So steuern Sie die Parallelität mit der Java-Caching-Technologie

Java-Caching-Technologie spielt in Anwendungen eine sehr wichtige Rolle und kann die Anwendungsleistung und Reaktionsgeschwindigkeit effektiv verbessern. In Szenarien mit hoher Parallelität ist die Steuerung der Parallelität der Java-Cache-Technologie zur Gewährleistung der Korrektheit und Stabilität von Anwendungen jedoch zu einem wichtigen Thema geworden, mit dem sich Entwicklungsingenieure auseinandersetzen müssen.

Im Folgenden sind einige häufig verwendete Methoden zur Parallelitätskontrolle der Java-Cache-Technologie aufgeführt:

1. Die Synchronisationssperre ist die grundlegendste Java-Parallelitätskontrolltechnologie und stellt sicher, dass nur ein Thread gleichzeitig auf Daten zugreifen kann Besuchen Sie gleichzeitig diese Ressource. In der Caching-Technologie kann eine gleichzeitige Datenbetriebssteuerung durch Sperren der Datenstruktur erreicht werden.

Wenn Sie beispielsweise HashMap zum Caching verwenden, können Sie synchrone Sperrvorgänge ausführen. Das Codebeispiel lautet wie folgt:

Map<String, Object> cacheMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());
Object value;
synchronized (cacheMap) {
    value = cacheMap.get(key);
    if (value == null) {
        value = loadData();
        cacheMap.put(key, value);
    }
}

Die Mängel synchroner Sperren sind jedoch auch offensichtlich, was zu Leistungsengpässen und Deadlocks führen kann.

2. ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap ist eine effiziente gleichzeitige Hash-Tabelle. Sie unterteilt die Tabelle in mehrere Segmente und sperrt jedes Segment, um einen effizienten gleichzeitigen Zugriff zu erreichen. Wenn ConcurrentHashMap zum Caching verwendet wird, können Sperrvorgänge entfallen und die Leistung des Programms verbessert werden, da es über einen integrierten Mechanismus zur Parallelitätskontrolle verfügt.

Verwenden Sie beispielsweise ConcurrentHashMap zum Caching. Das Codebeispiel lautet wie folgt:

ConcurrentMap<String, Object> cacheMap = new ConcurrentHashMap<>();
Object value = cacheMap.get(key);
if (value == null) {
    value = loadData();
    cacheMap.put(key, value);
}

3. Die Lese-/Schreibsperre ist eine spezielle Synchronisationssperre, die mehrere Threads zum gleichzeitigen Lesen gemeinsamer Ressourcen unterstützen kann und stellen Sie sicher, dass während des Schreibvorgangs kein anderer Thread die Ressource liest oder schreibt. In der Caching-Technologie können effiziente Lese- und Schreibvorgänge für zwischengespeicherte Daten durch die Verwendung von Lese-/Schreibsperren erreicht werden.

Wenn Sie LinkedHashMap zum Caching verwenden, können Sie ReentrantReadWriteLock verwenden, um Lese-/Schreibsperren zu steuern:

Map<String, Object> cacheMap = new LinkedHashMap<String, Object>(16, 0.75f, true) {
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<String, Object> eldest) {
        return size() > CACHE_MAX_SIZE;
    }
};
ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
Object value;
lock.readLock().lock();
try {
    value = cacheMap.get(key);
    if (value == null) {
        lock.readLock().unlock();
        lock.writeLock().lock();
        try {
            value = loadData();
            cacheMap.put(key, value);
        } finally {
            lock.writeLock().unlock();
        }
        lock.readLock().lock();
    }
} finally {
    lock.readLock().unlock();
}

4. Das Schlüsselwort volatile in Java kann die Stabilität von Variablen gewährleisten Eine Multithread-Umgebung sorgt für Sichtbarkeit und Ordnung, um eine Funktion ähnlich der Synchronisationssperre zu erreichen. Bei Verwendung der Caching-Technologie können Sie das Speichermodell verwenden, um eine Parallelitätskontrolle zu erreichen.

Wenn Sie beispielsweise die Sperrung mit doppelter Überprüfung für das Caching verwenden, können Sie das Schlüsselwort volatile verwenden, um die Sichtbarkeit und Ordnung der Daten sicherzustellen. Das Codebeispiel lautet wie folgt:

volatile Map<String, Object> cacheMap;

Object value = cacheMap.get(key);
if (value == null) {
    synchronized (this) {
        value = cacheMap.get(key);
        if (value == null) {
            value = loadData();
            cacheMap.put(key, value);
        }
    }
}

Das Obige ist eine gängige Methode zur Parallelitätskontrolle mit Java Caching-Technologie. Natürlich ist es in verschiedenen Szenarien auch erforderlich, je nach Bedarf flexibel verschiedene Caching-Technologien und Methoden zur Parallelitätskontrolle auszuwählen. In diesem Prozess müssen wir kontinuierlich evaluieren und optimieren, um die Leistung und Stabilität des Programms sicherzustellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo steuern Sie die Parallelität mit der Java-Caching-Technologie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!