Memcached ist eine gängige Caching-Technologie, die zum Zwischenspeichern allgemeiner Daten wie Datenbankabfrageergebnissen, API-Antworten und Webseiten verwendet werden kann. Normalerweise läuft Memcached auf mehreren Servern, die einen verteilten Hochverfügbarkeits-Cache-Cluster bilden, um eine höhere Verfügbarkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
Hauptfunktionen und Vorteile von Memcached:
- Schnell: Memcached kann Daten sehr schnell verarbeiten und abrufen und reduziert effektiv den Druck auf den Back-End-Server.
- Skalierbarkeit: Memcached kann seine Kapazität und Leistung durch das Hinzufügen neuer Cache-Knoten erhöhen, was es ideal für umfangreiche Webanwendungen macht.
- Multithreading-Unterstützung: Memcached kann in verschiedenen Programmiersprachen geschrieben werden, unterstützt Multithreading-Operationen und ist mit modernen Webtechnologien wie Node.js und Golang kompatibel.
- Automatische Verteilung: Memcached verteilt Daten automatisch an verschiedene Server und wechselt automatisch zu anderen Servern, wenn ein Server ausfällt.
Allerdings weist Memcached auch einige Einschränkungen und Schwächen auf:
- Größenbeschränkung: Standardmäßig gibt es eine Begrenzung für die Größe der Daten, die Memcached speichern kann, und der Standardwert ist 1 MB. Obwohl es möglich ist, die Konfigurationsdatei zu ändern, erhöht dies auch die Speicherbelastung.
- Datenlebenszyklus: Memcached löscht die Daten automatisch, wenn sie ablaufen oder veraltet sind. Das bedeutet, dass die Daten regelmäßig überprüft und aktualisiert werden müssen, da es sonst zu Dateninkonsistenzen kommen kann.
- Festplattenunterstützung: Memcached unterstützt nur Speicher-Caching und kann nicht auf der Festplatte gespeichert werden. Wenn der Server neu startet oder ausgeschaltet wird, geht der Cache verloren.
Hinweis:
- Memcached ist nicht der Hauptdatenspeicher: Memcached wird nur zum Caching verwendet und die Hauptdatenquelle ist der Hauptdatenspeicher wie Datenbanken.
- Mehrere Caching-Ebenen können verwendet werden: Zusätzlich zu Memcached können andere Caching-Ebenen wie Redis und Varnish in Verbindung damit verwendet werden, um Leistung und Verfügbarkeit zu verbessern.
- Für High-QPS: Memcached eignet sich eher für Szenarien mit hoher Parallelität und hohem QPS als für Anwendungen, die komplexe Abfragen und Datentransformationen unterstützen müssen. Wenn komplexe Abfragen und Berechnungen unterstützt werden müssen, sind relationale Datenbanken wie MySQL und PostgreSQL besser geeignet.
Fazit:
Memcached ist ein hervorragendes Caching-Tool, das in Webanwendungen weit verbreitet ist. Es verfügt über viele tolle Funktionen, weist aber auch einige Einschränkungen und Nachteile auf. Im tatsächlichen Einsatz sind je nach Szenario eingehende Überlegungen und Kompromisse erforderlich.
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