wir auf die Effizienz von Netzwerkanforderungen, die Genauigkeit der Datenextraktion und die Zuverlässigkeit der Datenspeicherung achten. Nur durch kontinuierliche Optimierung und Verbesserung kann unser Crawler-System eine höhere Effizienz und Qualität erreichen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie mit Scrapy ein effizientes Crawler-System. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!