Mit der Entwicklung des Internets ist die groß angelegte Echtzeit-Datenverarbeitung in verschiedenen Branchen zunehmend zu einer allgemeinen Nachfrage geworden. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, sind nach und nach verschiedene Caching-Technologien entstanden. Als hoch skalierbares Concurrent-Computing-Framework bietet Akka auch viele interessante Lösungen im Caching.
Akka ist ein Parallelitäts-Framework, das auf der Nachrichtenübermittlung basiert. Vereinfacht ausgedrückt bedeutet dies, dass verschiedene Komponenten in einer Anwendung kommunizieren, indem sie sich gegenseitig Nachrichten senden. Ein mit diesem Muster verwandtes Konzept ist der Akteur, bei dem es sich um eine gleichzeitige Komponente handelt, die von einem Nachrichtenprogramm gesteuert wird. Akka unterstützt den gesamten Lebenszyklus der Erstellung von Aktoranwendungen, einschließlich Fehlertoleranz, Neustartfähigkeit und Überwachung.
Im Bereich der Akka-Caching-Technologie ist Akka Cache die am häufigsten verwendete Technologie. Akka Cache ist eine von Akka bereitgestellte Codebibliothek für die schnelle Entwicklung verteilter Caches. Es stellt eine einfache API bereit, über die der Cache auf verschiedene Knoten verteilt werden kann. Akka Cache unterstützt außerdem das Ablaufen von Schlüsseln, die regelmäßige Cache-Bereinigung und andere Funktionen.
Die Designidee von Akka Cache ist äußerst einfach, weshalb es in vielen Situationen eine gute Leistung erbringen kann. Die Grundidee besteht darin, dass jeder Knoten einen lokalen Cache verwaltet und jedes Schlüssel-Wert-Paar in diesem lokalen Cache gespeichert wird. Wenn die Cache-Trefferrate auf einem Knoten niedrig wird, erhält der Knoten den Schlüsselwert von anderen Speicherkopien, um Caching-Zwecke zu erreichen.
Natürlich ist Akka Cache nicht für alle Szenarien geeignet. Dieser Ansatz kann zu erheblichem Netzwerkverkehr führen, wenn der Cache groß ist. Um dieses Problem zu lösen, bietet Akka eine Lösung basierend auf Bloom-Filtern. Die Idee dieser Lösung besteht darin, dass jeder Knoten Schlüssel-Wert-Paare nicht direkt zwischenspeichert, sondern den Bloom-Filter des Schlüssels zwischenspeichert. Wenn Sie eine Cache-Abfrage durchführen, stellen Sie zunächst mithilfe des Bloom-Filters fest, ob der Schlüssel vorhanden ist. Wenn er vorhanden ist, rufen Sie den Schlüssel aus der vom Knoten verwalteten Kopie ab und speichern Sie ihn im lokalen Cache. Durch den Einsatz von Bloom-Filtern kann der Netzwerkverkehr stark reduziert werden.
Neben Akka Cache gibt es auch eine Technologie namens Akka Distributed Data, die ebenfalls erwähnenswert ist. Akka Distributed Data ist Akkas Framework für die verteilte Datenverwaltung, das verteilte Speicherung, Fehlertoleranz und skalierbare Daten über mehrere Knoten hinweg unterstützt. Akka Distributed Data behandelt Datenkonflikte durch die Bereitstellung von CRDT (Conflict-free Replicated Data Type), um die Datenkonsistenz und -korrektheit sicherzustellen.
Akka Distributed Data bietet mehrere CRDT-Implementierungen, darunter ORSet, ORMap, LWWRegister usw. Nehmen Sie als Beispiel ORSet. ORSet ist eine ungeordnete Sammlung, die das Hinzufügen und Löschen von Elementen unterstützt. Sie verwendet die Vektoruhr, um Konflikte zu implementieren und zu erkennen. Über die Vektoruhr kann jeder Knoten seine eigene Sammlung separat verwalten. Nach dem Vornehmen von Änderungen kann diese über die Vektoruhr zusammengeführt werden.
Im Allgemeinen sind Akka Cache und Akka Distributed Data beides sehr interessante Technologien, die von Akka für die verteilte Cache-Verwaltung verwendet werden. Sie stellen nicht nur grundlegende Caching-Vorgänge bereit, sondern unterstützen auch verschiedene erweiterte Szenarien, wie z. B. Bloom-Filter und CRDTs. Die Caching-Lösung von Akka eignet sich sehr gut für verteilte Szenarien und kann Entwicklern dabei helfen, schnell hochverfügbare und leistungsstarke Systeme aufzubauen. Wenn Sie die Akka-Caching-Technologie verwenden, müssen Sie eine Auswahl basierend auf dem tatsächlichen Szenario treffen, um die beste Leistung und Wirkung zu erzielen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErfahren Sie mehr über die Akka-Caching-Technologie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!