Erfahren Sie mehr über die Scylla-Caching-Technologie

Mit dem kontinuierlichen Wachstum des Datenvolumens und der Beschleunigung von Lese- und Schreibvorgängen werden die Leistungsanforderungen an Datenbanken immer höher. Um diesem Problem zu begegnen, haben Datenbankhersteller in den letzten Jahrzehnten kontinuierlich neue Technologien entwickelt, darunter auch die Caching-Technologie. Scylla ist eine leistungsstarke verteilte NoSQL-Datenbank. Sie verfügt nicht nur über eine hervorragende Datenlese- und -schreibleistung, sondern nutzt auch einige fortschrittliche Caching-Technologien, um ihre Gesamtleistung und Stabilität zu verbessern. Werfen wir heute einen Blick darauf, wie die Scylla-Caching-Technologie funktioniert und wie sie implementiert wird.

So funktioniert die Scylla-Caching-Technologie

Scylla ist eine verteilte NoSQL-Datenbank auf Basis von Apache Cassandra, die Skalierbarkeit durch die Verteilung von Daten auf eine große Anzahl von Servern ermöglicht. Um die Leistung der Datenbank zu verbessern, verwendet Scylla verschiedene Caching-Technologien auf Basis von Cassandra. Die Caching-Technologie von Scylla umfasst hauptsächlich die folgenden Typen:

1. Cache der zweiten Ebene:

Während Daten zwischen mehreren Scylla-Knoten ausgetauscht werden, kann jeder Knoten auch lokal einen Cache-Pool (Cache-Pool) verwalten, der zum Speichern der am häufigsten verwendeten Daten verwendet wird. Auf diese Weise werden die Daten beim Abfragen zunächst im lokalen Cache-Pool gesucht und dann direkt an den Benutzer zurückgegeben. Andernfalls wird die Abfrageanforderung an andere Knoten gesendet. Dieser Caching-Mechanismus kann den Netzwerkübertragungsaufwand und die Abfragelatenz effektiv reduzieren.

2. Bloom-Filter:

Bloom-Filter ist eine einfache und nützliche Datenstruktur, mit der schnell ermittelt werden kann, ob sich ein Element in einer Menge befindet. Scylla verwendet die Bloom-Filter-Technologie, um Datenabfragen zu beschleunigen. Wenn ein Benutzer eine Abfrageanforderung sendet, kann Scylla schnell feststellen, ob die Daten im Bloom-Filter vorhanden sind. Andernfalls werden detaillierte Abfragevorgänge ausgeführt . Die Bloom-Filter-Technologie kann die Abfragegeschwindigkeit deutlich erhöhen und die Abfragelatenz reduzieren.

3. Lokaler Festplatten-Cache:

Zusätzlich zur Verwendung lokaler Cache-Pools und Bloom-Filter kann Scylla auch den lokalen Festplatten-Cache verwenden, um die am häufigsten verwendeten Daten zu speichern. Diese Methode kann beim Start des Knotens automatisch Daten laden und bei einem Knotenausfall automatisch zum Backup-Knoten wechseln, wodurch Datenzuverlässigkeit und hohe Verfügbarkeit gewährleistet werden.

4. Komprimierungs-Cache:

Scylla kann auch die Komprimierungs-Caching-Technologie verwenden, um den vom Datenbankspeicher belegten Speicherplatz zu reduzieren. Im komprimierten Cache komprimiert und speichert Scylla häufig verwendete Datenblöcke und speichert die komprimierten Daten im Cache. Dadurch kann die Speicherplatznutzung erheblich reduziert und die Geschwindigkeit des Datenlesens erhöht werden.

So implementieren Sie die Scylla-Caching-Technologie

Die Scylla-Caching-Technologie kann durch Konfigurieren der relevanten Parameter von Scylla implementiert werden. Im Folgenden sind einige allgemeine Konfigurationsparameter aufgeführt:

1. cache_size_in_mb:

Gibt die im lokalen Cache-Pool für jeden Knoten zugewiesene Speichergröße in MB an. Der Standardwert dieses Parameters beträgt 256 MB und kann je nach Hardwarekonfiguration des Knotens entsprechend angepasst werden.

2. bloom_filter_fp_chance:

Geben Sie den Schwellenwert für die Falsch-Positiv-Rate in der Bloom-Filter-Technologie an. Der Standardwert dieses Parameters beträgt 0,01 und muss normalerweise nicht geändert werden.

3. disk_cache_size_in_mb:

Geben Sie die Cache-Größe an, die von jedem Knoten auf der lokalen Festplatte verwaltet wird, in MB. Der Standardwert dieses Parameters beträgt 4096 MB. Wenn die Festplattenkapazität des Knotens gering ist, kann dieser Parameter entsprechend angepasst werden.

4. compression:

Gibt an, ob die Datenkomprimierungstechnologie im Cache verwendet werden soll. Wenn dieser Parameter auf „true“ gesetzt ist, versucht der Knoten, mithilfe des Komprimierungsalgorithmus häufig verwendete Datenblöcke zu komprimieren. Der Standardwert dieses Parameters ist false.

Zusammenfassung

Die Scylla-Caching-Technologie ist eines der wichtigen Mittel zur Verbesserung der Leistung und Stabilität von Scylla. Durch die gemeinsame Nutzung von Daten zwischen mehreren Knoten und den Einsatz verschiedener Caching-Technologien zur Optimierung der Datenabfrage und -speicherung kann die Scylla-Datenbank erheblich verbessert werden . Leistung und Verfügbarkeit. Durch das Verständnis und die Beherrschung des Funktionsprinzips und der Implementierung der Scylla-Caching-Technologie können wir Scylla besser nutzen, um unterschiedliche Datenspeicheranforderungen zu erfüllen und die Arbeitseffizienz in tatsächlichen Anwendungsszenarien zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErfahren Sie mehr über die Scylla-Caching-Technologie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!