PHP-Crawler-Praxis: So crawlen Sie Webtabellendaten

Mit dem Aufkommen des Internets und des Big-Data-Zeitalters können immer mehr Daten gesammelt und genutzt werden. Unter den vielen Methoden zum Abrufen von Daten aus Webseiten kann man sagen, dass die Crawler-Technologie die leistungsstärkste und effizienteste ist.

In tatsächlichen Anwendungsszenarien müssen wir häufig bestimmte Daten von Webseiten abrufen, insbesondere Tabellendaten auf Webseiten. Daher wird in diesem Artikel erläutert, wie Sie mithilfe der PHP-Crawler-Technologie Tabellendaten auf Webseiten abrufen und analysieren.

1. PHP-Crawler-Bibliothek installieren und konfigurieren

Bevor wir mit dem Schreiben von Crawler-Code beginnen, müssen wir eine PHP-Crawler-Bibliothek installieren und konfigurieren. Hier entscheiden wir uns für die Verwendung der PHP Simple HTML DOM Parser-Bibliothek, einem leichten HTML-Parser, der Tags und Attribute in HTML-Dokumenten einfach analysieren kann und einige häufig verwendete DOM-Operationsmethoden bereitstellt. Die Bibliothek kann einfach mit dem Composer-Tool installiert und konfiguriert werden.

2. Analysieren Sie die Zielwebseite.

Bevor wir den Code zum Erfassen von Webseitendaten schreiben, müssen wir zunächst die Struktur und das Datenformat der Zielwebseite analysieren, damit wir die erforderlichen Daten korrekt finden und abrufen können. Hier nehmen wir die Artikellistenseite einer Blog-Website als Beispiel. Sie enthält mehrere Datenzeilen und einige Tabellenelemente, wie unten gezeigt:

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>编号</th>
      <th>标题</th>
      <th>作者</th>
      <th>发布时间</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>1</td>
      <td><a href="/articles/1">PHP爬虫实战</a></td>
      <td>张三</td>
      <td>2022-06-01 08:00:00</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2</td>
      <td><a href="/articles/2">Python数据可视化</a></td>
      <td>李四</td>
      <td>2022-06-02 09:00:00</td>
    </tr>
    <!-- more rows -->
  </tbody>
</table>

Die Tabelle auf dieser Webseite besteht aus <table>code>, Es besteht aus Tags wie <code><thead>, <code><tbody> und <code><tr>, darunter <code> <thead> wird verwendet, um die Spaltenüberschriften der Tabelle zu definieren, <code><tbody> wird verwendet, um die Zeilendaten der Tabelle zu definieren, <code><td> code> wird verwendet, um die Zelldaten zu definieren, und <code> Das <a></a>-Tag stellt den Link zum Artikeltitel dar. <table>、<code><thead>、<code><tbody>和<code><tr>等标签组成，其中<code><thead>用于定义表格的列头，<code><tbody>用于定义表格的行数据，<code><td>用于定义单元格数据，而<code><a></a>标签则表示文章标题的链接。

3. 编写爬虫代码

有了目标网页的分析结果，我们就可以编写爬虫代码来获取表格数据了。

首先，我们需要加载目标网页，然后使用file_get_html()方法将其转换成DOM对象。接着，我们可以使用find()方法来选择数据所在的元素，例如table > tbody > tr表示选择<table>的子元素<code><tbody>下的所有<code><tr>标签，即表格的所有行数据。代码如下：<pre class='brush:php;toolbar:false;'>$url = 'http://example.com/articles'; $html = file_get_html($url); $rows = array(); foreach ($html-&gt;find('table &gt; tbody &gt; tr') as $row) { // 解析表格数据 }</pre><p>然后，我们需要遍历每一行数据，解析其中的单元格数据并将其保存到数组中，以便后续处理。具体来说，我们可以使用<code>find('td')方法来选择每个行元素的子元素<td>，然后获取其文本内容或链接地址。代码如下：<pre class='brush:php;toolbar:false;'>$url = 'http://example.com/articles'; $html = file_get_html($url); $rows = array(); foreach ($html-&gt;find('table &gt; tbody &gt; tr') as $row) { $data = array(); // 获取单元格文本内容或链接地址 $columns = $row-&gt;find('td'); $data['id'] = $columns[0]-&gt;plaintext; $data['title'] = $columns[1]-&gt;find('a', 0)-&gt;plaintext; $data['link'] = $columns[1]-&gt;find('a', 0)-&gt;href; $data['author'] = $columns[2]-&gt;plaintext; $data['date'] = $columns[3]-&gt;plaintext; $rows[] = $data; }</pre><p>上述代码中，<code>$data数组保存当前行的数据，其中id、title、author和date分别对应表格的列，而link则是文章标题的链接地址。使用$rows[] = $data语句将$data数组添加到$rows

Crawler-Code schreiben
Mit den Analyseergebnissen der Zielwebseite können wir Crawler-Code schreiben, um Tabellendaten zu erhalten.
4. Zuerst müssen wir die Zielwebseite laden und sie dann mit der Methode file_get_html() in ein DOM-Objekt konvertieren. Dann können wir die Methode find() verwenden, um das Element auszuwählen, in dem sich die Daten befinden. Beispielsweise bedeutet table > ;table> Alle <tr>-Tags unter dem untergeordneten Element <code><tbody>, also alle Datenzeilen in der Tabelle. Der Code lautet wie folgt: rrreee<p> Dann müssen wir jede Datenzeile durchlaufen, die Zelldaten analysieren und sie zur späteren Verarbeitung in einem Array speichern. Konkret können wir die Methode <code>find('td') verwenden, um das untergeordnete Element <td> jedes Zeilenelements auszuwählen und dann dessen Textinhalt oder Linkadresse abzurufen . Der Code lautet wie folgt: rrreee🎜Im obigen Code speichert das Array <code>$data die Daten der aktuellen Zeile, darunter id, title code>, <code>author und date entsprechen jeweils den Spalten der Tabelle, und link ist die Linkadresse des Artikeltitels. Verwenden Sie die Anweisung $rows[] = $data, um das Array $data zum Array $rows hinzuzufügen. 🎜🎜Schließlich können wir die Daten entsprechend unseren Bedürfnissen weiterverarbeiten und speichern, z. B. indem wir die Daten in einer Datenbank speichern oder in eine Excel-Datei exportieren. 🎜🎜🎜Zusammenfassung🎜🎜🎜In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die PHP Simple HTML DOM Parser-Bibliothek zum Crawlen von Webtabellendaten verwenden. Durch die Analyse der Struktur und des Datenformats der Zielwebseite und die Verwendung der entsprechenden DOM-Betriebsmethoden können wir die erforderlichen Daten schnell finden und abrufen und so verschiedene Datenanalyse- und Anwendungsszenarien realisieren. Natürlich muss die Crawler-Technologie auch auf die Einhaltung der Nutzungsbestimmungen und -richtlinien der Website achten und darf die Rechte anderer nicht überbeanspruchen oder verletzen. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP-Crawler-Praxis: So crawlen Sie Webtabellendaten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!