Heim >Backend-Entwicklung >Golang >Verwenden Sie Go-Zero, um eine verteilte Aufgabenverteilung und -planung zu implementieren
Angesichts der rasanten Entwicklung des Internetgeschäfts und des allmählich steigenden Geschäftsvolumens reicht die Datenmenge, die ein einzelner Server verarbeiten kann, bei weitem nicht aus, um den Bedarf zu decken. Um den Anforderungen hoher Parallelität, hoher Verfügbarkeit und hoher Leistung gerecht zu werden, entstand je nach Bedarf eine verteilte Architektur.
In einer verteilten Architektur ist die Aufgabenverteilung und -planung eine sehr wichtige Komponente. Die Qualität der Aufgabenverteilung und -planung wirkt sich direkt auf die Leistung und Stabilität des gesamten Systems aus. Hier stellen wir vor, wie Sie das Go-Zero-Framework verwenden, um eine verteilte Aufgabenverteilung und -planung zu implementieren.
1. Verteilte Aufgabenverteilung
Die Aufgabenverteilung besteht darin, auszuführende Aufgaben verschiedenen Knoten zuzuweisen. In einer verteilten Umgebung wird die Aufgabenverteilung normalerweise über Nachrichtenwarteschlangen implementiert. Die Nachrichtenwarteschlange weist die Merkmale hoher Verfügbarkeit, Asynchronität und Entkopplung auf und kann die Risiken und Unsicherheiten im Aufgabenverteilungsprozess gut lösen.
go-zero bietet Unterstützung für Nachrichtenwarteschlangen wie Rabbitmq und Kafka. Hier nehmen wir Rabbitmq als Beispiel, um vorzustellen, wie man damit eine verteilte Aufgabenverteilung erreicht.
1.1 Rabbitmq installieren
Zuerst müssen wir Rabbitmq installieren. Sie können es installieren, indem Sie sich auf die Dokumentation auf der offiziellen Rabbitmq-Website beziehen. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, müssen wir einen neuen Vhost und Benutzer erstellen und Berechtigungen festlegen.
# 创建 vhost sudo rabbitmqctl add_vhost vhost-test # 创建用户 sudo rabbitmqctl add_user user-test passwd-test # 设置用户权限 sudo rabbitmqctl set_permissions -p vhost-test user-test ".*" ".*" ".*"
1.2 Rabbitmq konfigurieren
Als nächstes müssen wir die Rabbitmq-bezogene Konfiguration in der Konfigurationsdatei hinzufügen:
[message] # 是否启用message enable = true # message类型,支持multi、nsq、kafka、rabbitmq type = "rabbitmq" # rabbitmq地址(IP:PORT) addr = "localhost:5672" # rabbitmq账号 user = "user-test" # rabbitmq密码 password = "passwd-test" # rabbitmq虚拟主机(默认值:/) virtualhost = "vhost-test" # 消息队列名称 queue = "test-queue"
1.3 Aufgaben senden
In Go-Zero können wir eine verteilte Aufgabenverteilung über Nachrichtenwarteschlangen erreichen. Wir können Nachrichten über die Nachrichtenwarteschlange senden, und der Verbraucher der Nachricht ruft die Nachricht aus der Nachrichtenwarteschlange ab und führt die entsprechenden Aufgaben aus.
Hier nehmen wir das Versenden von E-Mails als Beispiel, um das Versenden von Aufgaben vorzustellen:
func sendMail(ctx context.Context, req *types.SendMailRequest) error { // 将任务转为消息发送到消息队列中 return message.SendMessage(ctx, "test-queue", &types.SendMailRequest{ Email: req.Email, Title: req.Title, Content: req.Content, }) }
Bei dieser Methode konvertieren wir die E-Mail-Aufgabe in eine Nachricht und senden die Nachricht über die SendMessage-Funktion an die Nachrichtenwarteschlange.
2. Verteilte Aufgabenplanung
Bei der verteilten Aufgabenplanung werden Aufgaben verschiedenen Knoten zugewiesen und geplant. In einer verteilten Umgebung erfolgt die Aufgabenplanung normalerweise über ein geplantes Aufgabensystem wie cron.
Das Go-Zero-Framework stellt das Cronexpr-Paket bereit, das die Aufgabenplanung erleichtern kann. Wir können Cron-Ausdrücke über das Paket cronexpr analysieren und dann die entsprechenden Aufgaben ausführen.
2.1 Aufgaben hinzufügen
Wir können Aufgaben über AddFunc, AddJob und andere Funktionen zum System geplanter Aufgaben hinzufügen, zum Beispiel:
func startSchedule() { // 解析cron表达式,每天凌晨1点执行 expr, err := cronexpr.Parse("0 0 1 * * *") if err != nil { log.Fatalf("failed to parse cron expression: %s", err.Error()) } // 添加任务 cron.Schedule(expr, cron.FuncJob(func() { // do something })) }
In diesem Beispiel analysieren wir den Cron-Ausdruck, der jeden Tag um 1 Uhr morgens ausgeführt wird, und dann Aufgaben zur geplanten Aufgabe hinzufügen Ein FuncJob wird dem System hinzugefügt.
2.2 Aufgaben ausführen
Das geplante Aufgabensystem ruft die der Aufgabe entsprechende Funktion auf, um die Aufgabe auszuführen. Wir können die Aufgabe bearbeiten, indem wir die entsprechende Verarbeitungsfunktion schreiben, zum Beispiel:
func handleMailTask() { // 监听消息队列 message.ReceiveMessage(context.Background(),"test-queue", func(ctx context.Context, data []byte) error { var req types.SendMailRequest // 解析消息 if err := json.Unmarshal(data, &req); err != nil { return err } // 发送邮件 if err := sendMail(context.Background(), &req); err != nil { log.Printf("failed to send mail of %s: %s", req.Email, err.Error()) } return nil }) }
In dieser Verarbeitungsfunktion hören wir die Nachrichtenwarteschlange ab, erhalten die Nachricht und analysieren die Aufgabe. Rufen Sie dann die Funktion sendMail auf, um die E-Mail zu senden.
3. Zusammenfassung
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit dem Go-Zero-Framework eine verteilte Aufgabenverteilung und -planung erreichen. Durch die Nachrichtenwarteschlange und das geplante Aufgabensystem können wir die Aufgabenverteilung und -planung einfach realisieren und die Leistung und Verfügbarkeit des Systems verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie Go-Zero, um eine verteilte Aufgabenverteilung und -planung zu implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!