MySQL implementiert Datenspeicher- und Komprimierungstechnologie

MySQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das in vielen Datenbankverwaltungssystemen weit verbreitet ist. Bei der schnellen Entwicklung von Internetanwendungen ist es sehr wichtig, die MySQL-Datenspeicher- und Komprimierungstechnologie effizient zu implementieren. Notwendig. In diesem Artikel wird die Technologie von MySQL zur Datenspeicherung und -komprimierung vorgestellt.

1. Die MySQL-Datenspeicherung erfolgt über Tabellen, und die Datenzeilen in den Tabellen werden in Seiten gespeichert. Die Standardgröße jeder Seite beträgt 16 KB. Es gibt unterschiedliche Seitengrößen, z Die Größe der InnoDB-Seite beträgt 8 KB. Es gibt vier MySQL-Speicher-Engines, nämlich MyISAM, InnoDB, Memory und Merge, jede mit ihren eigenen Eigenschaften.

MyISAM ist eine der am häufigsten verwendeten Speicher-Engines in MySQL. Es bietet schnelle Abfrage- und Einfügefunktionen, unterstützt jedoch keine Transaktionsverarbeitung und Sperren auf Zeilenebene. Die Speichermethode ist ein statisches Zeilenformat, und Daten und Indizes werden gespeichert Jede Tabelle speichert die Daten und den Index jeweils in zwei Dateien, die .MYD-Datei speichert die Daten und die .MYI-Datei speichert den Index.

InnoDB ist eine von MySQL unterstützte Transaktionsspeicher-Engine, die eine höhere Datensicherheit und gleichzeitige Verarbeitungsfunktionen bietet. In InnoDB werden Daten und Indizes nicht getrennt.

Die Speicher-Engine bietet schnelle Lese- und Schreibfunktionen für Daten. Daten werden im Speicher gespeichert, verschwinden jedoch, wenn MySQL geschlossen wird, und werden daher nur für Entwicklung und Tests verwendet. Die Merge-Speicher-Engine ist keine echte Speicher-Engine, sondern eine Engine, die mehrere MyISAM-Tabellen mit derselben Struktur zu einer logischen Tabelle zusammenführt. Beim Lesen von Daten werden die Daten aus jeder Tabelle einzeln gelesen, dann zu einem Ergebnis zusammengeführt und zurückgegeben.

2. MySQL-Datenkomprimierung

Die MySQL-Komprimierung erfolgt durch Komprimieren von Tabellen oder Spalten, und die Komprimierungsmethode hängt mit der Speicher-Engine zusammen. Im Folgenden werden die Komprimierungsmethoden der MyISAM- und InnoDB-Speicher-Engines vorgestellt.

MyISAM-Komprimierung

1. MyISAM verwendet die Methode „Compressed Table“, um Daten zu komprimieren. Verwenden Sie den Befehl ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=block_size, um die MyISAM-Tabelle in eine komprimierte Tabelle zu konvertieren. Unter diesen stellt block_size die Größe des komprimierten Blocks dar, die im Allgemeinen auf 1024 oder 2048 eingestellt ist. Die komprimierte Tabelle speichert Zeiger auf die zugrunde liegenden Datendateien. Wenn die Daten gelesen werden, dekomprimiert MySQL die Daten und gibt sie an den Client zurück. Komprimierte Tabellen weisen hohe Komprimierungsraten auf, sind jedoch möglicherweise langsamer abzufragen.

InnoDB-Komprimierung

2. InnoDB verwendet die Seitenkomprimierungsmethode (Seitenkomprimierung), um Daten zu komprimieren. Verwenden Sie den Befehl ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED, um eine InnoDB-Tabelle in Seitenkomprimierung zu konvertieren. Durch die InnoDB-Seitenkomprimierung werden Datenseiten und Indizes auf den Seiten komprimiert, wodurch der Speicherplatz erheblich reduziert werden kann. Es ist jedoch zu beachten, dass die Seitenkomprimierung von InnoDB zu einer erhöhten CPU-Auslastung, einem erhöhten Leseaufwand und mehr E/A-Vorgängen führt.

3. MySQL-Speicher und -Komprimierung optimieren

Wählen Sie eine Speicher-Engine rational aus

1. Wählen Sie eine geeignete Speicher-Engine rational basierend auf den erforderlichen Funktionen, der Datenstruktur und den Anforderungen an Leistung und Sicherheit.

Löschen Sie nutzlose Daten rechtzeitig.

2. Der MySQL-Speicherplatz ist häufig durch Hardwareressourcen begrenzt. Daher ist es notwendig, nutzlose Daten rechtzeitig zu bereinigen, um Speicherplatz freizugeben.

Komprimierte Daten

3. Sowohl Tabellenkomprimierung als auch Seitenkomprimierung können die Speicherplatznutzung effektiv reduzieren. Es ist jedoch zu beachten, dass die Komprimierungsmethode Auswirkungen auf die Abfrageleistung und E/A-Vorgänge hat und umfassend berücksichtigt werden muss.

Konfigurieren Sie geeignete Parameter

4. Die Standardparameter von MySQL sind nicht für alle Szenarien geeignet. Die Parameter müssen entsprechend der tatsächlichen Situation geändert werden, um eine bessere Leistungsoptimierung zu erreichen.

Kurz gesagt ist die Datenspeicher- und Komprimierungstechnologie von MySQL ein wichtiger Bestandteil für eine effiziente Datenbankverwaltung. Eine angemessene Auswahl von Speicher-Engines, die rechtzeitige Bereinigung nutzloser Daten, Datenkomprimierung und eine angemessene Konfiguration von Parametern können uns dabei helfen, die Leistung und Sicherheit von MySQL zu optimieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL implementiert Datenspeicher- und Komprimierungstechnologie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!