Best Practices zum Erstellen leistungsstarker Webanwendungen mit Python und Erlang

Im heutigen schnelllebigen digitalen Zeitalter sind Webanwendungen zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Geschäfts geworden. Um den Anforderungen der Benutzer an qualitativ hochwertige Dienste gerecht zu werden, müssen Entwicklungsteams geeignete Technologien verwenden, um Webanwendungen mit hoher Leistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit zu erstellen. Python und Erlang sind für die meisten Entwicklungsteams zu zwei häufig verwendeten Programmiersprachen geworden. In diesem Artikel werden Best Practices für die Erstellung leistungsstarker Webanwendungen in beiden Sprachen vorgestellt.

1. Wählen Sie das richtige Web-Framework

Web-Frameworks sind Schlüsselkomponenten zum Erstellen von Webanwendungen. Es bietet Entwicklern einfache Möglichkeiten, Routen zu definieren, HTTP-Anfragen und -Antworten zu verarbeiten und Daten an die Template-Engine zu übergeben. Für Python sind Django und Flask zwei häufig verwendete Web-Frameworks. Django ist ein Web-Framework mit vollem Funktionsumfang und leistungsstarken ORM-, Formularvalidierungs- und Verwaltungsdienstprogrammen. Im Gegensatz dazu ist Flask ein leichteres Webframework mit einer einfachen API und Erweiterbarkeit. Cowboy ist ein beliebtes Webframework für Erlang. Es ist leicht und leistungsstark. Cowboy basiert auf OTP (Open Telecom Platform), das leistungsstarke Parallelitäts- und Fehlertoleranzmechanismen bietet.

2. Persistenten Speicher verwenden

Persistenter Speicher ist eine Schlüsselkomponente zum Speichern von Webanwendungsdaten. Für Python verwendet Django standardmäßig das ORM-Framework (Object Relational Mapping), um Modelle einfach Datenbanken zuzuordnen. Darüber hinaus unterstützt Django unformatierte SQL-Abfragen und ORM-APIs, sodass Entwickler auf die Datenbank zugreifen können. Im Gegensatz dazu verfügt Flask standardmäßig nicht über ein ORM-Framework, SQLAlchemy ist jedoch ein häufig verwendetes Python-SQL-Toolkit. Es bietet ORM-Funktionalität und SQL-basierte Abfragen, die zum Abfragen relationaler Datenbanken (wie PostgreSQL, MySQL und SQLite) verwendet werden können. Für Erlang ist Mnesia eine NoSQL-Datenbank, die als integrierte Datenbank für Erlang-Anwendungen verwendet werden kann. Es unterstützt Transaktionen und ACID-Eigenschaften (Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit) und weist eine hohe Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Parallelität auf.

3. Optimieren Sie die Codeausführungszeit

Python und Erlang sind beide interpretierte Sprachen, daher können sie bei der Verarbeitung großer Datenmengen leiden. Die Optimierung der Codeausführung ist einer der Schlüssel zur Verbesserung der Leistung von Webanwendungen. Erwägen Sie für Python die Verwendung von Cython. Es handelt sich um einen Compiler, der Python-Code in C-Code konvertiert und Python-Erweiterungsmodule generiert. Dies kann die Ausführungsgeschwindigkeit des Codes erheblich verbessern. Für Erlang kann ETS (Erlang Term Storage) zum Speichern und Suchen von Daten verwendet werden. ETS ist eine integrierte Datenbank der Erlang-Sprache, die die Geschwindigkeit des Lesens und Schreibens von Daten erheblich verbessert. Darüber hinaus können durch die Verwendung des Prozesspools und des Nachrichtenübermittlungsmechanismus von OTP die Möglichkeiten der gleichzeitigen Verarbeitung weiter verbessert werden.

4. Lastausgleich verwenden

Der Lastausgleich ist eine weitere Schlüsseltechnologie für Webanwendungen, die Anwendungen dabei helfen kann, eine große Anzahl von Anforderungen zu verarbeiten. Für Python können Sie Nginx oder HAProxy verwenden, um einen Lastausgleich zu erreichen. Beide Tools unterstützen die Protokolle HTTP und HTTPS und bieten hohe Zuverlässigkeit und Leistung. Für Erlang können Sie Rancher verwenden, eine Erweiterung des Cowboy-Web-Frameworks, die Lastausgleichs- und Reverse-Proxy-Funktionen bietet. Im Gegensatz zu allgemeinen Load Balancern ist Rancher in Erlang geschrieben und bietet hohe Skalierbarkeit und hohe Parallelität.

5. Nutzen Sie Best Practices für die Sicherheit

Webanwendungen sind potenzielle Ziele für Sicherheitslücken und Angriffe. Um Webanwendungen vor Angriffen zu schützen, müssen Entwickler Best Practices für die Sicherheit befolgen. Für Python können Sie Bibliotheken von Drittanbietern wie Passlib verwenden, um Passwörter zu verschlüsseln, und den OWASP-Sicherheitsleitfaden (Open Web Application Security Project) verwenden, um häufige Schwachstellen zu beheben. Für Erlang können Sie SSL zum Schutz von Webanwendungen verwenden und auch die von OTP bereitgestellten Sicherheitsmechanismen (z. B. SSL-Handshake und -Verschlüsselung, Verschlüsselung mit öffentlichen Schlüsseln, digitale Signaturen usw.) zum Schutz von Daten verwenden.

Fazit

Sowohl Python als auch Erlang sind leistungsstarke Tools für die Entwicklung leistungsstarker Webanwendungen. In diesem Artikel werden Best Practices zum Erstellen leistungsstarker Webanwendungen mit beiden Sprachen behandelt, einschließlich der Auswahl des richtigen Web-Frameworks, der Verwendung von persistentem Speicher, der Optimierung der Codeausführungszeit, der Verwendung von Lastausgleich und der Verwendung von Best Practices für die Sicherheit. Entwickler können die Tools und Technologien auswählen, die ihren Bedürfnissen und Anwendungsanforderungen am besten entsprechen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBest Practices zum Erstellen leistungsstarker Webanwendungen mit Python und Erlang. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!