Cloud-Native-Anwendung ist eine neue Methode zur Anwendungsentwicklung und -bereitstellung, die auf Cloud-Computing und Container-Technologie basiert. Sie ist effizienter und flexibler und kann die Zuverlässigkeit, Elastizität und Skalierbarkeit von Anwendungen verbessern. Bei der Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-nativen Anwendungen wird Redis als leistungsstarke In-Memory-Datenbank häufig in verschiedenen Szenarien eingesetzt. Durch die Einführung dieses Artikels können Leser die Anwendungspraxis von Redis in Cloud-nativen Anwendungen verstehen.
1. Vorteile von Redis in Cloud-nativen Anwendungen
1. Hohe Leistung
Als In-Memory-Datenbank verfügt Redis über eine hervorragende Leistung bei Lese- und Schreibvorgängen und kann eine große Anzahl von Anfragen effizient verarbeiten. In Cloud-nativen Anwendungen wird Redis häufig in Szenarien wie Caching, Zählung und Nachrichtenübermittlung eingesetzt. Diese Szenarien stellen hohe Anforderungen an die Lese- und Schreibgeschwindigkeit von Daten. In diesen Szenarien kann der Einsatz von Redis die Reaktionsgeschwindigkeit und Verarbeitungsfähigkeiten der Anwendung erheblich verbessern.
2. Hohe Zuverlässigkeit
Redis unterstützt Master-Slave-Replikation, Datenpersistenz, Transaktionen und andere Funktionen, die eine hohe Datenzuverlässigkeit gewährleisten können. Bei Cloud-nativen Anwendungen sind die Anforderungen an die Zuverlässigkeit der Daten ebenfalls sehr hoch, da Anwendungen sehr häufig bereitgestellt und erweitert werden. Durch die Verwendung von Redis können die Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten effektiv sichergestellt und Datenverluste und Fehler vermieden werden.
3. Hohe Skalierbarkeit
Redis kann einfach horizontal erweitert werden, indem mehrere Redis-Knoten erstellt werden. Da sich bei Cloud-nativen Anwendungen die Betriebsumgebung und die Auslastung der Anwendung dynamisch ändern, sind auch die Skalierbarkeitsanforderungen für die Anwendung sehr hoch. Der Einsatz von Redis erleichtert die Erweiterung und Anpassung von Anwendungen.
2. Anwendungsszenarien von Redis in Cloud-nativen Anwendungen
1. Caching
Redis verfügt über die Eigenschaften einer In-Memory-Datenbank und kann sehr schnell auf Daten zugreifen, sodass es häufig in Caching-Szenarien in Cloud-nativen Anwendungen verwendet wird. Durch die Verwendung von Redis als Cache können die Reaktionsgeschwindigkeit und Verarbeitungsfähigkeiten der Anwendung erheblich verbessert und der Druck auf den Back-End-Speicher verringert werden.
2. Zähler
Da bei Cloud-nativen Anwendungen die Häufigkeit der Anwendungsbereitstellung und -erweiterung sehr hoch ist, muss der Status jeder Anwendung in Echtzeit überwacht und gezählt werden. Die atomaren Operationen von Redis können diese Anforderung gut erfüllen. Durch die Verwendung des Redis-Zählers und anderer Funktionen können der Zugriffsstatus und der Status der Anwendung in Echtzeit aufgezeichnet und mit anderen Anwendungen oder Systemen in Echtzeit synchronisiert werden.
3. Messaging
Da Anwendungen in Cloud-nativen Anwendungen in Echtzeit kommunizieren und interagieren müssen, ist ein effizienter und zuverlässiger Messaging-Mechanismus erforderlich. Redis bietet einen Messaging-Mechanismus basierend auf dem Publish/Subscribe-Modus und dem Warteschlangenmodus, der die Anforderungen verschiedener Szenarien erfüllen kann. Durch die Verwendung der Messaging-Funktion von Redis kann die Kopplung zwischen Anwendungen erheblich reduziert und die Wartbarkeit und Skalierbarkeit der Anwendung verbessert werden.
3. Spezifische Anwendungspraktiken von Redis in Cloud-nativen Anwendungen
1. Verwenden Sie Redis als Cache
In Cloud-nativen Anwendungen ist es aufgrund der sehr hohen Häufigkeit der Anwendungsbereitstellung und -erweiterung erforderlich, große Mengen zwischenspeichern zu können Datenmengen schnell verarbeiten. Um die Reaktionsgeschwindigkeit und die Cache-Effizienz der Anwendung zu verbessern, können wir Redis auf folgende Weise als Cache verwenden:
(1) Cache-Alterung festlegen
Um den Ablauf und die Ungültigkeit der zwischengespeicherten Daten zu vermeiden, benötigen wir um die Alterung der zwischengespeicherten Daten für jeden festzulegen. Legen Sie einen Lebenszyklus für alle Daten fest, um sicherzustellen, dass die Anwendungsdaten rechtzeitig aktualisiert werden können. In Redis können wir den Ablaufbefehl verwenden, um den Lebenszyklus zwischengespeicherter Daten festzulegen.
(2) Redis-Cluster verwenden
Wenn der Cache-Bedarf relativ groß ist, kann ein einzelner Redis-Knoten den Bedarf möglicherweise nicht decken. Wir können den Redis-Cluster verwenden, um die Datenkapazität und -leistung zu erweitern. Durch den Aufbau eines Redis-Clusters können Daten auf mehrere Knoten verteilt werden, um die Caching-Fähigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit der Anwendung zu verbessern.
2. Verwenden Sie Redis als Zähler
Wenn wir in Cloud-nativen Anwendungen den Status jeder Anwendung in Echtzeit überwachen und zählen müssen, können wir dies mit der Zählerfunktion von Redis erreichen.
(1) Verwenden Sie den INCRBY-Befehl
Redis stellt den INCRBY-Befehl zur Implementierung atomarer Inkrementierungsoperationen für Zähler bereit, wodurch Daten zwischen mehreren Anwendungen in Echtzeit synchronisiert werden können. Wir können INCRBY-Befehle und entsprechende Geschäftslogik in den Anwendungscode schreiben, um Statistiken und Überwachung des Anwendungsstatus zu erreichen.
(2) Verwenden Sie REDIS HASH
Redis bietet auch den HASH-Typ für Zähleroperationen. Der HASH-Typ kann problemlos Daten mit komplexen Strukturen verarbeiten. Wir können die statistischen Informationen zum Anwendungsstatus in HASH speichern und die Erhöhung und Verringerung des Zählers durch die atomare Operation von Redis realisieren.
3. Verwenden Sie Redis als Messaging-Mechanismus. In Cloud-nativen Anwendungen sind Echtzeit-Messaging und Kommunikation zwischen Anwendungen erforderlich. Dazu können wir den Veröffentlichungs-/Abonnementmodus und den Warteschlangenmodus von Redis verwenden.
(1) Verwendung des Publish/Subscribe-Modells
Redis bietet ein Publish/Subscribe-Modell für die Nachrichtenzustellung, mit dem eine Eins-zu-Viele- oder Viele-zu-Viele-Kommunikation erreicht werden kann. Wir können Nachrichten auf dem entsprechenden Kanal veröffentlichen und Abonnenten können den entsprechenden Kanal abonnieren und entsprechende Benachrichtigungen erhalten, sobald eine Nachricht eintrifft.
(2) Verwenden Sie den Warteschlangenmodus
Redis bietet auch einen Warteschlangentyp für die Nachrichtenzustellung. Die Warteschlange kann Nachrichten speichern und die FIFO-Reihenfolge (First In, First Out) sicherstellen. Wir können Nachrichten in die Warteschlange stellen und sie über Verbraucher und Produzenten übermitteln. Durch den Warteschlangenmodus können eine hochzuverlässige Nachrichtenzustellung und Warteschlangenpersistenz erreicht werden.
4. Zusammenfassung
Als leistungsstarke, zuverlässige und skalierbare In-Memory-Datenbank spielt Redis eine wichtige Rolle bei der Entwicklung und Bereitstellung cloudnativer Anwendungen. Durch die obige Einführung können Leser die Anwendungsszenarien und Anwendungspraktiken von Redis in Cloud-nativen Anwendungen verstehen und erfahren, wie Redis verwendet werden kann, um die Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Cloud-nativen Anwendungen zu verbessern. Ich hoffe, dass dieser Artikel den Lesern hilfreich sein kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnwendungspraxis von Redis in Cloud-nativen Anwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Verwendung von ZSET in Redis -Cluster: ZSET ist eine geordnete Sammlung, die Elemente mit Punktzahlen assoziiert. Sharding -Strategie: a. Hash Sharding: Verteilt den Hash -Wert gemäß dem ZSet -Schlüssel. B. Reichweite Sharding: Unterteilen Sie in Bereiche gemäß den Elementzahlen und weisen Sie jedem Bereich verschiedenen Knoten zu. Operationen lesen und schreiben: a. Operationen lesen: Wenn der Zset -Schlüssel zum Shard des aktuellen Knotens gehört, wird er lokal verarbeitet. Andernfalls wird es an den entsprechenden Shard weitergeleitet. B. Schreibvorgang: Immer in Scherben, die den Zset -Schlüssel halten.

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.


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