Volltextsuchtechniken in MySQL

MySQL ist derzeit eine der am häufigsten verwendeten relationalen Datenbanken, und auch die Volltextsuche ist darin eine sehr wichtige Funktion. Dieser Artikel führt Sie in die Volltextsuchtechniken in MySQL ein und hilft Ihnen, MySQL besser für die Volltextsuche zu nutzen.

1. Volltextsuchunterstützung konfigurieren

Um die Volltextsuchfunktion in MySQL zu verwenden, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass der Server diese Funktion aktiviert hat. In MySQL 5.6.4 und höher können Sie überprüfen, ob die Volltextsuche aktiviert wurde, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_ft%';

Wenn innodb_ft_server auf ON gesetzt ist, wurde die Volltextsuche aktiviert.

Wenn die Unterstützung für die Volltextsuche nicht aktiviert ist, müssen Sie die Datei my.cnf (oder my.ini) ändern und den Wert des Parameters ft_min_word_len auf die Mindestlänge des gesuchten Wortes festlegen. Standardmäßig ist der Wert 4. Wenn Sie beispielsweise Wörter mit der Länge 3 finden möchten, müssen Sie den Wert auf 3 ändern und den MySQL-Dienst neu starten.

2. Erstellen Sie einen Volltextindex

Wenn die Unterstützung für die Volltextsuche aktiviert ist, können Sie einen Volltextindex für die zu durchsuchende Tabelle erstellen. Das Erstellen eines Volltextindex ist genauso einfach wie das Erstellen eines VOLLTEXT-Index für die Spalten, die eine Volltextsuche erfordern. Wenn Sie beispielsweise eine Volltextsuche im Hauptteil eines Artikels durchführen möchten, können Sie mit dem folgenden Befehl einen VOLLTEXT-Index für die Spalte „Inhalt“ der Tabelle „Artikel“ erstellen:

ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(content);

Dadurch wird ein Index erstellt VOLLTEXT-Index für die Spalte „Inhalt“ für Accelerate-Volltextsuchanfragen. Beachten Sie, dass FULLTEXT-Indizes nur für Spalten der Datentypen CHAR, VARCHAR oder TEXT erstellt werden können. Sobald der Volltextindex erstellt ist, kann die Volltextsuche beginnen.

3. Volltextsuchabfrage verwenden

Die Syntax der Volltextsuche mit MySQL ist den gewöhnlichen SQL-Abfrageanweisungen sehr ähnlich. Die Anweisung zum Suchen aller Artikel, die das Wort „MySQL“ enthalten, lautet beispielsweise wie folgt:

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('MySQL');

Unter diesen gibt die MATCH-Klausel die zu durchsuchenden Spalten und die AGAINST-Klausel die zu durchsuchenden Schlüsselwörter an. Wenn Sie eine Volltextsuche in mehreren Spalten durchführen möchten, listen Sie einfach die Spalten auf. Um beispielsweise nach Artikeln zu suchen, die „MySQL“ sowohl im Artikeltext als auch im Titel enthalten, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title,content) AGAINST('MySQL');

Bei Volltextsuchanfragen müssen wir normalerweise auf die folgenden Probleme achten:

1. Wörter der Reihe nach zuordnen: Standardmäßig behandelt MySQL die gesuchten Schlüsselwörter als einzelne Wörter und sortiert sie nach der besten Übereinstimmung. Wenn Sie mehrere Wörter der Reihe nach zuordnen möchten, können Sie die Wörter in doppelte Anführungszeichen setzen. Um beispielsweise alle Artikel abzufragen, die „MySQL“ und „Datenbank“ im Text enthalten, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('"MySQL database"' IN BOOLEAN MODE);

2. Verwenden Sie den booleschen Mustervergleich: MySQL bietet eine boolesche Musterabfrage, die uns eine flexiblere Datensuche ermöglicht . Um beispielsweise alle Artikel zu finden, die „MySQL“, aber nicht „Datenbank“ im Text enthalten, können Sie den folgenden Befehl verwenden:

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('+MySQL -database' IN BOOLEAN MODE);

Im booleschen Modus bedeutet das Pluszeichen „+“, dass das Wort enthalten sein muss, und Das „Minuszeichen“ bedeutet, dass das Wort nicht enthalten ist, „Sternchen“ bedeutet, dass es mit einem beliebigen Wort übereinstimmt, „doppelte Anführungszeichen“ bedeutet, dass es mit der vollständigen Phrase übereinstimmt.

3. Ähnlichkeitsmaß anpassen: Standardmäßig verwendet MySQL ein Ähnlichkeitsmaß basierend auf der Worthäufigkeit, um die Ähnlichkeit zwischen Texten zu bestimmen. In manchen Fällen kann es jedoch erforderlich sein, das Ähnlichkeitsmaß anzupassen. Beispielsweise achten wir bei der Suche nach Musiktexten mehr auf die Übereinstimmung als auf die Worthäufigkeit. Um das Ähnlichkeitsmaß anzupassen, können Sie den Parameter IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION in den Parametern der AGAINST-Funktion angeben. Zum Beispiel:

SELECT * FROM lyrics WHERE MATCH(text) AGAINST ('+love +song' IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION);

In diesem Beispiel verwendet MySQL natürliche Sprachmuster und Abfrageerweiterungen, um die Ähnlichkeit zwischen Texten zu bestimmen, was zu besseren Übereinstimmungsergebnissen führt.

4. Fazit

Die Volltextsuche ist zu einer Standardfunktion in modernen Datenbanken geworden und wird in verschiedenen Bereichen häufig verwendet, darunter soziale Netzwerke, Musik- und Videoanwendungen und mehr. Hier werden MySQL-Volltextsuchtechniken vorgestellt, die Ihnen meiner Meinung nach dabei helfen können, MySQL effizienter für die Volltextsuche zu nutzen. Natürlich gibt es noch viele andere Fähigkeiten und Techniken, die erlernt und gemeistert werden müssen. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen eine neue Idee eröffnen und Sie zu mehr Inspiration inspirieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVolltextsuchtechniken in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!