Alibaba Blink ist eine leistungsstarke Caching-Technologie, die von der Alibaba Cloud Computing-Abteilung veröffentlicht wurde. Es basiert auf Speicher und nutzt mehrere Technologien zum Caching, darunter LRU, LFU, LIRS, ARC usw. Unter diesen ist der LIRS-Algorithmus das wichtigste Merkmal von Blink. Er kann mehr Vorteile als andere Algorithmen bei der Speicherverwaltung aufweisen. Werfen wir einen genaueren Blick auf die Caching-Technologie von Alibaba Blink.
1. Hintergrund und Entwicklung von Alibaba Blink
Im Zeitalter des Cloud Computing ist die Caching-Technologie zu einer wichtigeren Technologie geworden, da sie die Festplatten-E/A reduzieren und die Reaktionsgeschwindigkeit von Anwendungen erhöhen kann. Die Alibaba Blink-Caching-Technologie ist eine Hochleistungs-Caching-Technologie für verteilte Webanwendungen. Im Vergleich zur herkömmlichen Caching-Technologie verwendet Blink einen fortschrittlicheren Speicherverwaltungsalgorithmus, wodurch der vom Cache genutzte Speicher effizienter wird.
Seit 2011 wird der Open-Source-Code von Alibaba Blink auf GitHub veröffentlicht und 2015 offiziell zu einem Inkubationsprojekt der Apache Software Foundation. Im Juni 2018 trat Blink erfolgreich dem Top-Open-Source-Projekt der Apache Software Foundation bei und wurde ein offizielles Apache-Projekt. Damit ist Blink zu einer der größten Open-Source-Communitys der Welt geworden.
2. Die technische Architektur von Alibaba Blink
Die Caching-Funktion von Blink basiert auf den folgenden Algorithmen:
1. Dies ist ein häufiger verwendeter Algorithmus, der auf den zuletzt verwendeten Objekten im Speicher basiert . Die Situation wird zwischengespeichert. Sobald nicht genügend Speicherplatz vorhanden ist, werden die am seltensten verwendeten Daten entfernt.
2.LFU (Least Frequently Used), das davon ausgeht, dass ungenutzte Objekte gespeichert werden können, sodass ein häufiger Zugriff erfolgt. Das Caching-System, das den LFU-Algorithmus verwendet, begrenzt die Anzahl der Objekte, die im Speicher zwischengespeichert werden, und entfernt dadurch die am seltensten verwendeten Objekte, wenn der Speicher nicht ausreicht.
3.LIRS (Lowest Inter-reference Recency Set), dies ist ein neu hinzugefügter Algorithmus in Blink, der hauptsächlich zur Lösung von Szenarien verwendet wird, in denen LRU nicht anwendbar ist. LIRS kann Objekte, die gelöscht werden müssen, schnell im Speicher finden, die Kosten für das Löschen des Caches senken und den CPU-Overhead reduzieren.
4. ARC (Adaptive Replacement Cache), ein adaptiver Algorithmus, passt die im Speicher gespeicherten Objekte dynamisch an Cache-Treffer an und vermeidet so die Mängel der LRU-, LFU- und LIRS-Algorithmen.
Die Architektur von Blink ist in zwei Teile unterteilt: Cache-Client und Cache-Server. Der Client ist hauptsächlich für die Übermittlung der Anfrage an den Cache-Server verantwortlich, und der Cache-Server gibt die Antwort an den Client zurück. Der Client und der Server kommunizieren über das TCP/IP-Protokoll. Der Blink-Cache-Server kann einen verteilten Modus verwenden, um Cache-Daten auf mehreren Servern zu speichern, wodurch die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit des Systems verbessert wird.
Darüber hinaus unterstützt Blink auch eine Vielzahl von Caching-Protokollen, darunter Memcached, Redis, Tango und andere Protokolle. In verschiedenen Einsatzszenarien können unterschiedliche Caching-Protokolle ausgewählt werden und dynamisches Switching wird unterstützt.
3. Leistungsvorteile von Alibaba Blink
Als leistungsstarke Caching-Technologie kann Alibaba Blink eine leistungsstarke Speicherverwaltung durchführen und die Struktur gespeicherter Objekte im Speicher optimieren, wodurch Caching-Vorgänge ressourcenschonender und stabiler ausgeführt werden. Im Vergleich zu anderen Caching-Systemen bietet Blink die folgenden drei Hauptleistungsvorteile:
Im Vergleich zu anderen Caching-Technologien ist Alibaba Blink schneller. Dies liegt daran, dass der Cloud-Cache fortschrittliche Algorithmen wie LRU, LFU, LIRS und ARC verwendet, um Datenelemente effizient zwischenzuspeichern. Vor dem Zwischenspeichern von Vorgängen erwärmt Blink die Daten, um die Reaktion der Anwendung zu beschleunigen und das Benutzererlebnis zu verbessern.
Bei der tatsächlichen Bereitstellung kann Blink über einen einzelnen Server oder einen verteilten Server bereitgestellt werden. Für das verteilte Server-Bereitstellungsmodell kann Blink Cache-Hotspots durch verschiedene Sharding-Mechanismen vermeiden, wodurch der physische Server die logischen Cache-Knoten entkoppeln kann, wodurch die Aufwärmzeit effektiv verkürzt und die Cache-Trefferquote verbessert wird.
Blink nutzt verteilte Technologie, unterstützt mehrere Caching-Protokolle und kann in einer Vielzahl von Anwendungen flexibel geändert werden, was die Anwendung der Caching-Technologie in verschiedenen Maßstäben effizienter macht. In Szenarien mit hoher Parallelität kann die Caching-Technologie die Serverknoten dynamisch vergrößern oder verkleinern, sodass sie entsprechend den aktuellen Caching-Anforderungen bereitgestellt werden kann.
Zusammenfassung:
Alibaba Blink ist eine Hochleistungs-Cache-Technologie, die eine Vielzahl von Speicherverwaltungsalgorithmen verwendet, darunter LRU, LFU, LIRS, ARC usw. Durch die Verwendung von Blink können die Cache-Reaktionsgeschwindigkeit verbessert, Verwaltungsmethoden vereinfacht und die Skalierbarkeit verbessert werden, wodurch eine effiziente Lösung für tatsächlich verteilte Webanwendungen bereitgestellt wird. Mit der rasanten Entwicklung der Cloud-Computing-Technologie wird Alibaba Blink sicherlich zu einer wichtigen Technologie für immer mehr Unternehmen werden, um sie auf das tatsächliche Geschäft anzuwenden.
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